時間：2023-09-18 17:33:07
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇計算機技術(shù)與人工智能基礎(chǔ)，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關(guān)鍵詞：人工智能；科學(xué)技術(shù)；計算機網(wǎng)絡(luò)；優(yōu)勢；應(yīng)用；價值
人工智能技術(shù)是現(xiàn)代科技高速發(fā)展的重要成果，人們在日常生活與工作質(zhì)量的提升離不開人工智能技術(shù)的支持。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用過程中，人工智能技術(shù)也是極其重要的參與者，人工智能技術(shù)產(chǎn)生之后，既為計算機網(wǎng)絡(luò)提供了更具價值的應(yīng)用平臺，也使得計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以為廣大計算機用戶提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，特別是在當前大數(shù)據(jù)技術(shù)信息時代背景下，人工智能所展現(xiàn)出來的立體信息知識表現(xiàn)形式，是符合歷史發(fā)展潮流的存在，同時更是實現(xiàn)人們生產(chǎn)生活高價值期待的重要體現(xiàn)[1]。
1人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢
1.1提供全面信息
與人類大腦相比，計算機的開發(fā)程度相對來說是無限的，在加工所獲取的信息時，計算機技術(shù)也表現(xiàn)出了極高的能力水平，就算是面對不熟悉的領(lǐng)域，運用計算機技術(shù)也能夠輕松的破除學(xué)習(xí)或工作的阻礙。而在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，則能夠在保持高標準信息處理能力的同時使得信息處理過程向智能化、全面化的方向發(fā)展。為了進一步找到具有更高利用價值的信息，計算機用戶也可以在人工智能所提供的一系列與之相關(guān)的大數(shù)據(jù)信息中進行檢索，如此一來，在人工智能技術(shù)提供全面信息的支持下，人們可以學(xué)習(xí)培養(yǎng)各種知識與技能。
1.2優(yōu)化分級管理
計算機技術(shù)在全社會各個行業(yè)甚至各個工作環(huán)節(jié)都得到了普及應(yīng)用，在當前計算機時代下，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用也成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚膬?nèi)容，在此情況下，計算機使用方面的相關(guān)管理工作無疑被提出了更高的要求。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在使用過程中本身就具有一定的復(fù)雜程度，若想實現(xiàn)優(yōu)良的網(wǎng)絡(luò)管理效果，勢必要應(yīng)用一個更為強大的技術(shù)系統(tǒng)，這樣才能夠解決復(fù)雜的管理問題。但是，在傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)分級管理中，由于其管理模式不具有良好的溝通能力，故而管理效果不甚理想，難以將分級管理應(yīng)用具有的功效完全發(fā)揮出來。但是當人工智能技術(shù)出現(xiàn)之后，這一弱勢得到了很好的彌補，對于復(fù)雜程度較高的計算機系統(tǒng)，人工技術(shù)可以很好地解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，實現(xiàn)科學(xué)、高效的管理[2]。從人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢上看，其價值主要體現(xiàn)為人工智能技術(shù)直接打破了傳統(tǒng)計算機管理形式下分級管理之間的隔閡，管理溝通能力得到提升，各個分級、各個部門以及各個環(huán)節(jié)之間信息交流共享路徑通暢，計算機安全問題也得到了良好的解決。
1.3整理模糊數(shù)據(jù)
計算機用戶在使用計算機網(wǎng)絡(luò)時不難發(fā)現(xiàn)，隨著使用時間的延長，計算機會生成許多繁雜、無序、無規(guī)律的信息數(shù)據(jù)，這些模糊的計算機信息數(shù)據(jù)若只依靠用戶自行規(guī)整提取，不僅需要耗費較多的時間與精力，對于用戶自身的計算機能力素養(yǎng)也具有一定的要求。但是，應(yīng)用人工智能技術(shù)進行模糊數(shù)據(jù)整理，工作難度就會顯著降低，人工智能在極短的時間內(nèi)就能夠準確地將主線信息提取出來，其次開展有效的邏輯推理，可以為計算機用戶節(jié)省大量的時間[3]。從另一角度上說，計算機技術(shù)日新月異，在計算機網(wǎng)絡(luò)時刻都處于更新發(fā)展的時代進程中，傳統(tǒng)的計算機管理手段已經(jīng)遠遠不能滿足計算機技術(shù)工作的實際需求，因此，通過人工智能技術(shù)更新相應(yīng)的計算機管理手段，則是輔助計算機技術(shù)升級，創(chuàng)新計算機管理手段的關(guān)鍵所在。
2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
2.1計算機網(wǎng)絡(luò)管理和評估
眾所周知，計算機網(wǎng)絡(luò)中充斥著海量的信息，且信息內(nèi)容包羅萬象，并且具有實時共享的特征，故而在應(yīng)用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時決不能夠只是依靠人力來實施計算機網(wǎng)絡(luò)的全面管理。為了促使計算機網(wǎng)絡(luò)管理范圍、管理效率都能夠達到標準程度，積極地應(yīng)用人工智能十分必要，通過將先進的管理理念與管理技術(shù)將眾多計算機網(wǎng)絡(luò)充分糅合到一起，可以有效地提升計算機網(wǎng)絡(luò)管理水平。針對不同的計算機應(yīng)用設(shè)備，計算機用戶需要明確自身的使用需求，只有這樣才能夠有針對性、科學(xué)化地選擇好相應(yīng)的人工智能技術(shù)編程程序。即使是在使用過程中發(fā)生故障，有了人工智能技術(shù)的支撐，計算機網(wǎng)絡(luò)也能夠給出科學(xué)、合理的網(wǎng)絡(luò)評估分析，進而再利用人工智能技術(shù)對相關(guān)的故障問題開展專業(yè)化解決手段。總而言之，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能開展管理工作，憑借其突出的計算能力，可以高效率地為計算機用戶提供高準確率的計算機管理報告，最終為計算機用戶的計劃、方案、評估、決策等工作提供強而有力的高價值管理信息基礎(chǔ)。
2.2加強網(wǎng)絡(luò)安全保障
計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在社會各行各業(yè)以及人們的日常生活中都有了全面的普及應(yīng)用，但凡事皆有兩面性，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在便捷了人們生活與工作效率的同時，同樣也會帶來一定的風險。在具體的計算機網(wǎng)絡(luò)使用過程中，為了解決網(wǎng)絡(luò)安全問題，也可以積極地應(yīng)用人工智能技術(shù)[4]。人工智能技術(shù)能夠為計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供全程的實時監(jiān)控，對于計算機在使用網(wǎng)絡(luò)的過程中，人工智能技術(shù)的實時監(jiān)控功能能夠及時地反映出用戶有可能遇到的問題，并且對這些問題提前做好應(yīng)對準備。例如，在用戶上網(wǎng)時，對于一些來路不明的計算機信息，人工智能技術(shù)就能夠充當?shù)钟獠總Φ钠琳希ㄟ^發(fā)揮相應(yīng)的識別與阻攔功能來過濾、阻擋掉有可能對計算機網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅的信息，以此為計算機網(wǎng)絡(luò)的正常運行提供安全的環(huán)境，減少外界干擾因素出現(xiàn)。又或者在智能防火墻應(yīng)用方面，只要人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)有外部侵害計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可能性，就能夠通過智能防火墻及時作出反應(yīng)，避免病毒在計算機中的傳播，防止給用戶的重要信息造成威脅。并且，為了能夠更加清晰地提示計算機用戶，人工智能技術(shù)也可以根據(jù)所過濾掉的信息來形成一份完整的信息數(shù)據(jù)報告，以此來及時提醒用戶，使其對計算機安全問題有一個更加清晰的認識。總而言之，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中能夠精準地抓住脈絡(luò)并具有瞬時反應(yīng)能力去快速解決，對于加強網(wǎng)絡(luò)安全保障措施具有極高的針對性。
2.3維護信息私密性
人們在使用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時最為關(guān)心的問題就是計算機網(wǎng)絡(luò)信息的安全性與完整性，特別是在當前大數(shù)據(jù)時代背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)中蘊含著豐富且大量的計算機用戶的私密性信息，若此時計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全性得不到保障，信息流失，輕則危害計算機應(yīng)用安全，當用戶私密性信息成為不法分子的犯罪資源，甚至還會造成更大的經(jīng)濟、人身損失。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用相應(yīng)的人工智能，計算機網(wǎng)絡(luò)中的信息無疑得到了更為堅實的保護，信息四模型維護也得以進一步加強。例如，在登錄計算機時，計算機智能系統(tǒng)會對登錄信息進行驗證，判定其是否為用戶本人或者用戶所授權(quán)的登錄行為，對于一些信息不明或者違背規(guī)則的登錄，智能系統(tǒng)則會自動阻止登錄行為。部分人工智能系統(tǒng)還會將此次不法登錄記錄發(fā)送到計算機用戶的其他移動設(shè)備上，讓用戶對計算機登錄情況進行進一步的確認，充分保障計算機網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息[5]。近年來隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)加強了對私密性信息的保護，因此人們也會越來越放心地將自己的信息存儲與計算機設(shè)備上，此時，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中也體現(xiàn)出了更高的應(yīng)用價值。
2.4生物特征識別技術(shù)
人工智能技術(shù)在生物特征識別管理功能上同樣具有很高的應(yīng)用價值，無論是人們智能手機上的指紋解鎖、面容解鎖還是企業(yè)辦公用打卡設(shè)備中人臉、指紋識別功能，這些應(yīng)用都充分地體現(xiàn)出了科學(xué)技術(shù)發(fā)展下的社會進步形態(tài)。具體來說，人們在利用手機支付時，不少用戶都開通了指紋密碼或面容密碼，這不僅減少了輸入密碼的煩瑣程度，也更大程度地保障了手機信息的安全性，即使是遇到手機丟失的情況，在缺少手機用戶指紋或面容的情況下也無法進行金錢交易，這讓用戶在平臺上的資金得到了很大的保障[6]。不過值得注意的是，盡管人工智能技術(shù)具有先進的生物特征識別能力，但是在日常生活中對于個人私密信息的保管還是需要加強重視，例如不少違法犯罪分子有可能利用用戶無心遺留在各處的指紋來竊取用戶重要信息，不過這一現(xiàn)象也進一步表明，人工智能技術(shù)的發(fā)展并沒有達到天花板水平，還需要不斷地加強信息隱蔽性的管理，對于生物特征識別技術(shù)還要進一步更新，只有這樣才能使其更好地為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)[7]。
關(guān)鍵詞：人工智能；前景；趨勢
人工智能技術(shù)可以說是計算機技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來，隨著全球范圍內(nèi)計算機技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計算機的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機交互的場景變得愈來愈普遍，計算機被人們賦予了更加多的智能性因素。因為人們將最新計算機技術(shù)運用到了諸多學(xué)科，對這部分學(xué)科的認知也進入到了全新的發(fā)展期，從而推動了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實現(xiàn)等。鑒于計算機這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對其開展全面分析與研究。因為近些年來生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們越來越多的探討。
