時(shí)間：2023-09-18 17:32:24
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：信息化建設(shè)；行政事業(yè)單位；固定資產(chǎn)管理；大數(shù)據(jù)
行政事業(yè)單位是國家管理公共事務(wù)和發(fā)揮國家行政職能的公益性單位，其固定資產(chǎn)是用財(cái)政資金購置的，屬于國家財(cái)產(chǎn)，因而做好行政事業(yè)單位固定資產(chǎn)管理是保證國家財(cái)產(chǎn)安全、避免國家財(cái)產(chǎn)流失的重要前提?，F(xiàn)階段，國家對行政事業(yè)單位的扶持力度加大，固定資產(chǎn)管理在行政事業(yè)單位發(fā)揮的作用不可小覷。隨著各類設(shè)施的不斷建設(shè)和完善，行政事業(yè)單位依然沿用陳舊保守的固定資產(chǎn)管理模式，難以適應(yīng)當(dāng)前的管理目標(biāo)。在大數(shù)據(jù)背景下，固定資產(chǎn)管理模式對固定資產(chǎn)管理具有重要作用。大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下多種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的集合，能在海量數(shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)性，利用常規(guī)軟件進(jìn)行捕捉、集中整理，形成正確的判斷結(jié)果。
1大數(shù)據(jù)背景下固定資產(chǎn)管理存在的問題
1.1固定資產(chǎn)管理制度不完善。固定資產(chǎn)管理的實(shí)際應(yīng)用與固定資產(chǎn)管理制度息息相關(guān)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)軟件和網(wǎng)絡(luò)的介入，給行政事業(yè)單位的固定資產(chǎn)管理帶來了便捷。固定資產(chǎn)管理的采購、配置、折舊、報(bào)廢等流程，均需按照健全、完善的管理制度執(zhí)行，這樣才能有法可依、有據(jù)可查。現(xiàn)階段，如果固定資產(chǎn)管理制度得不到及時(shí)更新，就難以與時(shí)俱進(jìn)，會對固定資產(chǎn)管理造成極大困擾。在大數(shù)據(jù)背景下，固定資產(chǎn)的管理模式已經(jīng)發(fā)生改變，需重新建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的固定資產(chǎn)管理制度，為固定資產(chǎn)管理保駕護(hù)航[1]。1.2固定資產(chǎn)管理的應(yīng)用流程不規(guī)范。部分行政事業(yè)單位的固定資產(chǎn)管理流程缺乏完整性和系統(tǒng)性，單位負(fù)責(zé)人以及固定資產(chǎn)管理人員管理意識淡薄，存在不重視甚至不管理的現(xiàn)象。行政事業(yè)單位購置固定資產(chǎn)的資金都是來自國家財(cái)政撥款，因此固定資產(chǎn)無人看管、任意處置、隨意購置的現(xiàn)象非常常見。固定資產(chǎn)購置、驗(yàn)收、領(lǐng)用、處置、報(bào)廢等環(huán)節(jié)沒有執(zhí)行相關(guān)程序，損耗嚴(yán)重，給國家財(cái)產(chǎn)造成了極大損失。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，管理中各個(gè)環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)通過計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)傳送，經(jīng)過整合后，能夠在計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用界面上全部顯示出來。如果有不按流程操作的環(huán)節(jié)，將難以通過財(cái)政和國有資產(chǎn)監(jiān)督管理部門的審核，需執(zhí)行正規(guī)的操作流程，使固定資產(chǎn)管理流程變得規(guī)范、完整。1.3固定資產(chǎn)管理職責(zé)不清，核算不規(guī)范。行政事業(yè)單位的固定資產(chǎn)具有品種多、數(shù)量大、放置地點(diǎn)零散、留存時(shí)間長等特點(diǎn)。大批固定資產(chǎn)分散到各個(gè)部門，使用人員不負(fù)責(zé)保管，專職管理人員不能兼顧每一臺設(shè)備的運(yùn)行，固定資產(chǎn)的購置和審批權(quán)限不分離，固定資產(chǎn)的保管和賬務(wù)記錄不分離，使固定資產(chǎn)總賬與明細(xì)賬不符，記賬金額與固定資產(chǎn)實(shí)際價(jià)值不符。此外，行政事業(yè)單位財(cái)會人員僅根據(jù)單位領(lǐng)導(dǎo)意愿在年底編制購置固定資產(chǎn)的預(yù)算，沒有結(jié)合財(cái)政制度和實(shí)際需要上報(bào)來年購置固定資產(chǎn)的預(yù)算金額，出現(xiàn)了盲目購置固定資產(chǎn)的現(xiàn)象，造成資源浪費(fèi)。由于行政事業(yè)單位固定資產(chǎn)管理人員使用平均年限法計(jì)提固定資產(chǎn)折舊，造成每年的固定資產(chǎn)折舊額完全相同，但實(shí)際上固定資產(chǎn)在最初開始使用時(shí)期的磨損和最后使用時(shí)期的磨損程度不同。若每年按相同的折舊金額計(jì)提折舊，會導(dǎo)致固定資產(chǎn)剩余價(jià)值與實(shí)際價(jià)值不符[2]。在大數(shù)據(jù)背景下的固定資產(chǎn)管理模式中，計(jì)算機(jī)軟件能夠全程監(jiān)測固定資產(chǎn)的數(shù)量、價(jià)值、存放地點(diǎn)等數(shù)據(jù)信息，為固定資產(chǎn)管理人員提供更直觀的依據(jù)，有效避免固定資產(chǎn)管理有賬無物、有物無賬等賬實(shí)不符問題。每年的損耗折舊程度不盡相同，需按照每年真實(shí)的折舊額計(jì)提折舊，從而有利于對固定資產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)管理。1.4固定資產(chǎn)的監(jiān)督審查與管理問題第一，行政事業(yè)單位固定資產(chǎn)購置沒有實(shí)行零基預(yù)算，為了完成上年度的購置計(jì)劃，用固定資產(chǎn)剩余金額集中購置，這樣容易造成超標(biāo)以及重復(fù)購置，浪費(fèi)資源。第二，在固定資產(chǎn)購置時(shí)貪圖便利，沒有選擇價(jià)格合適的商品。大宗商品交易應(yīng)該由單位領(lǐng)導(dǎo)簽字并報(bào)上級機(jī)關(guān)審批，但部分單位領(lǐng)導(dǎo)往往自行作出決策，或者財(cái)務(wù)人員為了工作便利而沒有上報(bào)處置。第三，固定資產(chǎn)管理人員僅關(guān)注總賬與明細(xì)賬金額是否相符，沒有去現(xiàn)場勘查，不了解是否足額計(jì)提折舊，是否達(dá)到報(bào)廢年限，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并處理跟蹤記錄、固定資產(chǎn)存放、損毀等實(shí)際情況。做不到每月、每季度、每年盤點(diǎn)核查和日常監(jiān)管及定期盤點(diǎn)[3]。
2大數(shù)據(jù)背景下固定資產(chǎn)管理的措施
