時間：2023-09-04 16:56:01
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據網絡營銷，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
隨著市場競爭化程度越來越高，中小企業迎來了前所未有的機遇和挑戰。但由于缺少系統化、科學化的營銷戰略，導致企業在發展過程中困難重重。文章從市場營銷戰略角度，結合中小企業的實際情況，分析其面臨的營銷戰略問題.從營銷觀念、營銷團隊、營銷模式、營銷策略四個方面提出適合改善中小企業的營銷模式的對策及建議。望為中小企業在制定市場營銷戰略提供借鑒。
關鍵詞：
中小企業；營銷戰略
1中小企業營銷戰略現狀
1.1營銷戰略留于形式
中小企業管理相對結構簡單、層次少，經營者與客戶聯系比較緊密，對市場行業比較熟悉和了解，因此，大部分中小企業根據市場需求提品或服務，具有自發的市場導向。也正因為如此，許多企業忽視了對市場需求的深層次研究，導致企業的營銷戰略僅停留在形式上，而沒有真正滲入到營銷的各個環節，無法為企業帶來實質性的價值。
1.2營銷方式還過于傳統
這個時代對于企業來說，就是互聯網時代，是形形的網絡商業模式，從B2C、B2B、C2C、O2O、B2Q到現在的互聯網+，企業的營銷方式正發生著深刻變化。而對于中小企業而言，一方面，用于網絡營銷的資金比較少，大型企業網絡營銷費用占企業預算比例為36%，而中小企業只有14.2%；另一方面，參與網絡營銷的企業占企業總數的比例少，53.7%的大型企業參與網絡營銷，但僅有22.3%的中小企業參與網絡營銷。
1.3營銷執行力不高
隨著市場競爭的不斷加劇，許多中小企業都能夠認識到，營銷是影響企業經營成果的關鍵因素。但是，據相關統計分析，中小企業各種執行力中，營銷執行力水平僅13%。
1.4品牌競爭力不強
目前，由于受資金、外部市場競爭、自身生存能力等因素的影響，大部分中小企業都趨向于發展短平快的項目，甚至通過低價促銷來解決問題，而沒有更多的實力、能力、精力去研究、思考自己的產品定位、研發、持續優化改進，導致很多中小企業推出來的產品如曇花一現，無法以自身品牌競爭力持續占據市場一席之地。面對我國中小企業在營銷活動中存在的上述問題，首先，要分析造成這一營銷現狀的具體原因，然后，才能對癥下藥，解決問題。
2中小企業營銷戰略存在的問題及原因分析
2.1營銷戰略的問題
營銷戰略，是指導企業發展最核心的競爭力，它是指導企業經營發展的綱領性、指導性文件，是促進中小企業營銷工作的核心。但在制定、落實過程中常常存在以下幾個方面的問題：一是，營銷理念過于傳統。一些企業還在延續若干年前的營銷方式，缺乏對營銷模式的創新、突圍思考和行動力。基于互聯網思維的體制，鼓勵的是創新與個性化，但是互聯網高速發展的今天，傳統的營銷理念以及固有的營銷模式已給企業的可持續發展產生了障礙。二是，營銷戰略定位不夠精準。一方面，當前市場已由賣方轉戰買方，現代營銷必須以消費者為中心，許多中小企業針對自身銷售的產品的市場調研不夠充分，導致對市場的把握不夠精準，也缺乏產品的持續創新和擴大經營范圍的勇氣和謀略，僅滿足于擴大企業現有產品的生產和銷售，結果造成營銷工作總處于被動，甚至使企業陷入困境。
2.2營銷隊伍建設的問題
中小企業最核心的問題莫過于缺少優秀的營銷人才，要想實現營銷突圍，首當其沖是要有人才的支撐。一方面，營銷人員自身素質不高，很多中小型的營銷人員，對于自身銷售的產品性能以及市場營銷方面理論知識掌握不夠，缺乏經驗積累，導致營銷方法、手段不科學，無法將產品成功推向客戶、推向市場；另一方面，中小企業給予營銷人員的待遇不高，導致招聘不到優秀的營銷人才。一些中小企業老板沒有形成這種鼓勵營銷人才多拿訂單多得報酬，甚至推行參股、分紅等獎勵措施，來不斷提升營銷人員的積極性，導致吸引不到更多的優秀營銷人才加盟。