一、人工智能概述
人工智能（簡稱AI），又被稱為機器智能，是在上個世紀五十年代的Dartmouth學(xué)會當中被首次提出的，是計算機科學(xué)的重要分支之一。當前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計算機。人工智能是通過研究讓計算機全面模擬人類思維的過程以及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計算機智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計算機能夠真正實現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實踐運用。人工智能的本質(zhì)其實是對人類思維中信息過程的一種模擬。對人類思維所進行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機器。這一設(shè)想在實踐中被證明為無法實現(xiàn)，這是由于人類對自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認知；其二是實現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進行的努力就是對人腦功能的一種模擬。
二、人工智能發(fā)展狀況分析
（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國、歐洲以及日本等發(fā)達國家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國IBM 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實驗室研制出了具有人腦智力能力的ASCII White電腦和藍色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國麻省理工學(xué)院的人工智能實驗室則在實施一個代號是cog的新型項目。該項目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項目的項目之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動狀況以及面部的表情，而另外一個項目則是讓人工智能機器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物體。此外，還有一個研究項目是讓機器人能夠?qū)W會傾聽音樂節(jié)奏，并且把其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因為人工智能具備了非常廣闊的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場始終為全球各國以及各大企業(yè)所一致看好。除美國IBM公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當多的資金。比如，世界首富美國微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國召開的人工智能國際會議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語言以及語音筆跡識別等各項內(nèi)容。
（二）我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
可以說，相當長一個時期以來，我國人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點的高度類人性的機器人作為始終堅持的奮斗目標。在我國機械制造與自動控制專家學(xué)者們的努力下，在國家863計劃以及國家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國的兩足步行機器人研究與類人性機器人研究均取得了相當大的進展。早在上個世紀九十年代初，我國就成功地研制出了國內(nèi)首臺兩足步行機器人，其后又通過長達十年時間的刻苦攻關(guān)，在本世紀初，終于成功地研發(fā)出了國內(nèi)首臺類人性機器人。這種機器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當強的語言對話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進行動態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項人工智能領(lǐng)域重大科研成果。
三、人工智能的未來發(fā)展趨勢
技術(shù)的不斷發(fā)展往往會超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢是不可能做到的任務(wù)。然而，從當前人工智能研究界所實施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿Α嵤虑笫堑卣f，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標尚有相當遙遠的距離，人工智能在以下方面可能還會有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動推理取得新的發(fā)展。自動推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長時間以來，自動推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項目，其中對機器人知識系統(tǒng)動態(tài)化演化的特點和可行性的推理所進行的研究，筆者覺得將會是全新的研究熱點，而且非常有可能在今后獲得新的成績，而且還會是相當巨大的突破。二是人工智能機器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長足的進展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進展，比如，增強學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來解決諸多移動機器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問題。可以說，在線學(xué)習(xí)問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時間的推移和研究的深入，今后將會在以上這些方面獲得突破性進展。三是自然語言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運用到現(xiàn)實領(lǐng)域之中的一個典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進到了各個領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因為信息的獲取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當前一個時期計算機研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實踐運用的一個重要契機和突破口。從近些年來我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實踐來看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。
四、結(jié)束語
總之，人工智能始終處在計算機研究技術(shù)的前端，其研究進展在相當大的程度上會決定計算機技術(shù)今后的發(fā)展趨勢。人工智能只是人類工具的一種延長，無法替代人類的大腦，這一點從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無法對人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對于人工智能的研究進一步深化，人工智能還會越來越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進入人類的現(xiàn)實生活之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會對人類的生活與工作等帶來更加巨大的影響。
參考文獻：
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摘要：機械電子工程與人工智能的結(jié)合是機械電子工程的必然發(fā)展趨勢，如今人工智能在機械電子工程中的應(yīng)用越來越廣泛，兩者的結(jié)合將使機械電子工程的自動化和智能化水平進一步提高，同時也有利于人工高智能的更好發(fā)展。本文將對機械電子工程與人工智能的各自特點以及歷史發(fā)展進行簡要分析，著重探討機械電子工程與人工智能之間的相互關(guān)系。
關(guān)鍵詞：機械電子工程；人工智能；關(guān)系
機械工程的每一次發(fā)展都帶動了工業(yè)生產(chǎn)水平的顯著提升，機械電子工程通過融入電子技術(shù)，使其突破了機械工程的局限性，能夠完成傳統(tǒng)機械工程難以完成的復(fù)雜工作任務(wù)，同時也降低了對人員操作的依賴性。隨著機械電子工程的不斷成熟以及人工智能的快速發(fā)展，兩者的結(jié)合應(yīng)用得到了廣泛重視，機械電子工程的智能化方向發(fā)展，將使其技術(shù)水平得到進一步提升，滿足工業(yè)生產(chǎn)對機械設(shè)備的多元化需求。
1機械電子工程的發(fā)展過程及技術(shù)特點
1.1發(fā)展歷程
機械電子工程在其發(fā)展的最初階段，沒有受到相關(guān)產(chǎn)業(yè)的高度重視，由于缺乏資源支持，技術(shù)水平提升緩慢，許多機械電子產(chǎn)品都需要通過手工制作，使其發(fā)展受到較大限制。隨著機械電子工程的工業(yè)化水平不斷提升，其技術(shù)價值逐漸顯露出來，通過機械技術(shù)與電子技術(shù)的相互結(jié)合，能夠有效提升傳統(tǒng)機械產(chǎn)品的功能和性能。因此機械電子工程逐漸開始受到重視，并實現(xiàn)了流水線生產(chǎn)。但從目前生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)水平來看，雖然我國引進了國外標準生產(chǎn)線，但生產(chǎn)能力與市場需求相比還較為落后。
1.2技術(shù)特點
機械電子工程的主要特點是綜合性強，具有跨學(xué)科性，涉及到機械、電子技術(shù)等多個領(lǐng)域，雖然在設(shè)計環(huán)節(jié)仍以機械為主，但電子技術(shù)和信息技術(shù)發(fā)揮出了越來越重要的作用。還需要根據(jù)系統(tǒng)配置需求和生產(chǎn)目標，綜合利用其它科學(xué)技術(shù)。因此，在機械電子工程的設(shè)計過程中，通常采用從上至下的設(shè)計策略，將不同領(lǐng)域的技術(shù)模塊相互結(jié)合，實現(xiàn)設(shè)計中產(chǎn)品的功能和性能要求。相比于傳統(tǒng)機械產(chǎn)品，應(yīng)用多門先進技術(shù)的機械電子產(chǎn)品在外觀結(jié)構(gòu)上更加小巧、精致，內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，產(chǎn)品功能和性能都得到了極大提升。
2人工智能的三個發(fā)展階段及發(fā)展前景
2.1三個發(fā)展階段
截止到目前為止，人工智能歷經(jīng)了三個發(fā)展階段，在其技術(shù)萌芽階段，人工智能發(fā)展緩慢，但是在這一階段為人工智能的后續(xù)發(fā)展積累了大量的寶貴經(jīng)驗。第一臺超級計算機的誕生加快了人工智能的發(fā)展速度，但是在該階段的研究仍未取得實質(zhì)性進展。從1956年開始，隨著人工智能命題的首次提出，人工智能進入第一個發(fā)展階段，其基本原理和博弈原理得到證明，解放了技術(shù)思想，為人工智能的后續(xù)發(fā)展提供了強有力的理論支持。1977年，第五屆人工智能會議的成功召開使人工智能進入第二發(fā)展階段，其技術(shù)應(yīng)用得到快速發(fā)展，并與實際生產(chǎn)相結(jié)合，取得了重要的實際應(yīng)用價值。近年來，人工智能的發(fā)展受到了越來越多的關(guān)注，具有良好的發(fā)展前景。
2.2發(fā)展前景