2.1建立科學(xué)完善的固定資產(chǎn)管理制度。行政事業(yè)單位應(yīng)建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的固定資產(chǎn)管理制度，指導(dǎo)固定資產(chǎn)管理人員在固定資產(chǎn)購置、驗(yàn)收入庫、領(lǐng)用、轉(zhuǎn)移、折舊、清理、報(bào)廢等過程中按規(guī)章制度辦事。制定完善的固定資產(chǎn)制度能正確執(zhí)行政府的規(guī)定，把控管理中存在的風(fēng)險(xiǎn)，高效使用固定資產(chǎn)，確保固定資產(chǎn)每個(gè)環(huán)節(jié)能安全順暢運(yùn)行。第一，利用大數(shù)據(jù)對固定資產(chǎn)的各項(xiàng)資料進(jìn)行管理，固定資產(chǎn)的數(shù)量、金額、類別、存放地點(diǎn)等信息通過軟件集中歸集，進(jìn)而清晰顯示在系統(tǒng)中。第二，加強(qiáng)對固定資產(chǎn)內(nèi)容的管理，管理權(quán)限、設(shè)備購置、人員配備、資料存儲等按模塊進(jìn)行區(qū)分。第三，對固定資產(chǎn)進(jìn)行管理。通過資產(chǎn)綜合報(bào)表、資產(chǎn)折舊明細(xì)表、資產(chǎn)報(bào)廢毀損報(bào)表、資產(chǎn)減少報(bào)表、資產(chǎn)明細(xì)查詢報(bào)表、資產(chǎn)功能分類表等系統(tǒng)查詢模塊，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合管理，明確管理人員的責(zé)任和權(quán)限，確保管理人員在相關(guān)制度的指導(dǎo)下，正確無誤地完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，使大數(shù)據(jù)功能及技術(shù)得到有效應(yīng)用。2.2改進(jìn)固定資產(chǎn)流程。行政事業(yè)單位固定資產(chǎn)數(shù)量大、金額多、種類雜，需要完整明確的管理操作流程，提高固定資產(chǎn)使用效率，降低固定資產(chǎn)成本，合理降低固定資產(chǎn)損耗，保障固定資產(chǎn)的完整度。第一，購入固定資產(chǎn)管理軟件，加強(qiáng)信息化建設(shè)，對固定資產(chǎn)進(jìn)行編號，錄入信息庫，每個(gè)固定資產(chǎn)對應(yīng)一張卡片，卡片上詳細(xì)記錄固定資產(chǎn)的型號、購買年限、金額、用途、存放地點(diǎn)、使用人等，對相應(yīng)的固定資產(chǎn)形成影像資料，登記錄入數(shù)據(jù)庫，減少人工成本和材料成本。第二，通過系統(tǒng)建立固定資產(chǎn)總賬、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)明細(xì)賬、固定資產(chǎn)折舊明細(xì)賬、固定資產(chǎn)報(bào)廢毀損明細(xì)賬，在計(jì)算機(jī)軟件上形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。第三，在軟件上升級管理職能，在月末、季末、年底自動生成數(shù)據(jù)報(bào)表，記錄出庫和入庫信息，使管理人員明確固定資產(chǎn)使用情況，分析折舊和提前報(bào)廢的原因，降低管理成本，及時(shí)處置管理損耗，為規(guī)避管理風(fēng)險(xiǎn)提供便利，使管理結(jié)果更加直觀。2.3合理確定固定資產(chǎn)管理人員的職責(zé)權(quán)限。第一，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合固定資產(chǎn)購置、驗(yàn)收、領(lǐng)用、折舊、轉(zhuǎn)移、報(bào)廢等過程的操作數(shù)據(jù)，建立完整的數(shù)據(jù)庫，將固定資產(chǎn)每個(gè)流程的運(yùn)行數(shù)據(jù)都記錄到數(shù)據(jù)庫中，管理人員可以在數(shù)據(jù)庫中監(jiān)測到所有數(shù)據(jù)的變動情況，保證數(shù)據(jù)完整無缺，繼而提升固定資產(chǎn)的整體效益。第二，提高領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任意識，避免部分領(lǐng)導(dǎo)出現(xiàn)重購置、輕管理的思想，嚴(yán)格按照財(cái)會制度執(zhí)行政府采購任務(wù)，掌控每個(gè)環(huán)節(jié)，把國家的利益放在第一位。第三，建立績效考核制度。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，把每項(xiàng)固定資產(chǎn)的使用責(zé)任落實(shí)到具體人員，實(shí)現(xiàn)全員管理、齊心協(xié)力、人人有責(zé)。第四，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，參照使用年限、磨損程度及時(shí)調(diào)整折舊率，確保每年的折舊額與具體的折舊值相符，折舊金額正確。第五，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對全部固定資產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)管，集中調(diào)配，降低固定資產(chǎn)的閑置率，嚴(yán)格監(jiān)管員工調(diào)離時(shí)疏于盤點(diǎn)、清查、交接導(dǎo)致的固定資產(chǎn)流失現(xiàn)象，降低整體風(fēng)險(xiǎn)。2.4嚴(yán)格執(zhí)行固定資產(chǎn)監(jiān)督管理工作。行政事業(yè)單位應(yīng)建立大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺，完善固定資產(chǎn)管理體系，加強(qiáng)監(jiān)督管理。第一，基建、財(cái)務(wù)、監(jiān)督、審計(jì)部門各有一套監(jiān)管系統(tǒng)，并設(shè)有系統(tǒng)權(quán)限，設(shè)立相關(guān)管理員的密碼，整個(gè)系統(tǒng)是一個(gè)整體，但是每個(gè)人的執(zhí)行權(quán)限不同，操作流程也不相同，不利于數(shù)據(jù)共享。所以各部門應(yīng)該職責(zé)明確，相互配合、相互監(jiān)督，每一個(gè)步驟缺一不可。第二，固定資產(chǎn)采購、驗(yàn)收、核算、轉(zhuǎn)移、報(bào)廢等相關(guān)工作需取得相關(guān)憑證，手續(xù)齊全，各部門協(xié)同配合，各司其職，嚴(yán)格把控各個(gè)環(huán)節(jié)，避免出現(xiàn)疏漏。第三，培養(yǎng)利用大數(shù)據(jù)開展固定資產(chǎn)管理的人才，建立大數(shù)據(jù)管理理念，熟練掌握系統(tǒng)操作界面和錄入、核對、審核、報(bào)批等實(shí)際工作，關(guān)鍵崗位職責(zé)不同，責(zé)任人不同。第四，實(shí)行大數(shù)據(jù)共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)信息流通，及時(shí)傳遞。在數(shù)據(jù)化建立過程中保護(hù)數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)泄露，妥善保管密碼，避免非固定資產(chǎn)管理人員進(jìn)入大數(shù)據(jù)信息管理平臺。固定資產(chǎn)管理的各責(zé)任人和各環(huán)節(jié)的經(jīng)手人要簽字確認(rèn)，環(huán)環(huán)緊扣，落實(shí)責(zé)任，嚴(yán)格執(zhí)行各項(xiàng)管理制度，不得隨意更改。