2.3營銷模式的問題
當前，多數中小企業也充分認識到，無論是從品牌影響力、資金實力、生產能力等都無法和大型企業抗衡。因此，必須結合自身產品的特點來構建自己的營銷模式，成功推向客戶。當前，互聯網時代，網絡作為一個新興的營銷平臺承載了大量的重要創新。圍繞市場營銷的主題，有人總結了互聯網的10多種應用方式，包括即時通信營銷、社交網站營銷、大數據營銷、O2O營銷、病毒營銷等，這就需要中小企業時刻保持敏感度，不斷推陳出新營銷模式來適應自己的產品推廣，搶占市場先機。
3中小企業科學制定營銷戰略的思考與建議
3.1準確定位企業的核心資源
作為中小型企業，首先，要準確認識自身產品的核心資源，它是確定營銷模式的基礎。比如，我們企業的核心資源是技術，那么我們就要圍繞產品的技術多下功夫，通過貼近市場的研發新產品、并持續優化，申請對自身產品的專利保護等做高科技企業運營；比如，我們的企業是以營銷人員為主組建的，擅長營銷，那么我們就圍繞著營銷的核心能力去打造自己企業。因此，一個企業要把一個產品做精、一個市場做活，必須客觀認識到自身所擁有的核心資原。
網絡營銷的產生，為傳統營銷模式注入了一股新鮮血液，特別是對于中小企業營銷者開辟了一種新的營銷思路。第一，企業要結合自身特點，建立自己的企業網站，并做好長期維護和宣傳工作，通過網絡優勢來不斷提升自身產品的影響力，確保中小企業在創業初始階段盡快占據市場，獲得利潤。第二，企業要結合自身產品銷售特點，建立網絡營銷客服系統，做好產品的價格策略、促銷策略、渠道策略，始終堅持以客戶為中心，建立完善的線上線下服務體系，及時的解答、處理客戶所反饋的問題，不斷提升企業在市場上的信譽度、滿意度。第三，不斷優化營銷物流配送體系做好基層物流平臺系統和與電子商務配套的配送服務系統的建設，大力發展第三方物流，線上交易到產品運送，保證及時、安全、穩定的物流運輸體系，更好的提升網絡營銷的效果。
3.3建立各行業內的中小企業聯盟
通過建立各類相關行業的中小企業聯盟或協會，制定行業標準，促使中小型企業能夠在資金、資源、技術、管理、信息上相互支持交流，發揮好聯盟核心成員的示范作用，促進各行業中小企業向高端、高附加值方向發展，有效抵御實力強勁的大型企業的攻擊，確保中小企業能立于市場一席之地。
4結語
當前，中小企業僅僅追隨或是依附大型企業發展的時代已經過去，要想做好自己的企業，必須準確定位自己的核心資源，圍繞自己的主業積極探索，不斷創新，把自身的產品做精、做優，把自身的品牌做強、做大。隨著中國一路一帶戰略的實施、第二屆世界互聯網大會的召開，將給中小企業發展帶來新的發展空間，進入到中國經濟乃至世界經濟發展的更多領域和更深領域。
參考文獻：
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1、大數據營銷讓一切營銷行為和消費行為皆數據化
數據流化使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就了以數據為核心的營銷閉環，即消費——數據——營銷——效果——消費。
新意互動策略中心總經理鄧繼民在接受采訪時表示，大數據營銷的價值無外乎表現在兩個方面，一是數字品牌，二是效果營銷。而如何優化提升品牌數字資產，這是數字品牌發展的根本和核心。這里所指的數字資產不僅僅是傳統品牌營銷所指的知名度、美譽度，更重要的是品牌與消費共創的數字生態價值，從而實現數據的商業化，進行有效的導流和促進銷售。
他認為品牌會把“數據”當成營銷運營的核心部分，打造符合企業、品牌行業及企業、產品特質的更加深度的數據體系和數據應用。畢竟數據是海量的，如何運營有限、有效的高質量數據為企業更好的創造價值比大海撈針的粗放式玩兒法要實際的多。然而數字時代，一個品牌不僅僅在收集數據，同時也在制造和影響數據，如何塑造和運營更加有利于企業和品牌營銷發展的數據流，必然成為今后品牌營銷必須面對的重要課題。因為大數據不是目的，營銷投入的關鍵在于產出，如何合理運用數據最大化影響營銷投入的ROI才是最終根本所在。