人工智能以計算機為依托，不斷延伸自身的智能性，深度挖掘計算機功能的各種可能，是21世紀以來最具有發(fā)展前景的學(xué)科之一。人工智能學(xué)科以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，立足于心理學(xué)、信息論等多個領(lǐng)域知識，吸收了許多其他學(xué)科的特點，同時也推動了其他學(xué)科的更好發(fā)展，是一門極具發(fā)展?jié)摿Φ那把貙W(xué)科。人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，將彌補機械電子工程的不足，促進機械電子工程的更好發(fā)展。
3機械電子工程與人工智能的關(guān)系探究
3.1應(yīng)用差異性
人工智能的應(yīng)用需要以計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為依托，因此無法通過其他途徑在機械電子工程中得到應(yīng)用只有對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行人工的指令轉(zhuǎn)變，才能在機械電子工程中實現(xiàn)智能化控制。而計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運行是以數(shù)據(jù)分析和計算為基礎(chǔ)的，一旦在數(shù)據(jù)處理過程中出現(xiàn)問題，就會導(dǎo)致人工智能控制失誤，進而導(dǎo)致機械電子工程的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)發(fā)生崩潰。因此，人工智能在機械電子工程中具有一定的應(yīng)用差異性。
3.2綜合性補充
機械電子工程采用模塊化設(shè)計方式，每個模塊的功能特點較為固定，而現(xiàn)代機械電子工程對其功能的多元化需求不斷提高，一些綜合需要人工智能提供支持。因此，人工智能技術(shù)可以對機械電子工程進行綜合性補充，通過其自身的綜合操作功能，為機械電子工程的多元化工程實現(xiàn)提供輔助。比如目前較為成熟的模型推理系統(tǒng)就是兩者相互結(jié)合的典型例子，也是人工智能技術(shù)在機械電子工程中應(yīng)用的正確方法。目前人工智能中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通過對人體神經(jīng)進行模仿，使其技術(shù)水平更進一步，在機械電子工程中的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對機械電子工程各個功能模塊的完整控制，使二者更加完美的結(jié)合。
3.3不穩(wěn)定性處理及精度控制
不穩(wěn)定性是機械電子工程存在的主要缺陷之一，其系統(tǒng)本質(zhì)以及輸入、輸出關(guān)系決定了機械電子工程的不穩(wěn)定性，對其各項功能的實現(xiàn)及正常使用產(chǎn)生較大的負面影響。在傳統(tǒng)的機械電子工程中，主要采用解析法對系統(tǒng)的不穩(wěn)定性進行調(diào)節(jié)控制，但這種控制方法無法做到精確控制，因此對不穩(wěn)定性的調(diào)節(jié)能力有限。人工智能技術(shù)以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的準確、高效處理，可以很好的彌補機械電子工程的這一缺陷。可以采用人工職能的神經(jīng)模式對機械電子系統(tǒng)進行精確化控制，為系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供保障。
4結(jié)束語
綜上所述，機械電子工程與人工智能都經(jīng)歷了較為漫長的發(fā)展過程，都整合了大量相關(guān)學(xué)科，具有較強的綜合性。針對于電子機械工程目前存在的功能多元化需求和系統(tǒng)不穩(wěn)定性缺陷，人工智能技術(shù)可以對其進行有效彌補，促進機械電子工程的更好發(fā)展。因此，應(yīng)加大力度促進機械電子工程與人工智能的相互融合，使人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用。
參考文獻
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關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化；應(yīng)用策略
中圖分類號：TU74文獻標識碼： A
伴隨著人們生活水平的不斷提高，電氣設(shè)備已經(jīng)深入到人們的生活當中，在電氣工程運行的過程中，人工智能被廣泛的運用于電氣自動化中，從而提高了工作效率以及工作安全。
一、人工智能概述
（一）應(yīng)用理論
人工智能的概念在l956年首次提出之后，在研究領(lǐng)域得到了飛速的發(fā)展，逐漸形成了一套以計算機為主，包含了自動化、控制論、信息論、生物學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)和醫(yī)學(xué)的一門綜合性的科學(xué)。人工智能就是通過利用各種類似人類思維的機器進行實際工作的操作，從而代替人類完成工作任務(wù)。人工智能理論是開發(fā)、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。作為新興的計算機科學(xué)的一個分支，人工智能技術(shù)解釋了智能的實質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種與人類智能有相類似反應(yīng)的智能機器。在人工智能領(lǐng)域中，主要可以包括機器人、語言識別等系統(tǒng)。電氣工程主要是研究和電氣工程有關(guān)的自動控制、系統(tǒng)運行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計算機與電子應(yīng)用等。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用在我們生活的每個方面。在計算機技術(shù)快速發(fā)展的今天，各種與計算機編程技術(shù)有關(guān)的技術(shù)也在快速的傳播與發(fā)展著。人類大腦作為最精密的儀器，計算機編程也只能模仿其對信息進行分析、處理、交換、收集和回饋，所以對人類大腦技能的模仿會促進電氣工程自動化的發(fā)展。人工智能系統(tǒng)在電氣自動化中的運用，可以減低成本，使整個操作系統(tǒng)可以有效的提高。
（二）優(yōu)越性
需要有針對性的對人工智能控制進行分析，比如遺傳算法和模糊神經(jīng)都作為一種非線性的函數(shù)近似控制器，這樣以來方便對總體了解，而且有利于實現(xiàn)對控制策略的綜合研究開發(fā)。傳統(tǒng)的計算工具已經(jīng)不具備這種優(yōu)勢，并且其準確度很低，所以很難形成對整個設(shè)備運行狀況的精確掌握。通過人工智能控制器的使用，就無需控制對象的模型，根據(jù)下降和響應(yīng)的時間，人工智能控制器可以根據(jù)需要進行必要的調(diào)整以提高自身的性能。比如模糊控制邏輯控制器在對下降時間的控制方面比最有效的PID 控制器還要高出四倍以上普通的控制器就更不用說了。模糊控制器在上升時間方面的控制比最好的PID控制器要好兩倍以上。人工智能控制器和傳統(tǒng)的控制器相比更容易調(diào)節(jié)，在沒有專家指導(dǎo)時，也能根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)、信息和語言等完成設(shè)計。人工智能控制器可以將驅(qū)動器所產(chǎn)生的影響忽略掉，隨便輸入一些數(shù)據(jù)其都能估計出來。其中有些控制對象如果短時間沒有采用人工智能控制器效果也較好，但是有些控制對象則不一定會有較好的效果，所以在設(shè)計要視不同的情況對待。在模糊化和反模糊化時，如果使用適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器、隸屬函數(shù)以及規(guī)則庫，可以實現(xiàn)實時確定。以上所敘述的這些方法中，基本上都不能對整個系統(tǒng)的操作參數(shù)得到正確的數(shù)據(jù)，所以想要使整個工程可以穩(wěn)定的運行，就需要對技術(shù)進行改進與發(fā)展，將先進技術(shù)運用到運行系統(tǒng)當中，使得整個系統(tǒng)可以穩(wěn)定運行。
（三）現(xiàn)狀
智能化技術(shù)是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展不斷演化而成的，具有行為能力、感知能力以及思維能力，智能化技術(shù)的發(fā)展使得我國電氣工程自動化的辦公效率得到有效地改善。在經(jīng)濟的推動下，我國的智能化技術(shù)也在不斷的提高。作為一門新型科學(xué)的電氣自動化技術(shù)在我國的發(fā)展過程中，起到了非常中要的作用，所以將人工智能技術(shù)運用到電氣自動化中也是非常必要的。目前智能化技術(shù)已經(jīng)成熟起來，人們在信息的處理、農(nóng)業(yè)灌溉、電氣工程、電子行業(yè)以及企業(yè)管理中利用智能化技術(shù)，有效地改善了企業(yè)的工作環(huán)境，帶來了經(jīng)濟效益。隨著智能化技術(shù)的不斷推廣，在我國各行各業(yè)中都有了比較廣泛的利用，智能化技術(shù)為企業(yè)帶來了經(jīng)濟效益，方便了人民群眾，為經(jīng)濟的發(fā)展提供了技術(shù)支持。
對于智能化技術(shù)來說，計算機技術(shù)是對其最好的體現(xiàn)，利用這種技術(shù)，可以大大的提高工作效率，還可以在一定程度上改變工作的環(huán)境，使整個工作的工作質(zhì)量有所提高。隨著智能化技術(shù)的普及，人們利用計算機技術(shù)實現(xiàn)可視化的科學(xué)計算，使得信息交流的方式多種多樣，智能化技術(shù)在發(fā)展的同時，自身也在不斷的應(yīng)用中自我更新，朝著高速化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、多功能化的方向發(fā)展。
二、應(yīng)用策略
由于目前人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，各個科研單位也對這種技術(shù)進行了研究工作，特別是將人工智能技術(shù)運用到電氣自動化當中。在電氣方面的研究工作主要有電氣設(shè)備故障的預(yù)測、診斷、電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計、控制以及系統(tǒng)保護等方面。
（一）設(shè)計
在進行電氣設(shè)備設(shè)計的過程中，有很復(fù)雜的工作需要完成，例如在電路、電磁場進行設(shè)計的過程中，要具備大量的基礎(chǔ)知識，還要有豐富的實踐經(jīng)驗。以往的產(chǎn)品設(shè)計中根據(jù)經(jīng)驗在實驗室通過人工手動制作的方式進行，所以要想獲得最優(yōu)方案是很難的。計算機技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，電氣產(chǎn)品的設(shè)計中的手工設(shè)計方式逐漸被計算機輔助設(shè)計（CAD）所替代，產(chǎn)品開發(fā)周期得到極大縮短。通過在CAD技術(shù)里引人人工智能，幫助設(shè)計人員提升所設(shè)計產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計的效率。用于電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計的人工智能應(yīng)用主要集中在遺傳算法和專家系統(tǒng)兩方面。對于傳統(tǒng)的運算方法來說，遺傳算法有著其自身的先進性，其運算的結(jié)果準確率通常都很高，所以這種運算方法被廣泛的應(yīng)用到電氣產(chǎn)品中。另外使用較多的優(yōu)化設(shè)計方法是專家系統(tǒng)。電氣設(shè)備發(fā)生故障一般是不確定和非線性的，但在故障之前有著一定的預(yù)兆，而這些預(yù)兆和故障之間又有著很緊密的聯(lián)系。通過人工智能加入可以使用專家系統(tǒng)得到最大限度的發(fā)揮。除以上兩種方法外，還有很多方法正在進行優(yōu)化與改進當中。
（二）診斷
在電氣工程中，很多時候會因為發(fā)電機、發(fā)動機等的故障引起整個電氣工程無法正常運行，所以要加強對于整個工程的診斷工作，但是傳統(tǒng)的診斷方法根本不能準確的診斷出故障的所在。例如傳統(tǒng)的方法是通過對收集的變壓器油產(chǎn)生的氣體進行分析，然后根據(jù)氣體樣本的分析結(jié)果來對故障是否存在做出判斷。不僅消耗大量的時間，而且還很費人力，時效比較低下，所以并不方便在平常的診斷中應(yīng)用。其中原因也是紛繁復(fù)雜多變的，很多電氣工程中的運行故障都是突發(fā)的，因此，要對故障能夠有一個準確的判斷，從而能及時的對其進行解決，否則就會造成嚴重的后果，更可能產(chǎn)生嚴重的經(jīng)濟損失。所以他們處理起來一般是非常棘手的。在電氣故障和事故診斷中有效的運用融入了人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家技術(shù)主要技術(shù)可以很好解決傳統(tǒng)方法遇到的問題，大幅提升故障診斷準確率，進而成倍的提高生產(chǎn)效率，減少損失。
結(jié)束語：