3結(jié)束語
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，行政事業(yè)單位應(yīng)盡快完善大數(shù)據(jù)平臺，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在固定資產(chǎn)管理過程中的巨大作用。建立科學(xué)合理的固定資產(chǎn)管理制度，完善固定資產(chǎn)管理流程，調(diào)整固定資產(chǎn)管理權(quán)限，建立固定資產(chǎn)監(jiān)督體系，培養(yǎng)高水平的固定資產(chǎn)管理人才，以提高行政事業(yè)單位的管理能力和水平，保障國家財(cái)產(chǎn)安全，讓固定資產(chǎn)發(fā)揮其應(yīng)有的作用。
參考文獻(xiàn)：
［1］黎小清.大數(shù)據(jù)下固定資產(chǎn)管理［J］.財(cái)會學(xué)習(xí)，2020（23）：169-170.
［2］程志強(qiáng)，徐潔琳.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代高校固定資產(chǎn)管理的思考［J］.產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2019，18（17）：275-276.
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義
維克托?邁爾?舍恩伯格在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究領(lǐng)域的先河之作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中曾經(jīng)提到：“雖然數(shù)據(jù)還沒有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表，但這只是一個(gè)時(shí)間問題”。數(shù)據(jù)作為銀行重要的資產(chǎn)，需要我們重點(diǎn)關(guān)注。
資產(chǎn)是指由企業(yè)過去經(jīng)營交易或各項(xiàng)事項(xiàng)形成的，由企業(yè)擁有或控制的，預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。類比資產(chǎn)的定義，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)或組織擁有或控制，能帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。因此，并不是所有的數(shù)據(jù)都是資產(chǎn)，只有可控制、可計(jì)量、可變現(xiàn)的數(shù)據(jù)才可能成為資產(chǎn)。其中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可變現(xiàn)屬性，體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過程，即稱為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”。怎樣識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)、利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值，將是金融機(jī)構(gòu)不得不面臨的一個(gè)課題。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性，主要包括可控制、可計(jì)量和可變現(xiàn)。其主要含義如下。
可控制
目前，數(shù)據(jù)的所有權(quán)問題還沒有統(tǒng)一的界定。從來源和控制力度來分，數(shù)據(jù)可以分為兩類：一是生產(chǎn)型數(shù)據(jù)。例如搜索引擎公司對使用其搜索引擎的用戶執(zhí)行各種行為收集、整理和分析。這類數(shù)據(jù)來源于用戶，但控制權(quán)和使用權(quán)卻在企業(yè)手中，企業(yè)可以自由地最大限度地發(fā)揮其商業(yè)價(jià)值。二是加工型數(shù)據(jù)，是對于原始生產(chǎn)型數(shù)據(jù)的再加工與提煉，如金融機(jī)構(gòu)依靠網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具、黑客手段、嵌入式渠道入口等獲取經(jīng)過自身加工的數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)的使用權(quán)經(jīng)過合法授權(quán)的是金融機(jī)構(gòu)可控制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如果我們并不能對數(shù)據(jù)擁有合法的控制權(quán)和使用權(quán)，則該類數(shù)據(jù)并不屬于合法的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
可量化
數(shù)據(jù)要成為資產(chǎn)，必須能夠用貨幣進(jìn)行可靠的計(jì)量。盡管目前大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)意識到了數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的可能性，但除了極少數(shù)專門以數(shù)據(jù)交易為主營業(yè)務(wù)的公司外，其余企業(yè)尚無法為準(zhǔn)確的量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，無論是現(xiàn)有的會計(jì)分類和科目的設(shè)置、資產(chǎn)披露形式、使用壽命與攤銷方法等均缺乏合理的設(shè)計(jì)。
雖然數(shù)據(jù)尚無法作為資產(chǎn)在企業(yè)財(cái)務(wù)中得到真正的應(yīng)用，但將數(shù)據(jù)列入無形資產(chǎn)的收益則不言而喻：例如很多高科技企業(yè)都具有較長的投入產(chǎn)出期，如能將其通過交易手段獲得的數(shù)據(jù)，按實(shí)際支付價(jià)款作為入賬價(jià)值計(jì)入無形資產(chǎn)，則能為企業(yè)形成有效稅盾，降低企業(yè)實(shí)際稅負(fù)。
可變現(xiàn)
資本區(qū)別于一般產(chǎn)品的特征在于其不斷增值的可能性。因此，如果不能為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益，數(shù)據(jù)便不能稱之為資產(chǎn)。只有能夠轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)增值的企業(yè)，其數(shù)據(jù)才能稱為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。