2、大數據營銷讓社交網絡營銷等渠道更具價值
中傳互動營銷傳播院院長于明在接受采訪時認為，通過大數據抓取用戶，讓社交平臺價值倍增，而大數據營銷不僅起到了一個連接社交平臺，精準抓取用戶的作用，而且通過數據整理做營銷后提煉大眾意見去做產品，完成了社交平臺營銷中的最基礎環節。這表現在，一個新產品的推廣中，完全可以利用大數據來整理用戶需求利用粉絲力量，設計出新的產品，而眾多參與者就是最原始的購買群體，隨之打開銷售渠道。
3、大數據營銷讓廣告程序化購買更具合理性
面對互聯網媒體資源在數量以及種類上也在快速增長越發多樣化，不同廣告主的需求也在日益多樣，越發意識到投放效果、操作智能的重要性。大數據是通過受眾分析，幫助廣告主找出目標受眾，然后對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，并完成廣告投放的營銷整個過程。
傳漾創始人及資深技術副總裁王躍在接受采訪時表示，大數據營銷未來趨勢將向程序化購買方面發展，隨著程序化廣告發展熱潮帶來的效率提升，企業將會把越來越多預算放到程序化購買里。而大數據對企業來說，可以更加明確地知道自己的目標用戶并精準地進行產品定位，從而做出極具針對性的布置，獲得用戶參與。
那么怎么衡量大數據網絡廣告價值呢？所謂的大數據營銷不僅僅是量上的，更多的是數據背后對受眾的感知，這體現在對大數據的規模，速度、挖掘及預測四個方面。另外王躍表示，對廣告來說，產消逆轉將導致頭腳倒立的新型廣告的出現。網絡廣告領域的探索頗具先見之明，其依托云端的數據庫獲取到海量可交互的結構與非結構化數據，并由最底層的數據分析平臺支撐中上游的應用服務，打通PC和移動互聯網的數據通道，逐步催生垂直的產業鏈形態。
4、大數據營銷實現線上線下結合后進入多屏時代。
“目前的數據挖掘更多還是停留在線上數據的分析和挖掘上。因此未來的關鍵點就在于如何能夠實現線上線下數據的打通。一旦線上的數據和廣告主的第一方數據相結合，大數據營銷在更精準的基礎上就會做到人群量的擴大，”悠易互通產品副總裁蔣楠在接受采訪時表示，多屏時代的到來，正在把受眾的時間、行為分散到各個屏幕上，而廣告主想要更好地抓住消費者的興趣點，就需要實現多屏的程序化購買。未來大數據營銷的大趨勢便是多屏整合下的數字營銷。
目前大部分企業經營決策面臨的最大挑戰不是缺少數據，而是數據太多，數據碎片化，各自為政。許多公司組織中，數據都散落在互不連通的數據庫中，并且相應的數據技術也都存在于不同部門中，面對這些靜態、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數據，企業信息部門只有將這些孤立錯位的數據庫打通、互聯并且實現技術共享，才能夠最大化大數據價值，提供決策支持。
5、大數據營銷并非“量”的存在而在于“智慧的數字生態”
“對于大數據營銷的理解，多數人的理解停留在‘很大的數據’這一概念，然而大數據實際上是一種“數據生態”的表現，即從交易型數據管理拓展到社會化數據管理層次，從結構化數據管理拓展到非結構化數據管理等。在此基礎上必須要有BI的商業智能分析模型的數據管理能力，否則無意義而言。”珍島集團副總裁張蓬在接受采訪時說道。
大數據營銷等同于精準營銷，或是精準營銷是大數據營銷的一個核心方向和價值體現。然而目前市場上很多大數據營銷技能的企業存在很多片面性，首先整個SNS體系的生態數據應該是完整的數據展現而并非微博、微信數據平臺等單一的數據支撐。其次，配套程度有限。大數據智能除了像EDM通道外，還需要和終端配合，這點目前市場上做的還很分散。最后，企業在做大數據營銷時對個體消費群體真正能夠接受大數據給自己帶來的便捷同時也因為涉及“個人隱私”這個敏感的詞匯而有所收斂。