綜上所述，伴隨著人類社會快速發(fā)展的腳步，人們對于科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。同時在各類科學(xué)技術(shù)不斷進步，人工智能化也在快速的發(fā)展，并且被運用于各個領(lǐng)域，其中電氣自動化就是其中最為突出的。人工智能化的應(yīng)用不僅大大的提高了工作的效率，還在一定程度上改變了電氣工程的現(xiàn)狀，使得整個電氣工程能夠快速健康的發(fā)展。
參考文獻
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關(guān)鍵詞：人工智能 技術(shù) 機器學(xué)習(xí)
中圖分類號：TP181 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）11-0089-01人工智能技術(shù)，是一門誕生于在二十世紀中期的技術(shù)，對于社會和經(jīng)濟發(fā)展都有著長遠的意義。人工智能這一科學(xué)，包含的學(xué)科領(lǐng)域比較廣，主要包含計算機科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)科學(xué)、工程技術(shù)以及哲學(xué)心理學(xué)等知識體系，其研究的核心問題主要在于能夠令及其具備基本的學(xué)習(xí)、交流、輸入和輸出的能力，最終目的是實現(xiàn)機器和人類相似的認識世界和獨立思考的能力，人工令機器具備更加“聰明”的屬性，這也是能夠令計算機具有智能性能的基本方式。
1 機器學(xué)習(xí)概述
1.1 機器學(xué)習(xí)定義
機器學(xué)習(xí)，主要就是指通過系統(tǒng)或者知識的識別，對于機械的學(xué)習(xí)能力進行提升，使其能夠獲得新技能或者新知識。與人類的學(xué)習(xí)方式類似，如果不進行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)或者沒能掌握合適的學(xué)習(xí)方式，那么機器學(xué)習(xí)的效果也會大打折扣，難以進行新知識、新作品的創(chuàng)造，機器學(xué)習(xí)也是相同的道理，只有通過學(xué)習(xí)掌握了分析問題、解決問題的方式，才能夠獲取創(chuàng)新能力。機器學(xué)習(xí)在人工智能發(fā)展領(lǐng)域是一個熱門的研究領(lǐng)域，其研究的目的簡而言之就是推動機器能夠像人類一樣不斷獲取新的知識，獲得分析問題和解決問題的能力，建立起相關(guān)的知識體系，并且將這些能力運用在具體的實踐問題解決中[1]。
1.2 機器學(xué)習(xí)研究目的
機器學(xué)習(xí)研究的主要研究目標有三個，首先，需要進行人類學(xué)習(xí)整體過程的模擬，在此基礎(chǔ)上進行學(xué)習(xí)認知模型的建立，目標的實現(xiàn)對于科學(xué)知識的認知和發(fā)展存在著很強的相關(guān)性；其次，需要推動機器進行相關(guān)理論的學(xué)習(xí)與研究，探索多種學(xué)習(xí)方法，并且根據(jù)機器本身的特質(zhì)進行特定的程序設(shè)計，體會其相似和區(qū)別性；最后，設(shè)定關(guān)于機器學(xué)習(xí)的相關(guān)程序，主要研究內(nèi)容就是獲取知識的工具以及相關(guān)系統(tǒng)，在機器發(fā)函系統(tǒng)建立的過程中建立起相關(guān)數(shù)據(jù)庫，進行知識和經(jīng)驗的累積。不斷進行自身知識的累計，提升能力掌握的水平，提升機器智能化的能力，令機器能夠接近人類的學(xué)習(xí)能力。
1.3 機器學(xué)習(xí)方式方法
機器學(xué)習(xí)方式方法主要就是基于人類的學(xué)習(xí)方式，需要將機器和人類學(xué)習(xí)的方式進行綜合學(xué)習(xí)，掌握更科學(xué)的學(xué)習(xí)方式方法，在人類思考方式和學(xué)習(xí)方式的基礎(chǔ)上進行機械性能的擴展，能夠?qū)崿F(xiàn)快速、大內(nèi)存、高復(fù)制性的工作，得到適合的機器學(xué)習(xí)方式方法。當前，機械學(xué)習(xí)的具體學(xué)習(xí)方式方法有兩種思路，一種是演繹學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從一般到特殊的學(xué)習(xí)方式方法，能夠通過公理的推斷得出相應(yīng)的結(jié)論和目的；另一種屬于歸納學(xué)習(xí)系統(tǒng)，主要思路就與演繹方法相反，特殊到一般的思維方式，其主要包含傳統(tǒng)歸納和創(chuàng)新歸納兩種模式，也可以包含完全和不完全歸納這兩種模式，其中傳統(tǒng)的歸納關(guān)系是根據(jù)事實思考方式，歸納出其中的共性，得到科學(xué)的機器學(xué)習(xí)方式方法。
2 基于人工智能的機器學(xué)習(xí)研究
2.1 環(huán)境適應(yīng)性機器學(xué)習(xí)研究
機器與人類的很大一點不同在于，對于環(huán)境的適應(yīng)性有所不同，機器對于環(huán)境的適應(yīng)性研究也就成為人工智能技術(shù)研究的重要問題之一，環(huán)境能夠位系統(tǒng)提供的質(zhì)量高低對于機器學(xué)習(xí)的質(zhì)量有著深遠的影響，同時，機器內(nèi)部體系存放的原則往往都是通過環(huán)境適應(yīng)性的原則建立起來的，然而，外界環(huán)境通常都具有復(fù)雜性，學(xué)習(xí)過程中必須通過大量的數(shù)據(jù)進行支持，對于多余環(huán)節(jié)進行刪減，在此基礎(chǔ)上進行總結(jié)推廣，設(shè)定成為系統(tǒng)的動作指導(dǎo)一般性準則，這樣可能會導(dǎo)致機器學(xué)習(xí)過程繁雜，這對于整個系統(tǒng)長遠發(fā)展是不利的[2]。
2.2 機器知識庫的擴展延伸
機器知識庫的設(shè)置對于機器學(xué)習(xí)的發(fā)展而言也意義重大，需要保障機器知識庫種類豐富、表現(xiàn)形式多樣化，其中需要包含基本的特征向量、規(guī)則化語言以及網(wǎng)絡(luò)化關(guān)聯(lián)等等，因此在進行機器知識庫的設(shè)計中，需要做到知識庫適當?shù)臄U展延伸，實現(xiàn)提升機器學(xué)習(xí)能力的目的，主要可以從三個角度入手，首先，要求邏輯簡單、表意明確的機器表達模式，其次要求做到推理過程簡單易懂，能夠降低機械計算成本，這就要求機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)進行簡單的推理過程，最后，要求實現(xiàn)知識的充分擴展和眼神，人工智能技術(shù)背景下的機器系統(tǒng)的學(xué)習(xí)不僅僅要求基礎(chǔ)知識的掌握，更要求知識的表達方式以及表達效率的提升，甚至一個知識要求需要不同的表達模式，對于系統(tǒng)的構(gòu)筑要求也有所不同。
2.3 機器學(xué)習(xí)反饋評價體系
基于人工智能技術(shù)的機器學(xué)習(xí)，需要建立起相應(yīng)的反饋和評價體系，針對機器學(xué)習(xí)反饋評價體系而言，其反饋主要包含三重內(nèi)容，其一是根據(jù)簡單基礎(chǔ)的規(guī)則進行基礎(chǔ)反饋評價，其二是進行設(shè)計多個概念的復(fù)雜型評價反饋體系，最后就是設(shè)計小型的策略分析評價體系，分步根據(jù)實際任務(wù)進行機器學(xué)習(xí)反饋評價體系的建立。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)當提升學(xué)習(xí)反饋評價機制的透明度，要求執(zhí)行的過程和結(jié)果通過簡明的方式表現(xiàn)出來，對于已有的知識庫進行合理評價，在表達模式當中采取元級表述的方式進行反饋評價，這樣的反饋評價體系有利于人工智能技術(shù)在機器發(fā)展中的應(yīng)用，擴展機器學(xué)習(xí)范疇的同時提升其執(zhí)行能力。
3 結(jié)語
綜上所述，在人工智能的背景下，進行機器學(xué)習(xí)的研究勢在必行，需要通過多種方式在研究機器學(xué)習(xí)定義、目的和方式方法的基礎(chǔ)上，對于人工智能在機器學(xué)習(xí)中的認知進行深入思考和完善，通過環(huán)境適應(yīng)性機器學(xué)習(xí)研究、機器知識庫的擴展延伸和機器學(xué)習(xí)反饋評價體系的建立這三種方式進行人工智能的機器學(xué)習(xí)發(fā)展，推動人工智能技術(shù)在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深入發(fā)展，推動社會經(jīng)濟的發(fā)展。
參考文獻
計算機人工智能技術(shù)屬于比較高端的信息科學(xué)技術(shù)，它通過利用計算機現(xiàn)有的功能將人類的思維和意識形象地模擬出來，將人類的各種思維通過計算機程序表現(xiàn)出來。這種基于計算機平臺的高級科學(xué)技術(shù)，將多個學(xué)科和領(lǐng)域的技術(shù)集合起來，從而形成一個比較完善的計算機應(yīng)用體系。與很多計算機技術(shù)相比，這項技術(shù)具有更大的發(fā)展空間，它給人類帶來的各種方便是其它技術(shù)不能比擬的[1]。雖然人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但是這項技術(shù)在我國起步較晚，技術(shù)還不太成熟[2]，發(fā)展這項技術(shù)的關(guān)鍵是解決計算機人工智能識別技術(shù)遇到的瓶頸難題。
1 人工智能識別技術(shù)概念
智能識別技術(shù)是基于計算機人工智能發(fā)展起來的一項技術(shù)，這項技術(shù)的開發(fā)和研究主要是對人的智能進行模擬和延伸，通過分析智能的實質(zhì)，開發(fā)出一種與人類智能反應(yīng)相似的全新智能機器，該領(lǐng)域的研究主要包括圖像識別、語言識別、機器人和自然語言處理技術(shù)等。智能識別技術(shù)通過利用一定的識別裝置，自動獲取被識別物品的相關(guān)信息，識別裝置將這些信息傳輸?shù)胶笈_計算機處理系統(tǒng)進行相關(guān)處理。如我們生活中常見的條形碼掃描器，售貨員通過掃描商品條碼，獲得商品的價格、名稱，再輸入數(shù)量，系統(tǒng)即可自動計算出總價格，這個過程的完成就是典型的計算機人工識別技術(shù)。計算機智能識別技術(shù)的產(chǎn)生和應(yīng)用就是為了實現(xiàn)自動化辦公和智能化生產(chǎn)，從而簡化人們的生活和工作。
2 人工智能識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
在國外，人工智能識別技術(shù)發(fā)展比較早也比較快，尤其在一些發(fā)達國家形成了一套比較成熟的自動識別系統(tǒng)。在我國，人工智能識別技術(shù)近幾年發(fā)展也比較迅速，逐漸開始成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾徊糠郑o人們生產(chǎn)生活帶來了方便。但是，我國這項技術(shù)起步較晚，相較于發(fā)達國家存在一定的差距，還有很多問題沒有解決[3]。
3 人工智能識別技術(shù)分類
3.1 “無生命”識別技術(shù)
（1）條形碼識別技術(shù)。該項技術(shù)主要包括一維條碼技術(shù)和二維條碼技術(shù)，后者是在前者研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，二維條碼技術(shù)的信息容量、中英文字符顯示、信息密度以及糾錯能力等更加先進，這項技術(shù)逐漸成為重要的信息標識和信息采集技術(shù)，并被廣泛應(yīng)用。
（2）智能卡技術(shù)。該技術(shù)主要通過智能卡進行自動識別。智能卡是一種“集成電路卡”，它可以獨立運算和儲備，可與計算機系統(tǒng)完美結(jié)合，完成信息采集、傳輸、管理、加密等工作。這項技術(shù)在物理領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，如物品身份追蹤與驗證、車輛識別等。
（3）射頻識別技術(shù)。該技術(shù)是一種非接觸式的自動符號識別技術(shù)，利用一種無線電磁波對相應(yīng)的目標進行讀取和識別。其中無線電信號利用電磁場將數(shù)據(jù)從物品上的標簽傳輸出去，從而達到自動辨識和跟蹤的目的。該技術(shù)主要對物品進行標識，它的發(fā)展可能取代現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的條形碼技術(shù)，最終成為物品標識管理的有效手段[4]。
3.2 “有生命”識別技術(shù)
（1）聲音識別技術(shù)。該技術(shù)是一項非接觸識別技術(shù)。聲音識別技術(shù)通過對用戶聲音的唯一特征，如音頻、音調(diào)、音質(zhì)等進行分析處理，其最大特點就是利用聲音來實現(xiàn)技術(shù)的操作，而不需要用手和眼睛等。由于現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，很多先進的技術(shù)手段為聲音識別技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)軟件應(yīng)用提供了必要的技術(shù)條件，因而聲音識別系統(tǒng)被應(yīng)用到很多領(lǐng)域。