以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的商業(yè)模式主要有租售數(shù)據(jù)模式、租售信息模式、數(shù)據(jù)媒體模式、數(shù)據(jù)使能模式、數(shù)據(jù)空間運(yùn)營模式和大數(shù)據(jù)技術(shù)模式等六種。其中，租售數(shù)據(jù)模式，主要是出售或出租原始數(shù)據(jù)；租售信息模式，則是出售或者出租經(jīng)過整合、提煉、萃取的信息；數(shù)字媒體模式主要是通過數(shù)字媒體運(yùn)營商進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；數(shù)據(jù)使能模式，其代表性企業(yè)諸如阿里巴巴公司，其通過提供大量的金融數(shù)據(jù)挖掘及分析服務(wù)，協(xié)助其他行業(yè)開展因缺乏數(shù)據(jù)而難以涉足的新業(yè)務(wù)，如消費(fèi)信貸、企業(yè)小額貸款業(yè)務(wù)等；數(shù)據(jù)空間運(yùn)營模式主要是出租數(shù)據(jù)存儲空間；大數(shù)據(jù)技術(shù)模式則是針對某類大數(shù)據(jù)提供專有技術(shù)。
同時(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享性也給使得數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域和價(jià)值成倍越大。然而，做數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的時(shí)候，銀行很可能會遇到一系列的問題，如數(shù)據(jù)架構(gòu)失控、元數(shù)據(jù)管理混亂、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差、數(shù)據(jù)增長無序、數(shù)據(jù)安全問題突出等。這些問題的核心根源往往在于IT系統(tǒng)變更頻繁、積木式迭代，以及煙囪式建設(shè)，缺乏企業(yè)級的整體架構(gòu)和整體數(shù)據(jù)規(guī)劃。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的四層架構(gòu)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（Data Asset Management，簡稱DAM）是規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務(wù)職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、政策、方案、項(xiàng)目、流程、方法和程序，從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。
在國際上，隨著數(shù)據(jù)管理行業(yè)的成熟和發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理作為一門專業(yè)管理領(lǐng)域逐漸被人們廣泛研究和總結(jié)。國外一些數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域的專家和學(xué)者成立了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專業(yè)論壇和組織―國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA International），并總結(jié)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)理論指導(dǎo)體系 DAMA―DMBOK。根據(jù)其經(jīng)典理論，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理一般包括：（1）數(shù)據(jù)治理，（2）數(shù)據(jù)架構(gòu)，（3）數(shù)據(jù)開發(fā)，（4）數(shù)據(jù)操作管理，（5）數(shù)據(jù)安全管理，（6）主數(shù)據(jù)管理，（7）數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理，（8）文檔和內(nèi)容管理，（9）元數(shù)據(jù)管理，（10）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等十大數(shù)據(jù)管理職能。
按照數(shù)據(jù)的生命周期，可以將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理劃分為基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、分析層和價(jià)值層共四層架構(gòu)體系。其中，基礎(chǔ)層著重于基礎(chǔ)架構(gòu)和設(shè)置，包含數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理、數(shù)據(jù)安全管理等；數(shù)據(jù)層著重于數(shù)據(jù)獲取，質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)，包含數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等；分析層著重于數(shù)據(jù)挖掘、建模與分析數(shù)據(jù)開發(fā)，包含數(shù)據(jù)操作管理和數(shù)據(jù)分析等；價(jià)值層則是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的最高層，是數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值、促進(jìn)生產(chǎn)、提高業(yè)務(wù)經(jīng)營效果和企業(yè)戰(zhàn)略的最終解決方案。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景；職業(yè)院校；資產(chǎn)管理信息化
引言
隨著近些年來社會的不斷發(fā)展，職業(yè)院校的學(xué)校規(guī)模也在不斷的擴(kuò)大，資產(chǎn)的總數(shù)更是持續(xù)的加大，傳統(tǒng)化的網(wǎng)絡(luò)管理已經(jīng)無法實(shí)現(xiàn)當(dāng)前資產(chǎn)管理的諸多需求。在當(dāng)前信息化飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)環(huán)境之下，職業(yè)院校的資產(chǎn)管理實(shí)現(xiàn)信息化，就是說利用當(dāng)前社會背景下的信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)校的資產(chǎn)管理工作，從而有效的提高職業(yè)院校的數(shù)字化建設(shè)、提升整體教學(xué)成效，在一定程度上提高學(xué)校的整體教學(xué)質(zhì)量，有效的促進(jìn)教學(xué)的科研以此來提高學(xué)校的教學(xué)管理從而滿足社會發(fā)展需求。
一、職業(yè)學(xué)校資產(chǎn)管理信息化現(xiàn)狀