張蓬認為大數據營銷的兩個核心方向是To B和To C。To B即商業智能化，涉及企業智能化供應鏈決策體系優化，這個供應鏈不是常規理解的傳統意義的物流，而是囊括企業人力資源、服務采購、銷售市場拓展、內控成本分析等諸多層面。To C，即生活服務，涉及餐飲、旅游、醫療等諸多領域，以個人信息為核心的信息組織管理模型，將在未來，重構民生體驗。
6、大數據營銷是“大規模個性化互動”實現高效轉化的基礎
大數據營銷以DMP為核心，包括CMO輔助決策系統，內容管理系統，用戶互動策略系統，效果評估與優化系統，消費者聆聽和客戶服務系統，在線支付管理系統等幾個方面。主要從決策層，分析層和執行層幾個方面來完成營銷，服務和銷售全流程管理。
時趣首席科學家王緒剛認為，在銀屏時代，營銷的核心是品牌形象傳遞；在互聯網門戶時代，營銷的核心是數字化媒介購買；而在以移動，社會化代表的互聯網3.0時代，營銷的核心是實現“大規模的個性化互動”。這里的互動指的是更加廣義上的接觸點策略，比如更加有針對性的傳播內容，更加人性化的客服信息，千人千面的個性化頁面，而實現這一核心的基礎就是消費者大數據的管理。大規模代表效率，個性化代表更好的轉化效果。因此，所謂大數據營銷的價值就在于能夠實現更加高效的轉化。
每個公司所處的階段不同，關心的問題也不同。未來除了廣告平臺以外，品牌主會更加關注其消費者生命周期的數據管理，與平臺合作，實現在多個接觸點上的個性化溝通。因此，傳統意義上廣告策略將漸漸被基于對用戶畫像的自動化溝通機制所替代，而CMO也必須借助構建DMP，SCRM等IT設施來應對這一趨勢。
7、大數據營銷即建立一個數據建模讓營銷更加精準、有效
微播易技術經理林星在接受采訪時認為，數據的獲取方法主要體現在信息系統普及、傳感器網路等等。其次是數據處理方法，像是使用通用計算機搭建計算能力超群的系統，如SNS社交媒體，利用更加開放的系統，在不妨礙平臺利益和用戶隱私的情況下，理論上獲取每一個個人的SNS行為軌跡，然后存儲在服務器上，形成一個龐大的數據庫積累后成為大數據營銷的一個數據基礎。
目前在營銷過程中涉及數據方面的多而雜，這時需要對數據的有效性進行過濾，例如行為噪聲，重復數據，非目標用戶數據等等。換句話說，大數據時代，數據和處理能力不再是主要矛盾，主要矛盾是如何從數據中獲取想要的知識，也就是數據建模即挖掘能力。當然這個問題的求解，需要一些列建模的過程，然后把它轉化成為具體的計算問題。
林星表示，目前的大數據技術雖然可以讓營銷動作做得更加精準、有效，但做起來并不容易。即便是公認大數據營銷的大佬亞馬遜、樂天，也經常會被吐槽推薦的東西驢唇不對馬嘴，或者是已經買過的東西也會一再推薦。因此，未來基于大數據技術的提升，大數據營銷的精準性將帶來更多的商業價值。
8、大數據營銷就是對“小數據”分析過程中的數據應用
對于大數據營銷，多數人認為在做的事情可以稱之為“大數據”，在眾多樂觀的態度中易觀國際分析師董旭卻提出了對立的觀點。她認為，今天所有營銷數據基本上是各家在利用有限的數據資源，雖然這個數據資源可能是龐大的，比如龐大cookie量，附屬性的分析量等，但將其放在互聯網、移動互聯網環境上只是與營銷相關的數據之一。因為現如今產業鏈的特征，企業都會有自己獨立的DMP系統，但做DMP第三方市場還沒有一個通用型的DMP平臺可以提供獲取數據。因此所有的DMP本身是在應用數據，而并非是全網的大數據。
另外，當今的所有的用戶數據都來自于cookie或是APP使用行為等等，如用戶屬性，購買行為等，因其數據本身的局限性再從數據本身的一個維度的擴張來看今天的數據也夠不成大數據。因為大數據營銷還處在一個概念普及的階段，所以大數據未來的發展方向是指導整個營銷行業趨勢化或并不指導實際運用的作用和價值，而真正指導這個行業運用的還是小數據為主。這也是為什么如今獨立的第三方DMP生存并不理想的主要原因。