（2）人臉識別技術(shù)。人臉識別技術(shù)是通過分析人臉視覺特征信息進行身份鑒別的一種計算機技術(shù)。這項技術(shù)可以對人臉各部分的特征進行自動追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大和曝光強度等，是一種生物特征識別技術(shù)[5]。
（3）指紋識別技術(shù)。每個人的指紋細節(jié)特征都是不相同的，指紋識別技術(shù)就是利用這一生物特征進行人物身份識別。
4 人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析
4.1 聲音識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析
聲音識別主要是對各種聲音進行分析處理進而識別，現(xiàn)在先進的聲音技術(shù)設(shè)備中都有一個存儲聲音數(shù)據(jù)的聲音庫，提前對用戶的聲紋進行采集和存儲，當用戶與設(shè)備進行對話時，計算機會對用戶現(xiàn)有的聲音與聲音庫中的聲音在頻率、音調(diào)、音質(zhì)等方面進行對比分析，然后完成一定的功能操作。隨著科技的發(fā)展和各種技術(shù)設(shè)備的完善，聲音識別技術(shù)在各個領(lǐng)域有了較深入的發(fā)展與應(yīng)用。但是，該項技術(shù)還存在著很多瓶頸問題，主要表現(xiàn)有：
（1）聲音識別系統(tǒng)不完善。在語言種類的識別上受限制，它主要針對普通話進行識別，而對于地方方言卻不能識別。這項技術(shù)在手機、汽車上都有應(yīng)用，范圍較廣，針對的人群類型也比較復(fù)雜，若一些人的地方口音重或不會說普通話，聲音識別系統(tǒng)就無法識別這些語言，造成應(yīng)用受限。
（2）易受干擾。不同的麥克風和信道都會對識別性能造成影響，在環(huán)境噪音以及混音情況下，聲音提取會受到影響，這些干擾都會對聲音的識別的準確性造成影響。
（3）不能智能判斷。一個人的聲音具有易變性，比如人的身體狀況、情緒、年齡造成聲調(diào)、音色及聲波變化，而這一變化也會影響聲音識別效果，甚至可能發(fā)生他人模仿用戶聲音的情況，從而造成安全隱患。
前言
社會的快速進步和人們對生活質(zhì)量的要求不斷提高，都對智能化水平產(chǎn)生了迫切需要，從而節(jié)省寶貴的時間，提高生產(chǎn)力，也極大的方便了人們的生活，提高舒適度和生活質(zhì)量。電氣工程自動化的領(lǐng)域中若想進行改革，就需要人工智能的廣泛參與,在此過程中，人工智能在電氣工程自動化控制方面的優(yōu)勢也得到了極大的發(fā)揮，不僅促進了自動化的發(fā)展和創(chuàng)新,也推進了人工智能理論在自動化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用,并大量解決了以往的傳統(tǒng)技術(shù)難以解決的問題。本文中所提到的人工智能主要包括一下三個方面，即思維能力、行為能力、感知能力，人工智能主要是由人們創(chuàng)造出來的機器、設(shè)備等傳遞出的智能化技術(shù),為人們提供便捷服務(wù)、幫助計算機做輔助工作、為企業(yè)的電氣設(shè)備做自動漏洞修復(fù)等，充分體現(xiàn)了電氣工程自動化的優(yōu)點和特征。
1人工智能概述
人工智能的概念早在1956年就以問世，并隨著經(jīng)濟和科技的快速發(fā)展得到越來越多的關(guān)注和重視，形成了以計算機為主題，以自動化技術(shù)、控制論、信息論、生物學(xué)科、仿生學(xué)科、心理學(xué)科、語言學(xué)科、數(shù)理邏輯學(xué)科、哲學(xué)論、醫(yī)學(xué)等為主要內(nèi)容的綜合性技術(shù)，以方便人們的生活和設(shè)備的生產(chǎn)力為主要目的。在人工智能領(lǐng)域中,其技術(shù)可以使研制的機器設(shè)備擁有與人類的大腦智力和思考過程相近或一部分規(guī)定的技能的系統(tǒng)，從而幫助人們?nèi)ネ瓿梢恍┹o助工作，方便人們的生活，提高整體生產(chǎn)力。人工智能是主要用于開發(fā)和研究如何更好的延伸和模仿人類的智能的理論。作為計算機科學(xué)技術(shù)的新興起的一個分支，人工智能技術(shù)更好的詮釋了智能的本質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上研究生產(chǎn)出一類具有部分或相近的人們的智能的機器或設(shè)備，現(xiàn)已研究出的領(lǐng)域較多并已開始廣泛應(yīng)用，其中主要包括:圖像識別、語言識別、機器人、專家系統(tǒng)、自然語言處理分析等多種系統(tǒng)。電氣工程自動化技術(shù)領(lǐng)域涉及面較寬，主要研究的是自動控制技術(shù)、系統(tǒng)運行技術(shù)、信息處理技術(shù)、電子技術(shù)、研制開發(fā)技術(shù)、信息處理技術(shù)、計算機與電子應(yīng)用技術(shù)等。隨著我國在自動化領(lǐng)域研究課題的不斷增加和發(fā)展，人工智能技術(shù)已開始應(yīng)用在人們生活中的方方面面。
2人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程的優(yōu)點
人工智能技術(shù)較傳統(tǒng)技術(shù)更不容易受到其他因素的影響。在電氣工程中，傳統(tǒng)的控制器在運行中非常容易受到不利因素的影響，而人工智能技術(shù)由于具有一定的智能，從而具有一定的自身調(diào)整能力，并具有自身修復(fù)和抗壓能力，因此受其他因素的總體影響較小。人工智能技術(shù)具有操作簡便，效率較高。近年來的研究顯示，電氣工程自動化中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要有三種方法，即模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、家電系統(tǒng)控制。這三種技術(shù)的應(yīng)用使設(shè)備能夠自動對開關(guān)量、模擬量等數(shù)據(jù)進行收集，并快速進行相應(yīng)的處理，并將數(shù)據(jù)進行存檔。另外，人工智能技術(shù)可以使設(shè)備具有良好的界面顯示功能，并幫助使用者完整的了解電氣設(shè)備的整體運行狀態(tài)，同時，也使設(shè)備帶有了自動報警功能，提示工作人員進行處理，而不需要時刻進行檢測，節(jié)省了人力物力。
3電氣工程自動化中人工智能的運用
人工智能是利用計算機技術(shù)去完成以往只能由人們?nèi)ネ瓿傻募夹g(shù)，可以說是對以往仍能夠操作的顛覆。人工智能隨著應(yīng)用的廣泛已家喻戶曉，不再陌生，也經(jīng)常出現(xiàn)在尋常百姓家，其工作的原理也較為簡單，主要是通過對人的智能和思考規(guī)律進行摸索總結(jié)，找到關(guān)鍵點，再對設(shè)備或機器安裝程序，使其具有與人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力，進而達到模仿甚至代替人類進行工作或操作某項活動的目的。隨著電氣工程自動化的快速發(fā)展，計算機在電氣工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，人工智能作為新興的技術(shù)也開始投入到電氣控制領(lǐng)域，在電氣工程中幫助人類進行信息的采集、數(shù)據(jù)的處理以及信息的反饋等功能，實現(xiàn)電氣工程領(lǐng)域中某些設(shè)備的自動化生產(chǎn)，另外，由于投入了人工智能設(shè)備，使人們可以根據(jù)需要來隨時調(diào)整和控制其運行的程序參數(shù)，達到低成本、低人力投入的成本最小化初衷，并實現(xiàn)提高生產(chǎn)力，獲得最高的經(jīng)濟效益的目標。目前，我國的電氣工程自動化的許多環(huán)節(jié)中都應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并得到了良好成效。本文主要對人工智能在電氣設(shè)備的控制、故障診斷兩大方面具體描述人工智能在電氣工程自動化中的運用。在電氣工程自動化中，為了充分實現(xiàn)信息的傳遞、交換、數(shù)據(jù)處理和提高生產(chǎn)力，就需要使用人工智能來進行設(shè)備控制，從而降低人力、物力和財力的投入，增強設(shè)備的運行質(zhì)量以及工作效率。例如：食品公司的一體化生產(chǎn)流水線，它從食品的材料壓制磨碎，到食品的烘焙和制作，以及成品的分塊、包裝等，都充分利用計算機編程軟件，使設(shè)備達到自動化運行的目的，在此過程中，設(shè)備可以根據(jù)固定的參數(shù)和定值對食品材料進行選擇和城中，減少了人為失誤，提高了生產(chǎn)效率。由此可見，人工智能在電氣設(shè)備的控制中具有良好的應(yīng)用前景。
4結(jié)束語
人工智能技術(shù)現(xiàn)已成為了國內(nèi)外科研人員重點研究的課題，并得到了人們和企業(yè)的青睞，方便人們的生活，推動企業(yè)的發(fā)展，并對我國的科學(xué)研究機構(gòu)提供幫助，使人們的綜合生活更加智能化。本文對人工智能的概念進行分析，闡述了人工智能在電氣工程自動化中體現(xiàn)的優(yōu)點，并重點對人工智能在電氣工程自動化中的具體運用進行分析，以期對我國的自動化控制技術(shù)發(fā)展起到推動作用。
作者：塔拉 單位：內(nèi)蒙古華電玫瑰營風力發(fā)電有限公司
【關(guān)鍵詞】機械電子;人工智能;科學(xué)技術(shù);關(guān)系分析
進入21世紀，社會獲得了快速的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)得到了極大地進步，尤其是計算機技術(shù)更是獲得了突飛猛進，正是在計算機技術(shù)的帶動之下，人工智能技術(shù)也得到了快速的發(fā)展與進步。于此同時，機械電子工程技術(shù)也在若火如荼的發(fā)展之中，在機械電子工程發(fā)展的過程之中，機械電子工程與人工智能之間起到了相互促進與相互影響的作用，也正是這兩種技術(shù)的相互影響成就了兩者的共同發(fā)展與共同進步。本文正是基于這種情況，針對機械電子工程與人工智能的關(guān)系進行了系統(tǒng)的分析與介紹。
1.現(xiàn)代社會中機械電子工程的特點
20世紀以來，科學(xué)技術(shù)獲得了巨大的飛躍，很多新興學(xué)科也開始逐步的出現(xiàn)，更多的交叉學(xué)科也如同雨后春筍般出現(xiàn)于發(fā)展，各個學(xué)科之間的相互聯(lián)系也顯的更加密切，正是在這種環(huán)境之下，機械電子工程學(xué)應(yīng)運而生。顧名思義，機械電子工程就是傳統(tǒng)機械工程與現(xiàn)代電子信息技術(shù)相結(jié)合的一個學(xué)科，該學(xué)科將電子信息技術(shù)與機械工程進行了有機的結(jié)合，實現(xiàn)了兩個學(xué)科之間的相互促進與相互融合，實現(xiàn)了物理學(xué)與信息技術(shù)的有效連接，這種跨學(xué)科的結(jié)合，實現(xiàn)了機械工程的人工智能化，由此可見，該學(xué)科有著自己的特點：
1.1 不同的設(shè)計方法
與傳統(tǒng)的機械工程相比，機械電子工程已經(jīng)超越了單一的學(xué)科，顯而易見，機械電子工程是一個交叉學(xué)科，它充分的融合機械技術(shù)與信息技術(shù)，這就要求其在進行設(shè)計的過程之中必須充分考慮和應(yīng)用自己的設(shè)計方法，在實際的設(shè)計過程之中，設(shè)計人員往往采用自上而下的設(shè)計方法，這種設(shè)計方法是機械電子工程設(shè)計之有的方法。
1.2 產(chǎn)品上的差異
機械電子工程的另一個特點就是其產(chǎn)品上的與眾不同，與一般的產(chǎn)品不同，機械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)看似簡單，但是在實際的設(shè)計與開發(fā)過程之中卻融入了很多先進的技術(shù)與理念，這就遠遠的超越了傳統(tǒng)的機械，這就是產(chǎn)品的外觀更加的輕盈小巧，同時可以實現(xiàn)更加的智能化與現(xiàn)代化，是生產(chǎn)力飛躍的具體體現(xiàn)。
2.機械電子工程的發(fā)展過程
前文已經(jīng)講過，機械電子工程并不是一個簡單的孤立學(xué)科，它是一個涉及機械與信息技術(shù)的交叉學(xué)科，又受到人工智能理念的影響，因此是一個典型的交叉學(xué)科。正是由于該學(xué)科的復(fù)雜性造成該學(xué)科在形成的過程之中并不是一蹴而就的，相反，該學(xué)科在形成的過程之中經(jīng)過了很多階段，經(jīng)過相關(guān)的發(fā)展才最終形成現(xiàn)階段的機械電子工程：
2.1 機械電子工程學(xué)的開端
機械電子工程學(xué)的起步階段是傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)，在這個階段，機械電子工程學(xué)的發(fā)展十分的緩慢，這是由于此社會的平均勞動生產(chǎn)率相對較為低下，勞動力資源相對也較為匱乏，生產(chǎn)力的發(fā)展與進步比較緩慢，但是在一次次的嘗試之中，機械電子工程還是逐步的發(fā)展起來了。