部分較為落后的職業(yè)學(xué)校資產(chǎn)管理，現(xiàn)如今仍然停留在單調(diào)化的管理模式，通過使用excel軟件完成，或者直接購買單機(jī)版的資產(chǎn)軟件，整體的資產(chǎn)管理不具備共享性，缺乏了一定的工作協(xié)同性分享管理。還有部分職業(yè)學(xué)校雖然使用了信息化的網(wǎng)絡(luò)共聯(lián)資產(chǎn)軟件，使用了C/S或者B/S的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，但是在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)軟件實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理過程中，往往只是實(shí)現(xiàn)了固定化的資產(chǎn)管理，并沒有實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的較為容易消耗的資產(chǎn)管理。只有少量的職業(yè)學(xué)校整體資產(chǎn)管理水平已經(jīng)達(dá)到了一定的信息化管理標(biāo)準(zhǔn)，可是此類學(xué)校在完成資產(chǎn)管理的過程中，往往只是過于重視教務(wù)軟件以及學(xué)工軟件的建設(shè)，并沒有過多的時(shí)間投入滿足資產(chǎn)管理，因此我國當(dāng)前的職業(yè)學(xué)校對資產(chǎn)完成信息化管理水平亟待提升。
二、建立資產(chǎn)管理信息化體系
1.管理固定資產(chǎn)
通過按照資產(chǎn)管理的相關(guān)文件需求，對于固定資產(chǎn)的管理定義就是指通用設(shè)備的1000元，專用設(shè)別在1500元之上，使用的整體期限超出1年，并且在使用過程中并沒有過大的損壞，仍然保證了物質(zhì)本身的資產(chǎn)即為固定資產(chǎn)管理。那么對于此類資產(chǎn)的管理，主要通過借的方式完成管理，通過構(gòu)建各部門管理體系(如表1所示)。
2.低值耐用品管理與耗材管理
經(jīng)由上表所示，將低值易耗品又分為了低值耐用品以及耗材。在職業(yè)學(xué)校中用于實(shí)訓(xùn)課程開展的教學(xué)設(shè)備，以及數(shù)量較多且體積較少的工具，經(jīng)常流失需要不斷的重復(fù)選購的設(shè)備。在職業(yè)院校的管理中，低值耐用品的管理尤為必要。再者就是管理教學(xué)耗材品。職業(yè)學(xué)校主要就是為了滿足社會實(shí)用型人才的需求，因此必然要較大程度的開展實(shí)踐課程，因此對于實(shí)訓(xùn)的整體材料耗費(fèi)需求較大。通過在學(xué)校構(gòu)建現(xiàn)代化教學(xué)物流配送據(jù)點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)領(lǐng)取記錄，統(tǒng)一器材的具體使用耗費(fèi)情況。
三、資產(chǎn)管理信息化手段
1.資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)
通過固定資產(chǎn)管理版塊，從而將職業(yè)學(xué)校的具體資產(chǎn)管理諸多環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)涵蓋，主要涉及材料的主要使用信息、具體的招標(biāo)采購以及具體的使用細(xì)則、材料的耗費(fèi)維護(hù)、具體的數(shù)據(jù)上報(bào)以及實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化管理等方面，從而構(gòu)想基于校園網(wǎng)的學(xué)校固定資產(chǎn)管理信息化手段。同時(shí)還要低值耐用品的管理版塊，該管理版塊主要完善了系統(tǒng)化的管理功能，滿足了對于低值耐用品的工具實(shí)現(xiàn)規(guī)范化管理，以及設(shè)備的使用借還、入庫以及破損等諸多管理功能，整體操作較為簡單，使用了B/S管理結(jié)構(gòu)，整體操作更加便捷。最后就是需要構(gòu)建耗材管理版塊，通過經(jīng)由信息化管理系統(tǒng)完成相應(yīng)的材料使用申請，經(jīng)學(xué)校完成審批同意，采購工作人員完成購買。之后完成實(shí)時(shí)的材料更新，以便能夠及時(shí)的查詢。在貨物到達(dá)之后，相關(guān)人員需要使用貨物時(shí)，要在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行申請，經(jīng)過核實(shí)之后完成領(lǐng)導(dǎo)審批之后才可以出庫使用。信息化資產(chǎn)管理系統(tǒng)無需過多的人工參與，節(jié)省了大量的人力物力以及時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了高效的資產(chǎn)管理效率，有效的降低了成本投入以及倉儲的整體資源面積占用。
2.條形碼管理技術(shù)
條形碼管理中較為常用的也是二維碼管理，通過在資產(chǎn)管理加以二維碼標(biāo)簽，設(shè)計(jì)具有學(xué)校特色的標(biāo)簽，之后在固定資產(chǎn)管理信息化系統(tǒng)中錄入二維碼的管理版塊，之后將設(shè)計(jì)的標(biāo)簽完成打印。那么在實(shí)現(xiàn)此種技術(shù)管理時(shí)，管理工作人員可以對資產(chǎn)完成具體的分牌貼示，在具體的分牌貼士中反映出較多的問題。每年的資產(chǎn)盤點(diǎn)，都可以經(jīng)由pda完成二維碼標(biāo)簽的掃描，之后彎沉一系列的盤點(diǎn)、匯總還有具體的資產(chǎn)盤點(diǎn)情況反映。通過使用二維碼管理，有效的實(shí)現(xiàn)了職業(yè)學(xué)校的資產(chǎn)管理中，出現(xiàn)管理工作人員工作懈怠的情況，更是對資產(chǎn)的大量流失情況達(dá)到了杜絕成效。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的職業(yè)學(xué)下資產(chǎn)管理并不是主要要求數(shù)據(jù)的擁有，而是有效的利用數(shù)據(jù)，從而更加精準(zhǔn)省力的完成職業(yè)學(xué)校的資產(chǎn)管理。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);企業(yè);經(jīng)營管理;影響
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展催生了大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)發(fā)掘和數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)在電子商務(wù)、電信、金融、醫(yī)療、零售、智慧城市建設(shè)等方面初見成效。急劇發(fā)展的大數(shù)據(jù)技術(shù)必將對企業(yè)的經(jīng)營管理產(chǎn)生廣泛且深遠(yuǎn)的影響，作為經(jīng)營管理的決策者，需認(rèn)清形勢，積極應(yīng)對，抓住機(jī)遇，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。
1對存貨供應(yīng)的影響
經(jīng)濟(jì)批量是企業(yè)存貨供應(yīng)中需要解決的重要問題之一，通常是以存貨基本經(jīng)濟(jì)批量模型來確定。該模型是以許多假設(shè)為前提條件的，如存貨價(jià)格穩(wěn)定，且能夠?qū)崿F(xiàn)瞬時(shí)補(bǔ)充;不允許出現(xiàn)缺貨;所需存貨市場供應(yīng)充足等。當(dāng)這些假設(shè)不完全具備時(shí)，企業(yè)利用基本經(jīng)濟(jì)批量模型測算的經(jīng)濟(jì)批量將會出現(xiàn)誤差，從而影響到成本降低和效益提高，甚至影響到生產(chǎn)的連續(xù)性。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，存貨價(jià)格是否穩(wěn)定、市場供應(yīng)是否充足、缺貨是否會出現(xiàn)等均可利用大數(shù)據(jù)分析得到充分評定，使存貨基本經(jīng)濟(jì)批量模型的運(yùn)用具有更可靠的基礎(chǔ)，使確定的經(jīng)濟(jì)批量更接近實(shí)際，避免盲目購進(jìn)，減少存貨積壓，促進(jìn)效益提高。