2.2 機械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段
機械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段主要是流水線生產(chǎn)線的成功應(yīng)用，這一時期的生產(chǎn)過程已經(jīng)具有了相應(yīng)的標準，在很大程度上促進了生產(chǎn)力的發(fā)展與進步，并不斷的拓展機械電子工程產(chǎn)品的種類，逐步滿足社會的發(fā)展與需求。
2.3 機械電子工程的成熟階段
進入21世紀，機械電子工程逐步走入其成熟階段，逐步的形成了其特有的生產(chǎn)體系與發(fā)展體系，并實現(xiàn)了與現(xiàn)代信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的完美融合，進入了現(xiàn)代機械電子工程的成熟階段，不斷的促進現(xiàn)代生產(chǎn)的發(fā)展與社會的進步。
3.人工智能的發(fā)展史
3.1 萌芽階段
人工智能的萌芽階段起源于法國，當時法國科學(xué)家首先研制出了第一部計算器，從此世界開始了人工智能的研究之路，直至馮諾依曼發(fā)明第一臺計算機。人工智能在其萌芽階段和其他技術(shù)一樣，發(fā)展打偶較為緩慢，但是卻為后來的發(fā)展積累了豐富的經(jīng)驗，為之后的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。
3.2 第一個發(fā)展階段
1956年美國人第一次提出“人工智能”的命題，并進行了相關(guān)的研究，這是引起人工智能第一發(fā)展高峰期的標志。這一階段的人工智能屬于較為簡單的發(fā)展階段，主要針對的的任務(wù)是：博弈、計算以及證明等任務(wù)。在這一階段的確取得了一定的成就，這一階段的主要貢獻是大大的解放了人們的思想，使人們認識并了解了人工智能的可行性，對人工智能后期的發(fā)展起到了巨大的促進作用。
3.3 第二個發(fā)展階段
1977年全球召開了第五屆人工智能會議，這是人工智能發(fā)展的第二個階段的開始，由此之后，人們認識到知識工程對于人工智能領(lǐng)域的重要意義與價值，并不斷的進行相關(guān)的發(fā)展與研究，促使人工智能與實際生產(chǎn)相結(jié)合，逐步的推進了人工智能的快速發(fā)展與進步。也正是在這個階段，人工智能獲得了巨大的飛躍，并表現(xiàn)出廣闊的市場前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關(guān)鍵性技術(shù)問題和專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言理解、智能機器人等實際應(yīng)用問題上取得了長足的發(fā)展。
4.機械電子工程與人工智能的關(guān)系
機械電子系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性，這就使得機械電子系統(tǒng)在輸入與輸出關(guān)系的處理上比較困難。推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方、建設(shè)規(guī)則庫的方法以及學(xué)習(xí)并生成知識的傳統(tǒng)方法，雖然在解析數(shù)學(xué)方面具有精密性，但是這些傳統(tǒng)的方法還只能適用于一些相對簡單的系統(tǒng)。然而現(xiàn)代社會所需求的系統(tǒng)是紛繁復(fù)雜的，往往會需要一個系統(tǒng)能夠處理多種信息類型。
人工智能建立系統(tǒng)所采取的方法中，主要使用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對人腦結(jié)構(gòu)的模擬人，能夠分析數(shù)字信號并給出參考數(shù)值。而模糊推理系統(tǒng)則是通過模擬人腦的功能，來實現(xiàn)對語言信號的有效分析。在處理輸入輸出的關(guān)系上，這兩種方法既有共同之處，也存在各自的差異性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在信息的儲存上是采用分布式的方式，而模糊推理系統(tǒng)則采用規(guī)則方式實現(xiàn)信息的儲存。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時由于每個神經(jīng)元之間都有固定聯(lián)系所以計算量一般都很大，而模糊推理系統(tǒng)的連接是不固定的，所以其計算量相對較小。
人工智能系統(tǒng)的建立于發(fā)展在很大程度上促進了現(xiàn)代機械電子工程發(fā)展與進步。在實際的機械電子工程的設(shè)計工作之中，我們必須依靠相應(yīng)的人工智能技術(shù)植入，只有這樣才能更好的促進機械電子工程的發(fā)展，與此同時最大限度的促進人工智能功能的實現(xiàn)。很顯然這個過程相互促進的過程，只有在發(fā)展之中充分的考慮兩只之間的相互結(jié)合，不斷的開拓出全新的技術(shù)，促進兩者之間的更好的融合才能不斷的促進兩者的共同發(fā)展，不斷的促進其進步，實現(xiàn)機械電子工程的不斷發(fā)展，推進人工智能的持續(xù)進步。
5.結(jié)束語
機械電子工程對于現(xiàn)代社會的發(fā)展有著極為重要的意義和價值，可以極大地提高現(xiàn)代社會的社會生產(chǎn)力，改善人們的生活條件與生產(chǎn)條件，促進人們生活方式與生產(chǎn)方式的變革。在實際的發(fā)展之中，我們必須充分的認識到人工智能與機械電子工程之間的關(guān)系，抓住兩者發(fā)展的共同點與相通點，只有這樣才能促進兩者的共同發(fā)展。
參考文獻
[1]王孫安.機械電子工程系統(tǒng)設(shè)計[D].西安交通大學(xué)機械工程學(xué)院，2006，10.
（蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息管理系，甘肅蘭州730000）
摘要：進入21世紀，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于兒童玩具當中是人工智能技術(shù)應(yīng)用的一個趨勢，基于人工智能的語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等領(lǐng)域的研究，使用計算機程序，以效仿人類大腦為主要目的，包含采集、分析、處理、反饋等功能，設(shè)計出模擬人類的智能玩具。本文通過對人工智能技術(shù)進行分析得出，將此技術(shù)應(yīng)用于智能玩具當中會使玩具具有更加廣泛的應(yīng)用前景。
關(guān)鍵詞 ：人工智能；學(xué)習(xí)型數(shù)據(jù)庫；智能玩具；兒童玩具
DOI：10.16083/j.cnki.22-1296/g4.2015.05.054
中圖分類號：G614 文獻標識碼：A 文章編號：1671—1580（2015）05—0122—02
收稿日期：2014—12—10
作者簡介：康筱彬（1982— ），女，甘肅蘭州人。蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息管理系，講師，碩士，研究方向：移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)及應(yīng)用。
計算機科學(xué)之父圖靈在1950年發(fā)表的論文《計算的機器和智能》中提出了機器智能的設(shè)想，并提出了著名的“圖靈測試（Turing Test）”，用以驗證機器是否擁有智能。測試指出讓機器和人進行交流，如果人無法判斷交流的對象是人還是機器，就說明這個機器擁有智能。著名導(dǎo)演斯皮爾伯格在經(jīng)典電影《人工智能》中講述了一個不僅擁有思維更具備情感的機器人，通過這部電影，觀眾對于人工智能這一學(xué)科的研究目的有了清晰的認識：讓機器模擬人的思維方式。影片雖然是虛構(gòu)的，但是隨著智能技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)研究的不斷深入，智能玩具已經(jīng)悄然出現(xiàn)。
2014年1月6日至9日，在第40屆香港玩具展中智能玩具已經(jīng)占有一席之地。有別于以往的數(shù)碼玩具，智能玩具不僅有精密的設(shè)計、絢麗的外表，同時，其具備的多種功能應(yīng)用能夠充分地滿足兒童的好奇心，智能技術(shù)的應(yīng)用讓每個兒童都擁有了一個個性化的玩具。而且不少智能玩具還具有特定的功能，比如治療型玩具，其主要目的是幫助孩童和老人舒緩壓力，或解決其他相關(guān)問題。許多傳統(tǒng)玩具也通過App與智能裝置合二為一，可見，將智能技術(shù)應(yīng)用于兒童玩具之中也是未來發(fā)展的趨勢之一。
一、人工智能的定義
人工智能（Artificial Intelligence，AI）相對于自然人的天然智能而言，是指通過研究和構(gòu)造智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬和擴展人類的智能，讓機器具有某些思維。人工智能是計算機科學(xué)領(lǐng)域的一個分支，屬于綜合性的前沿學(xué)科。它的目標是了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種全新的、可以以與人類智能類似的方式作出反應(yīng)的智能型機器。該領(lǐng)域結(jié)合了計算機科學(xué)、信息論、心理學(xué)等多種學(xué)科。
二、人工智能的研究內(nèi)容
人工智能經(jīng)過近60年的發(fā)展，研究領(lǐng)域獲得了進一步的擴展，加之計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，研究領(lǐng)域已經(jīng)擴展到了自然語言處理、模式識別、圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、智能接口技術(shù)、智能信息處理等。其中，數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、機器學(xué)習(xí)和信息處理是構(gòu)成智能玩具的核心技術(shù)，實現(xiàn)信息的采集、分析、處理和反饋等功能。
（一）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）技術(shù)是指從海量的數(shù)據(jù)或者信息中獲取知識的過程。應(yīng)用于人工智能則需要對設(shè)備接收到的所有知識進行表示、推理和搜索等三個方面的處理。通過這三個方面的處理，實現(xiàn)將接收到的知識與原有知識相關(guān)聯(lián)，借助推理技術(shù)中的各種推理演繹方法獲取新的知識。在知識的查找過程中，根據(jù)實際問題借助盲目式或啟發(fā)式兩種搜索方式，不斷地尋找可以利用的知識構(gòu)造推理路線，最終獲得最優(yōu)解。
（二）模式識別。人工智能涉及的模式識別通常是指用計算機代替人類或者協(xié)助人類進行感知的模式，是對人類感知外界功能的一種模擬。將人工智能應(yīng)用于兒童玩具，就是要讓玩具能夠自動地獲取外界的知識，自動地對文字、聲音、圖像等信息進行識別。
（三）機器學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)能力是計算機模擬人類智能的重要標志，也是計算機獲取知識的主要途徑，是人工智能研究中最重要和最突出的一個方面。香農(nóng)曾經(jīng)說過：“一臺計算機如果不會學(xué)習(xí)，就不能稱之為具有智能的計算機。”由此可以引申出對智能玩具的判別標準，即其是否具有學(xué)習(xí)能力。智能玩具領(lǐng)域中主要采用兩種學(xué)習(xí)方法，即無監(jiān)督學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí)。有監(jiān)督學(xué)習(xí)是指在可以提供輸入和輸出時使用的學(xué)習(xí)方法，如決策樹學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。無監(jiān)督學(xué)習(xí)是指在不能提供有效輸入和輸出時使用的學(xué)習(xí)方法，如強化學(xué)習(xí)、進化學(xué)習(xí)等。
（四）智能信息處理。在如今這個信息爆炸的時代，更需要從海量的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息，從而利用這些信息進行決策、管理、檢索以及過程控制等。當前，具備多功能性、開放性和有效性等特征的圖形模式作為一種有效的智能數(shù)據(jù)處理手段引起了人們的重視。
三、人工智能應(yīng)用于兒童玩具中所起的作用
游戲是兒童喜歡的活動，玩具是孩子游戲的物質(zhì)基礎(chǔ)，它能讓孩子在游戲中獲得身心的同步發(fā)展。比如：益智類玩具主要用于發(fā)展孩子的智力，體能類玩具則主要用于增強孩子的體質(zhì)。智能玩具在兒童成長過程中所起的作用大致可以歸結(jié)為以下幾點：
（一）提高孩子的言語能力。智能玩具中植入了智能芯片，使得它們能說會道，能歌善舞，可以與兒童進行交流。兒童在玩耍的過程中，有了可以對話的伙伴，便有了可以表達自己想法和情感的機會，這對提高其語言能力能夠起到很大的幫助作用。同時，當孩子有了表達的欲望和表達的渠道時，家長就能夠給予孩子語言方面的表達技巧。