2對企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的影響
隨著人們消費(fèi)觀念的改變，消費(fèi)需求呈現(xiàn)出多元化、個(gè)性化、潮流化傾向。消費(fèi)個(gè)體會將這種消費(fèi)訴求在互聯(lián)網(wǎng)上直接或間接地表達(dá)出來，從而留下消費(fèi)需求數(shù)據(jù)。企業(yè)要充分利用現(xiàn)代信息手段收集、儲存、整理這些需求數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析、發(fā)掘、歸類、綜合需求數(shù)據(jù)背后所潛藏的消費(fèi)偏好和傾向，合理估算需求數(shù)量。結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)能力，可判斷生產(chǎn)規(guī)模需要擴(kuò)大還是縮小，現(xiàn)有品種需要保留還是轉(zhuǎn)產(chǎn)，真正做到以銷定產(chǎn)。尤其是當(dāng)這些需求為市場新興需求時(shí)，就為企業(yè)新產(chǎn)品的開發(fā)提供了機(jī)會，為企業(yè)的發(fā)展帶來了機(jī)遇。當(dāng)新興需求又具有個(gè)性化和潮流化的特征時(shí)，定制產(chǎn)品、訂單生產(chǎn)就將成為企業(yè)發(fā)展的新動向，單件或小批量生產(chǎn)組織形式的作用將作者簡介:李有良(1967－)，男，河南靈寶市人，本科學(xué)歷，副教授，注冊會計(jì)師，現(xiàn)在焦作大學(xué)任教;張建松(1964－)，男，河南汝州市人，本科學(xué)歷，教授，現(xiàn)在焦作大學(xué)任教。更加凸顯。
3對企業(yè)產(chǎn)品銷售的影響
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣，產(chǎn)品生產(chǎn)者的銷售信息和產(chǎn)品需求者的求購信息可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效交換，使產(chǎn)品的供求在時(shí)間、空間、區(qū)域、速度等方面實(shí)現(xiàn)高效均衡，從而孕育了新型的網(wǎng)上銷售方式。以網(wǎng)購及瀏覽購物信息為基礎(chǔ)，結(jié)合網(wǎng)上其他活動信息，即可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行顧客消費(fèi)偏好分析、消費(fèi)能力分析、客戶構(gòu)成分析，從而精準(zhǔn)定位產(chǎn)品的消費(fèi)群體，使產(chǎn)品推銷宣傳更加前置，推銷方向、領(lǐng)域、對象更加具體、明確。大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以使企業(yè)更為準(zhǔn)確地估算產(chǎn)品的市場需要量，有助于確定市場占有份額;可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)格的市場適應(yīng)度，并適時(shí)調(diào)整，有效把控市場，增加營業(yè)收入。
4對企業(yè)資產(chǎn)管理的影響
4．1對應(yīng)收賬款管理的影響
應(yīng)收賬款的存在可以增加銷售、減少存貨，但同時(shí)也會產(chǎn)生機(jī)會成本、管理成本、壞賬成本等持有成本。企業(yè)應(yīng)當(dāng)制定合理的應(yīng)收賬款政策，科學(xué)管理應(yīng)收賬款。為此，對客戶進(jìn)行信用調(diào)查就是首要工作。相對于傳統(tǒng)式的信用調(diào)查，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在更大的范圍內(nèi)進(jìn)行客戶信用評級查閱、信用變化跟蹤、以往失信記錄查找等。在現(xiàn)代電子技術(shù)的支撐下，幾乎可以對所有客戶的信用動態(tài)、支付能力進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，從而對接近信用期、超過信用期的不同客戶采用不同的收賬政策。對于超過信用期較長時(shí)間未付款的客戶，實(shí)行重點(diǎn)跟蹤，分析其信用變化原因，更為準(zhǔn)確地預(yù)計(jì)壞賬損失，及時(shí)、足額地計(jì)提壞賬準(zhǔn)備，保證應(yīng)收賬款信息的真實(shí)性，有效防范企業(yè)資金鏈斷裂。
4．2對固定資產(chǎn)管理的影響
固定資產(chǎn)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的物質(zhì)基礎(chǔ)，對其管理的目標(biāo)是安全完整和有效使用。因固定資產(chǎn)的用途具有固定性，一旦投入使用，也就形成了特定的生產(chǎn)能力。一般情況下，企業(yè)在增加固定資產(chǎn)時(shí)都會充分考慮生產(chǎn)能力和生產(chǎn)任務(wù)的均衡，但受市場和其他因素影響，生產(chǎn)任務(wù)常常會發(fā)生變化，從而導(dǎo)致生產(chǎn)能力和生產(chǎn)任務(wù)的失衡。當(dāng)生產(chǎn)能力大于生產(chǎn)任務(wù)時(shí)，固定資產(chǎn)就會出現(xiàn)剩余生產(chǎn)能力。為了提高固定資產(chǎn)的利用效率，企業(yè)通常會對剩余生產(chǎn)能力尋租，但生產(chǎn)能力的特定性和市場信息的不對稱性往往使企業(yè)的尋租困難重重。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用使剩余生產(chǎn)能力尋租更加便捷。出租方和承租方可利用互聯(lián)網(wǎng)、收集、加工、整理、分析相關(guān)的租賃信息，也可以直接利用信息中介公司提供的租賃信息，在更大的市場范圍內(nèi)完成租賃結(jié)合，提高固定資產(chǎn)的利用率。
5對企業(yè)預(yù)測、決策的影響
企業(yè)管理的核心是決策，決策正確與否關(guān)系到企業(yè)的生死存亡。預(yù)測是決策的前提，是為決策服務(wù)的。企業(yè)在經(jīng)營管理過程中會遇到各種各樣的決策，如資金需要量決策、固定資產(chǎn)需要量決策、項(xiàng)目投資決策等，為了保證決策結(jié)果的正確性必須開展科學(xué)的預(yù)測。傳統(tǒng)的預(yù)測更多的是基于經(jīng)濟(jì)活動的歷史推測其未來的發(fā)展趨勢，但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以通過數(shù)據(jù)收集和分析，將某一經(jīng)濟(jì)活動的過去、現(xiàn)狀和未來更緊密、更充分地結(jié)合起來，使預(yù)測數(shù)據(jù)更加可靠、過程更加精細(xì)，結(jié)果更加貼近實(shí)際。如資金需要量預(yù)測時(shí)，要用到預(yù)測期的銷售額，其大小取決于預(yù)測期銷售量和價(jià)格。在大數(shù)據(jù)技術(shù)條件下，這兩個(gè)量就可以通過大數(shù)據(jù)分析，在綜合考慮市場上的定性和定量因素后更加客觀地確定下來。同時(shí)，當(dāng)資金需要量確定后，在進(jìn)行籌資決策時(shí)，還可以利用大數(shù)據(jù)分析在多種籌資渠道和籌資方式中充分地進(jìn)行比較，選擇成本相對較低、風(fēng)險(xiǎn)相對較小的資金。