（二）提高孩子的辨認能力。智能玩具一般具有與孩子互動的功能。比如：會教孩子辨認其左右手、進行簡單的四則運算、辨認簡單的物品（如水果、蔬菜）等。孩子在與這些玩具互動的過程中，聽到伙伴交待下來的“任務(wù)”，會產(chǎn)生好奇心并且積極思考，在此過程中，孩子的辨認能力會進一步得到提高，對智力的增長也會起到幫助作用。
（三）提高孩子的肢體協(xié)調(diào)能力。孩子在與智能玩具做游戲的過程中會有互動，比如：孩子將一盒積木砌出圖形，或者學(xué)習(xí)玩具的一些動作等，在此過程中，除了會運用到大腦外，還需要手等其他身體部位的配合，對孩子的肌肉運動、腦部發(fā)育以及身體機能的發(fā)展都具有很大的裨益。
（四）調(diào)節(jié)孩子的情緒。孩子的世界同樣也伴隨著喜、恕、哀、樂這些情緒，當負面情緒來臨時需要相應(yīng)的發(fā)泄方式。對于孩子來說，玩具就是伙伴，就是朋友，他（她）們可以通過玩具來發(fā)泄這些負面情緒。同時，玩具所具有的音樂播放、故事講述等功能，又能起到調(diào)節(jié)兒童情緒的作用。
（五）提高孩子的社交能力。大人有社交，孩子同樣也有，同學(xué)、朋友、老師都是他（她）們的玩伴，如果一個孩子從小就缺少溝通的機會，就容易養(yǎng)成不愛說話或者不敢說話的性格。而智能玩具就具備能說會道的功能，孩子們與玩具進行交流就避免了不愛說話或者不敢說話的狀況，即使對待陌生人，也可以很快進行交流了。
四、展望
人工智能學(xué)科的出現(xiàn)與發(fā)展不是偶然、孤立的，它與整個科學(xué)體系的發(fā)展與演變密不可分。21世紀，各學(xué)科蓬勃發(fā)展，高新科技層出不窮，人工智能也一定能夠在時代的要求下實現(xiàn)多學(xué)科的交叉研究，通過與信息技術(shù)、軟件技術(shù)、生物技術(shù)、腦科學(xué)、電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等研究領(lǐng)域更加緊密地結(jié)合，研制出與人類智能水平相當?shù)闹悄苘浖椭悄軝C器。21世紀將成為智能技術(shù)快速發(fā)展的世紀，信息時代的特征也促使人工智能學(xué)科形成三個分支，即行為主義、聯(lián)結(jié)主義和符號主義，在信息論的啟示下形成統(tǒng)一。人工智能在多學(xué)科的交叉發(fā)展與研究中，一定會掀起一場智能技術(shù)的革命，走向人機協(xié)同解決問題的新紀元。
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參考文獻］
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一、規(guī)模
按規(guī)模大小FMS可分為如下4類：
1.柔性制造單元(FMC)
FMC的問世并在生產(chǎn)中使用約比FMS晚6~8年，它是由1~2臺加工中心、工業(yè)機器人、數(shù)控機床及物料運送存貯設(shè)備構(gòu)成，具有適應(yīng)加工多品種產(chǎn)品的靈活性。FMC可視為一個規(guī)模最小的FMS，是FMS向廉價化及小型化方向發(fā)展和一種產(chǎn)物，其特點是實現(xiàn)單機柔性化及自動化，迄今已進入普及應(yīng)用階段。
2.柔性制造系統(tǒng)(FMS)
通常包括4臺或更多臺全自動數(shù)控機床(加工中心與車削中心等)，由集中的控制系統(tǒng)及物料搬運系統(tǒng)連接起來，可在不停機的情況下實現(xiàn)多品種、中小批量的加工及管理。
3.柔性制造線(FML)
它是處于單一或少品種大批量非柔性自動線與中小批量多品種FMS之間的生產(chǎn)線。其加工設(shè)備可以是通用的加工中心、CNC機床；亦可采用專用機床或NC專用機床，對物料搬運系統(tǒng)柔性的要求低于FMS，但生產(chǎn)率更高。它是以離散型生產(chǎn)中的柔性制造系統(tǒng)和連續(xù)生產(chǎn)過程中的分散型控制系統(tǒng)(DCS)為代表，其特點是實現(xiàn)生產(chǎn)線柔性化及自動化，其技術(shù)已日臻成熟，迄今已進入實用化階段。
4.柔性制造工廠(FMF)
FMF是將多條FMS連接起來，配以自動化立體倉庫，用計算機系統(tǒng)進行聯(lián)系，采用從訂貨、設(shè)計、加工、裝配、檢驗、運送至發(fā)貨的完整FMS。它包括了CAD/CAM，并使計算機集成制造系統(tǒng)(CIMS)投入實際，實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)柔性化及自動化，進而實現(xiàn)全廠范圍的生產(chǎn)管理、產(chǎn)品加工及物料貯運進程的全盤化。FMF是自動化生產(chǎn)的最高水平，反映出世界上最先進的自動化應(yīng)用技術(shù)。它是將制造、產(chǎn)品開發(fā)及經(jīng)營管理的自動化連成一個整體，以信息流控制物質(zhì)流的智能制造系統(tǒng)(IMS)為代表，其特點是實現(xiàn)工廠柔性化及自動化。
二、關(guān)鍵技術(shù)
1.計算機輔助設(shè)計
未來CAD技術(shù)發(fā)展將會引入專家系統(tǒng)，使之具有智能化，可處理各種復(fù)雜的問題。當前設(shè)計技術(shù)最新的一個突破是光敏立體成形技術(shù)，該項新技術(shù)是直接利用CAD數(shù)據(jù)，通過計算機控制的激光掃描系統(tǒng)，將三維數(shù)字模型分成若干層二維片狀圖形，并按二維片狀圖形對池內(nèi)的光敏樹脂液面進行光學(xué)掃描，被掃描到的液面則變成固化塑料，如此循環(huán)操作，逐層掃描成形，并自動地將分層成形的各片狀固化塑料粘合在一起，僅需確定數(shù)據(jù)，數(shù)小時內(nèi)便可制出精確的原型。它有助于加快開發(fā)新產(chǎn)品和研制新結(jié)構(gòu)的速度。
2.模糊控制技術(shù)
模糊數(shù)學(xué)的實際應(yīng)用是模糊控制器。最近開發(fā)出的高性能模糊控制器具有自學(xué)習(xí)功能，可在控制過程中不斷獲取新的信息并自動地對控制量作調(diào)整，使系統(tǒng)性能大為改善，其中尤其以基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)方法更引起人們極大的關(guān)注。
3.人工智能、專家系統(tǒng)及智能傳感器技術(shù)
迄今，F(xiàn)MS中所采用的人工智能大多指基于規(guī)則的專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)利用專家知識和推理規(guī)則進行推理，求解各類問題(如解釋、預(yù)測、診斷、查找故障、設(shè)計、計劃、監(jiān)視、修復(fù)、命令及控制等)。由于專家系統(tǒng)能簡便地將各種事實及經(jīng)驗證過的理論與通過經(jīng)驗獲得的知識相結(jié)合，因而專家系統(tǒng)為FMS的諸方面工作增強了柔性。展望未來，以知識密集為特征，以知識處理為手段的人工智能(包括專家系統(tǒng))技術(shù)必將在FMS(尤其智能型)中起著關(guān)鍵性的作用。人工智能在未來FMS中將發(fā)揮日趨重要的作用。目前用于FMS中的各種技術(shù)，預(yù)計最有發(fā)展前途的仍是人工智能。預(yù)計到21世紀初，人工智能在FMS中的應(yīng)用規(guī)模將要比目前大4倍。智能制造技術(shù)(IMT)旨在將人工智能融入制造過程的各個環(huán)節(jié)，借助模擬專家的智能活動，取代或延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動。在制造過程，系統(tǒng)能自動監(jiān)測其運行狀態(tài)，在受到外界或內(nèi)部激勵時能自動調(diào)節(jié)其參數(shù)，以達到最佳工作狀態(tài)，具備自組織能力。故IMT被稱為未來21世紀的制造技術(shù)。對未來智能化FMS具有重要意義的一個正在急速發(fā)展的領(lǐng)域是智能傳感器技術(shù)。該項技術(shù)是伴隨計算機應(yīng)用技術(shù)和人工智能而產(chǎn)生的，它使傳感器具有內(nèi)在的“決策”功能。
4.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是模擬智能生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信息進行并行處理的一種方法。故人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是一種人工智能工具。在自動控制領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不久將并列于專家系統(tǒng)和模糊控制系統(tǒng)，成為現(xiàn)代自支化系統(tǒng)中的一個組成部分。
三、發(fā)展趨勢
1.FMC將成為發(fā)展和應(yīng)用的熱門技術(shù)
這是因為FMC的投資比FMS少得多而經(jīng)濟效益相接近，更適用于財力有限的中小型企業(yè)。目前國外眾多廠家將FMC列為發(fā)展之重。
2.發(fā)展效率更高的FML
多品種大批量的生產(chǎn)企業(yè)如汽車及拖拉機等工廠對FML的需求引起了FMS制造廠的極大關(guān)注。采用價格低廉的專用數(shù)控機床替代通用的加工中心將是FML的發(fā)展趨勢。
3.朝多功能方向發(fā)展
【關(guān)鍵詞】 人工智能 大腦智能 智能機器人
0 引言
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機。二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。
1 人工智能的發(fā)展歷程
（1）人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機器的想法。十九世紀，英國數(shù)學(xué)家布爾和德摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計了第一架“計算機器”，它被認為是計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。1936年，24歲的英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了“自動機”理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，在定義智慧時，圖靈做出了解釋，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的測試，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì)就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為。（2）上世紀三四十年代，維納、弗雷治、羅素的數(shù)理邏輯，和丘奇、圖靈的數(shù)字功用以及計算機處理發(fā)展促使了1956年夏Dartmouth會議上人工智能學(xué)科（由“人工智能之父”麥卡錫提出，麥卡錫曾是Stanford人工智能實驗室主任）的誕生20世紀60年代以來，采用生物模仿來建立功能強大的算法，包括進化計算等，人工生命以進化計算為基礎(chǔ)，研究自組織、自復(fù)制、自修復(fù)以及形成這些特征的進化和環(huán)境適應(yīng)。70年代以來，Conrad等研究人工仿生系統(tǒng)中的自適應(yīng)、進化和群體動力學(xué)，提出不斷完善的“人工世界”模型。80年代，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再度興起促進人工生命的發(fā)展。（3）1992年貝茲德克提出計算智能。專家系統(tǒng)在90年代興起，模擬人類專家解決領(lǐng)域問題。
2 人工智能的研究
強人工智能的觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。弱人工智能的觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。現(xiàn)在主流科研集中在弱人工智能上，強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面，分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計算、人工生命應(yīng)用等等。未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。
3 人工智能的應(yīng)用
IBM公司“deep blue”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國Sandia實驗室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實”實驗室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實現(xiàn)更友好的人機交互。國際各大計算機公司相繼開始將人工智能作為其研究內(nèi)容，幾乎包括所有IT企業(yè)，以及很多金融巨頭，紛紛建立自己的人工智能產(chǎn)業(yè)部，利用“智能”來解決問題。無人駕駛車的誕生，打破了汽車靠人駕駛的時代。
MIT開發(fā)出了SHRDLU，STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步，它頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行工作。在理論方面，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是人工智能語言Prolog語言誕生了，它和Lisp一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
4 人工智能的影響及發(fā)展必須注意的問題
（1）人工智能對自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計算機工具解決問題的學(xué)科，AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。（2）人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時，也帶來了勞務(wù)就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。（3）人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式。現(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。
5 智能機器人
智能機器人具有類似于人的智能，它裝備了高靈敏度的傳感器，因而具有超過一般人的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺的能力，能對感知的信息進行分析，控制自己的行為，處理環(huán)境發(fā)生的變化，完成交給的各種復(fù)雜、困難的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識的能力。目前研制的智能機器人大都只具有部分的智能，和真正的意義上的智能機器人，還差得很遠。
6 結(jié)語
當然，雖然人工智能一直都處于計算機技術(shù)的最前沿，但人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，并不象我們期待的那樣迅速，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷。人工智能的問題的在于，一方面哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次高而抽象；另一方面AI邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太基本。由于對中間機制知之甚少，這種背景下提出的各種AI理論，就只能是或者完全不同于人類思維，與人類的思維模式相距太遠，同時在人類思維方式的理解上也有待突破，不然很難形成更新的AI框架和理論體系。盡管如此，多學(xué)科的聯(lián)合協(xié)作研究也帶來了足夠引人注目的增長。因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，我們相信它會給世界帶來難以預(yù)料的變化。
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關(guān)鍵詞：計算機；應(yīng)用；發(fā)展方向
中圖分類號：G623.58文獻標識碼：A
隨著技術(shù)的開發(fā),社會的發(fā)展,計算機在社會上變得越來越普遍,改變了已久人民的舊思想,再也不是過去人們所謂的“奢侈品”。隨著計算機的發(fā)展和迅速普及，計算機除了傳統(tǒng)的應(yīng)用，還應(yīng)用于辦公自動化、人工智能化、電子商務(wù)以及現(xiàn)代化教學(xué)中。
一、計算機的應(yīng)用技術(shù)
計算機在當代社會中的應(yīng)用是相當廣泛的。現(xiàn)在我們的生活無時無刻不在用著計算機。比如，現(xiàn)代的高科技技術(shù)：宇宙飛船、火箭；研究生物技術(shù)的研究員；探討并研發(fā)核武器技術(shù)的科學(xué)家……也許你會說這些太遙遠，那么在我們的生活中：紅綠燈的變化，電子警察的監(jiān)控……這一切都離不開計算機。這足以說明計算機在當代社會的應(yīng)用。
二、現(xiàn)代社會中辦公軟件的應(yīng)用
隨著人類進入信息時代，計算機已經(jīng)普及到各行各業(yè)。計算機作為一種新型的工具，給人們的生活、學(xué)習(xí)和工作帶來了無可比擬的優(yōu)越性，可以說它滲透了世界的每個角落，計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，縮短了人與人之間的距離，同時也推動了整個世界經(jīng)濟的發(fā)展。計算機在各行各業(yè)中的應(yīng)用顯著提高了經(jīng)濟效率和社會效益，無論是企業(yè)還是個人，都要熟練掌握計算
機的應(yīng)用程序，計算機操作已經(jīng)成為現(xiàn)代人最基本的操作技能之一。近年來，由于計算機在辦公軟件的廣泛應(yīng)用，其早期從最簡單的文件輸入、文檔查詢，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫的相互結(jié)合、甚至是信息網(wǎng)絡(luò)化等等，從而真正達到了辦公自動化。目前，計算機辦公軟件主要分為文字處理、圖像處理、媒體播放軟件處理等幾種形式。
2.1 文字處理軟件是所有軟件的核心，是一種基本的辦公軟件，主要是通過對文字的錄入和輸出對軟件進行操作，這種軟件還提供了各種控制輸出格式和打印功能，使編輯和打印既美觀又整齊，基本滿足了文字工作的需要。
2.2 圖像處理軟件是集圖像掃描、編輯修改、廣告創(chuàng)作、圖像輸出及輸入的對圖像進行編輯的一種軟件，這種軟件主要應(yīng)用與平面設(shè)計、廣告設(shè)計、包裝設(shè)計、網(wǎng)頁制作、三維動畫等的處理。是對圖像或者照片、動畫進行美化、后期處理加工的一種軟件。
2.3 媒體播放軟件是將聲音轉(zhuǎn)化成數(shù)字，在計算機上播放出來，主要是用于音樂或者聲音的處理，對從事音樂的人十分有幫助。[2]
三、計算機技術(shù)在各行業(yè)中的應(yīng)用
3.1 計算機在辦公自動化中的應(yīng)用
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，企業(yè)辦公已經(jīng)逐漸擺脫了紙、墨、筆形成文件的方法，大大提高了工作效率。網(wǎng)絡(luò)時代的工作人員必須適應(yīng)信息化浪潮席卷全球的趨勢，大力加快辦公自動化建設(shè)步伐，積極適應(yīng)辦公自動化的需要。
實現(xiàn)辦公自動化以后，大部分工作都可以借助先進的辦公設(shè)備實現(xiàn)對文字的處理、信息傳遞、檢索的現(xiàn)代化管理，使工作人員從繁忙、低效率中解脫出來。辦公自動化的應(yīng)用大大提高了工作人員的工作效率，減少時間和人力的浪費。因此，要實現(xiàn)以計算機為核心的信息處理就要培養(yǎng)出一批高學(xué)歷、高素質(zhì)的復(fù)合型人才。[3]
3.2 計算機在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機學(xué)的一個分支，該領(lǐng)域研究的主要包括機器人、語言識別、圖像識別和專家系統(tǒng)等。人工智能是一門及富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作得人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能的主要目標是使機器能夠勝任一些需要人類智能
才能完成的復(fù)雜工作。例如繁雜的科學(xué)和工程計算都是需要人腦來完成的，現(xiàn)在利用計算機不但能夠完成此項任務(wù)，而且還能夠更快更好的完成。可見復(fù)雜的工作是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步變化而發(fā)展的，一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉(zhuǎn)向更具有意義和挑戰(zhàn)性的目標。目前能夠研究人工智能的主要手段和實現(xiàn)人工智能的機器就是計算機。
3.3計算機在電子商務(wù)中的應(yīng)用
電子商務(wù)通常是在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動中，在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器的服務(wù)方式，買賣雙方進行各種商貿(mào)活動，實現(xiàn)網(wǎng)上消費的商務(wù)活動，實現(xiàn)與金融活動相關(guān)的一種新型的商業(yè)運營模式。
3.4計算機在教育教學(xué)中的應(yīng)用
早期的計算機輔助教學(xué)是非常機械的，顯然，這種軟件不能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和想象力。隨著多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，教育教學(xué)中應(yīng)用的軟件不僅僅是文字和圖像那么簡單了，還包括聲音、語言和三維動畫等視頻。有些軟件還可以采用真人發(fā)音方式，讓學(xué)生學(xué)習(xí)語言發(fā)音，這些軟件采用了仿真技術(shù)，不僅使教育發(fā)生了根本變化，還可以讓學(xué)生在學(xué)校里就能體驗計算機的應(yīng)用，使學(xué)生牢固的樹立了計算機意識，有助于復(fù)合型人才的培養(yǎng)。
計算機在教育領(lǐng)域的另一個重要作用就是遠程教學(xué)。當今網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)十分發(fā)達，使學(xué)生和老師之間在家里就能相互通信，目前，許多大學(xué)都開展了遠程授課。
四、計算機現(xiàn)代辦公軟件應(yīng)用的問題
隨著計算機的普遍應(yīng)用，現(xiàn)代辦公軟件的應(yīng)用逐漸趨于多元化，也日益凸顯出重要的作用，但是由于我國的辦公軟件起步的比較晚，我國信息化總體水平偏低，許多產(chǎn)業(yè)尚不能完全滿足計算機現(xiàn)代化的應(yīng)用需求。另外，科技成果轉(zhuǎn)化慢，缺少高素質(zhì)的專業(yè)型人才，致使在算計在現(xiàn)代辦公軟件上沒有發(fā)揮好真正的作用。因此，為了提高辦公自動化軟件應(yīng)用，我
們必須對軟件內(nèi)容進行深入分析，提高計算機操作人員專業(yè)水平，從根本上解決軟件應(yīng)用問題，從而提高計算機在我國辦公軟件中的應(yīng)用水平。[4]
五、提高計算機在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用
目前的辦公軟件的應(yīng)用是為了提高辦質(zhì)量和效率，加快信息化步伐，并從單一的應(yīng)用向智能化、多樣化、多功能化轉(zhuǎn)變。
5.1 加快現(xiàn)代辦公軟件的開發(fā)。目前我國使用的大部分辦公軟件都不是自主研發(fā)的，好多都是國外引進，這樣就嚴重制約了我國辦公軟件研發(fā)的水平，因此，需要我們加快對多行業(yè)辦公軟件的研發(fā)，實現(xiàn)真正的自主研發(fā)，從而加快我國經(jīng)濟建設(shè)的步伐。
5.2加大對人才的培養(yǎng)。辦公軟件離不開人的操作，只有加大對高素質(zhì)人才的培養(yǎng)，才能真正滿足現(xiàn)代辦公的無紙化操作，這就需要我們在學(xué)校里增加實踐經(jīng)驗，加強對人員素質(zhì)的培訓(xùn)，這樣才能真正實現(xiàn)辦公軟件的應(yīng)用。
5.3 提高管理水平。目前許多企業(yè)都已經(jīng)從過去單一的辦公模式轉(zhuǎn)化成效率高的現(xiàn)代辦公模式，這就需要我們強化對企業(yè)的管理水平的提高，從思想上加強對辦公軟件的認識，強化管理水平，從而提高我國的經(jīng)濟效率和社會效率。
六、結(jié)束語
總而言之，21世紀是信息時代，所以，計算機在人們的生活中占有很重要的地位。隨著我國計算機應(yīng)用的不斷深入和發(fā)展，數(shù)據(jù)庫在理論、系統(tǒng)軟件和技術(shù)三方面都取得了豐碩的成果，取得了巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。現(xiàn)今的辦公軟件的應(yīng)用涉及到社會的方方面面，也對時代的發(fā)展起到重大的推動作用，并成為數(shù)字時代的一次重大變革。因此我們只有加強計算機在社會辦公中的應(yīng)用，提高自身應(yīng)用水平，真正實現(xiàn)現(xiàn)代社會辦公軟件的應(yīng)用，從而推動社會的穩(wěn)定發(fā)展。
參考文獻：
［1］丁東陽.計算機技術(shù)在當今社會的應(yīng)用及前景展望.才智.2013-01-15
［2］葉多. 淺析計算機在信息技術(shù)教學(xué)中的應(yīng)用.基礎(chǔ)教育參考.2012-08-15