再如項(xiàng)目投資決策時(shí)，現(xiàn)金流量是計(jì)算有關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)而判定項(xiàng)目是否可行的基礎(chǔ)，估算一個(gè)項(xiàng)目未來幾年甚至十幾年的現(xiàn)金流量往往受制于人們的經(jīng)驗(yàn)和對市場變化的認(rèn)識。大數(shù)據(jù)分析可以有效地改進(jìn)這一點(diǎn)，使人們能利用更多的有效數(shù)據(jù)把握市場的變化趨勢，使現(xiàn)金流量的估算更加客觀，使項(xiàng)目投資決策更加科學(xué)。大數(shù)據(jù)潛藏著巨大的價(jià)值，隨著應(yīng)用技術(shù)的推廣，大數(shù)據(jù)必將成為企業(yè)的一項(xiàng)重要無形資產(chǎn)，在開發(fā)客戶潛在需求、精準(zhǔn)定位營銷對象、精確細(xì)化運(yùn)營管理、科學(xué)開展經(jīng)營分析、積累企業(yè)競爭優(yōu)勢等諸多方面發(fā)揮著巨大作用。因此，作為企業(yè)的決策者必須高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，搶先謀劃大數(shù)據(jù)的收集、整理、儲存、開發(fā)、利用、安全維護(hù)和人才儲備等工作，為企業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn):
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融 ；小貸公司 ；阿里小貸 ；大數(shù)據(jù)
一、互聯(lián)網(wǎng)小額信貸公司的發(fā)展背景
2016年7月，中互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）的中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，截至2016年6 月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.10 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.7%。互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展為所有的互聯(lián)網(wǎng)小額信貸公司的蓬勃發(fā)展奠定下了強(qiáng)大基礎(chǔ)。2015年7月28日，中國人民銀行、公安部、財(cái)政部、國家工商總局、國務(wù)院法制辦等部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》，這證明互聯(lián)網(wǎng)小額信貸業(yè)務(wù)走到了一個(gè)國家允許、合法支持的新高度。
《基于大數(shù)據(jù)平臺的互聯(lián)網(wǎng)金融與小微企業(yè)融資―――以阿里小貸為例》（王艷林，2015）顯示，66.7%的小微企業(yè)首選的融資渠道是銀行貸款。但由于小微企業(yè)的信貸記錄部分失真及貸款成本較高，小微企業(yè)的銀行貸款的可得性較差。2014年第一季度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，約有62.5%的小微企業(yè)銀行貸款需求沒有得到滿足，僅8.6%的小微企業(yè)獲得全部貸款。
互聯(lián)網(wǎng)小額信貸公司的盈利模式在于“小額大量”，利用云計(jì)算技術(shù)，能從大數(shù)據(jù)中提取出信用特質(zhì)，風(fēng)險(xiǎn)偏好，資金需求等高價(jià)值信息，能迅速完成借貸雙方的匹配，并有效管理風(fēng)險(xiǎn)，效率提高的同時(shí)實(shí)現(xiàn)盈利。
二、阿里小貸的運(yùn)營模式
（一）信息搜集
阿里小貸的數(shù)據(jù)信息來源主要分為以下幾類。一是電商平臺信息。阿里小貸作為阿里巴巴集團(tuán)持股的互聯(lián)網(wǎng)小額貸款公司，擁有著阿里巴巴、淘寶、天貓、支付寶、螞蟻金融等電商平臺信息。在上述電商平臺發(fā)生的每一次操作交易數(shù)據(jù)，包括客戶信息采集預(yù)認(rèn)證、瀏覽的記錄、購買的記錄、交易習(xí)慣、成交金額、評價(jià)投訴、糾紛解決等都會成為大數(shù)據(jù)庫中最關(guān)鍵、最主要的部分。二是申請?zhí)峤恍畔ⅰ＝杩钊嗽谏暾堎J款時(shí)，有義務(wù)向阿里小貸提供包括個(gè)人基本信息、資產(chǎn)證明信息（如銀行流水）、企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)及狀況、資產(chǎn)負(fù)債情況、家庭成員組成、家庭收入、學(xué)歷、動產(chǎn)及不動產(chǎn)情況等信息。
（二）大數(shù)據(jù)的處理及云計(jì)算
大數(shù)據(jù)的處理，即云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用，使得大數(shù)據(jù)價(jià)值能夠從隱性變?yōu)轱@性，并加以實(shí)際運(yùn)用。阿里小貸專業(yè)的建模和算法團(tuán)隊(duì)，在前期建構(gòu)好一套完善的數(shù)學(xué)模型用于風(fēng)險(xiǎn)控制和信貸匹配，通過前期的科技投入來降低后期的煩瑣人工支出。從阿里小貸的“小額大量”貸款模式可以看出，大數(shù)據(jù)云計(jì)算能夠大幅降低成本，降低風(fēng)險(xiǎn)，提升利潤空間。
二、申貸及放貸
（一）貸款對象及概況
目前，阿里小貸將服務(wù)對象定位于阿里巴巴B2B平臺及淘寶平臺上的微小企業(yè)和個(gè)人創(chuàng)業(yè)者。2007年至今，阿里小貸陸續(xù)推出了淘寶訂單貸款、阿里巴巴信用貸款和淘寶信用貸款等多元化產(chǎn)品。無須擔(dān)保人，額度從1元到50萬元，申貸、審貸、放貸全程線上完成，最短3 分鐘快速貸款，最長申請后7 天內(nèi)完成。
（二）主要產(chǎn)品及分類
1.訂單貸款。訂單貸款憑借店鋪中處于“賣家已收貨，買家未確認(rèn)收貨”狀態(tài)的訂單申請貸款，實(shí)質(zhì)上屬于以訂單充當(dāng)“抵押物”的質(zhì)押貸款。
2.信用貸款。信用貸款分為循環(huán)貸和固定貸兩種。循環(huán)貸獲取一定額度作為備用金，不取用不收利息，隨借隨還；固定貸在獲貸后一次性發(fā)放貸款額度。
（三）借貸資金來源
阿里小貸資金池發(fā)展經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段。
（1）2007年，阿里小貸與浙江省建設(shè)銀行、工商銀行合作，阿里巴巴提供商家信息，銀行提供資金。同時(shí)，與銀行合作建立了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)資金池。
（2）2010年，阿里巴巴在杭州、重慶注冊了兩家資本金額分別為6億元和10億元的小額貸款公司，向其平臺商家發(fā)放貸款。
（3）2013年6月，阿里信貸平臺對所有金融機(jī)構(gòu)開放，通過資產(chǎn)證券化進(jìn)行融資。同年7月，東方證券資產(chǎn)管理有限公司――阿里巴巴1號至10號專項(xiàng)資產(chǎn)管理計(jì)劃獲得證監(jiān)會批復(fù)。
（4）2014年7月，阿里巴巴集團(tuán)宣布與中行、招行、建行等7家銀行正式合作。
三、阿里小貸的運(yùn)營優(yōu)勢
阿里小貸運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營在同行業(yè)中有哪些優(yōu)勢？下文將從兩大方面展開――風(fēng)險(xiǎn)控制以及效率提高。
（一）風(fēng)險(xiǎn)控制
在我國，小微企業(yè)的數(shù)量占到了各類型企業(yè)總數(shù)量的99%，但小微企業(yè)銀行借貸余額僅占總企業(yè)銀行借貸余額的29.3%。在傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)下，我國小微企業(yè)陷入融資困境。造成這種狀況的主要原因是小微企業(yè)規(guī)模小、財(cái)務(wù)管理能力弱，商業(yè)銀行難以從大量“軟信息”中提取有效信息，這導(dǎo)致了極高的風(fēng)控成本和嚴(yán)重的信息不對稱。傳統(tǒng)金融解決不了這些問題，而互聯(lián)網(wǎng)金融借助大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，很好地消除了信息不對稱。
1.風(fēng)控人員多。阿里的風(fēng)控部門數(shù)據(jù)分析人員超過整個(gè)團(tuán)隊(duì)的50%，而傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)這一比例僅為 4%。阿里小貸的模型設(shè)計(jì)人員，設(shè)計(jì)出了眾多的板塊模型，并將傳統(tǒng)流程電子化。阿里小貸的風(fēng)控手段主要依靠相關(guān)數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，得出風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)。
2.信用風(fēng)險(xiǎn)低。當(dāng)前阿里小貸總體不良貸款率在1.2%～1.3%。這一水平比較接近商業(yè)銀行2013年末不良貸款率1%的水平，優(yōu)于農(nóng)村商業(yè)銀行2013年末不良貸款率1.67%的水平。
3.實(shí)例說明。下面將從實(shí)例與數(shù)據(jù)分析來說明阿里小貸如何通過對大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的充分運(yùn)用來實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的控制和降低。本例將選擇兩個(gè)產(chǎn)品的逾期率比較：東證資管――阿里巴巴10號專項(xiàng)資產(chǎn)管理計(jì)劃（下文簡稱10號）和拍拍貸（中國第一家網(wǎng)絡(luò)信用借貸平臺）。
2015第一季度，逾期率（逾期1天以上）：10號為3.29%，拍拍貸1.71%；不良率：10號為1.63%，拍拍貸2.2%；年化收益率：10號為16.72%，拍拍貸12.81%。其中，對于10號的份額組成：優(yōu)先級：次優(yōu)先級：次級=15：3：2。而且不良率全部出自次級貸款。
由此可以看出：盡管逾期率較高，但阿里小貸的不良率比拍拍貸要低，而且，不良貸款全部出自次級貸款（該部分貸款全部為阿里小貸自己購入，不會影響購買該ABS的機(jī)構(gòu)投資者）。同時(shí)，阿里小貸的盈利比率比拍拍貸要高。
（二）效率提高
阿里小貸運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，可提高收集數(shù)據(jù)、審核貸款、發(fā)放貸款各個(gè)環(huán)節(jié)的效率。下面將從監(jiān)管過程、搜索過程來進(jìn)行探討。
1. 監(jiān)管過程。商業(yè)銀行一筆小貸業(yè)務(wù)的成本在2000元左右，而阿里小貸借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以將單筆貸款操作成本降為2.3元，且流程簡單，到帳速度快。平安銀行網(wǎng)上金融旗艦店推出了小額消費(fèi)貸等金融產(chǎn)品，但要按合同金額的1%收取貸款安排手續(xù)費(fèi)。與之相比，阿里小貸就不收手續(xù)費(fèi)。從中可以看出阿里單位信貸的成本是低于平安銀行的。
2. 搜索過程。阿里小貸可根據(jù)支付寶、淘寶平臺企業(yè)的信用記錄、交易記錄、款項(xiàng)往來等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)跟蹤某一企業(yè)的資金流，將同類企業(yè)作為參照對象，通過模型推斷出企業(yè)可能出現(xiàn)資金斷流的時(shí)點(diǎn)及所需資金量，向目標(biāo)客戶精準(zhǔn)推薦、發(fā)放定制貸款。互聯(lián)網(wǎng)下大數(shù)據(jù)模式極大程度上降低了信息收集成本和協(xié)商成本，使阿里小貸可直接鎖定信用記錄良好、還款能力強(qiáng)并急需資金的客戶，優(yōu)化了客戶與貸款之間的雙邊匹配，提高資產(chǎn)配置效率，節(jié)省了工作人員調(diào)查分析的大部分時(shí)間。
四、阿里小貸運(yùn)營優(yōu)化建議
（一）與銀行分享信用數(shù)據(jù)
目前，阿里小貸無法納入中國人民銀行結(jié)算系統(tǒng)，無法獲取征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)。征信系統(tǒng)接入了各類放貸機(jī)構(gòu)，其數(shù)據(jù)對阿里小貸是很好的補(bǔ)充。截至2015年4月底，征信系統(tǒng)收錄自然人超過8.6億，收錄企業(yè)及其他組織將近2 068萬戶。如果可以和銀行實(shí)行數(shù)據(jù)共享，阿里小貸將符合銀行貸款條件、貸款金額大的客戶推薦給銀行，銀行將小微企業(yè)的信用數(shù)據(jù)分享給阿里小貸，阿里小貸就可以更有針對性地發(fā)放貸款、提高資產(chǎn)配置效率，銀行也可以從數(shù)據(jù)分享中獲益。
（二）與銀行共享資金池
如果銀行可以將閑散資金借給阿里小貸使用，一方面擴(kuò)大阿里小貸的資金池，加強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，解決了后備資金不足的問題；另一方面，此舉相當(dāng)于銀行借助阿里小貸完善的數(shù)據(jù)處理和互聯(lián)網(wǎng)金融系統(tǒng)，間接發(fā)放小額貸款給急需資金的優(yōu)質(zhì)小微客戶，增加了優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)配比，降低了壞賬率。
（三）向銀行學(xué)習(xí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)
和傳統(tǒng)的五大行合作，借鑒成熟的管理體系，吸納規(guī)避金融危機(jī)的寶貴經(jīng)驗(yàn)，τ詘⒗鐨〈的長久發(fā)展十分有利。此外，五大行的經(jīng)濟(jì)體量大，對市場異常波動、信貸方向變化更加敏感，與五大行進(jìn)行深入合作，更有利于阿里小貸捕捉市場變化訊息。
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[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；快遞；發(fā)展創(chuàng)新[中圖分類號]F252 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）44-0023-02
1 引 言
繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后，“大數(shù)據(jù)”成為技術(shù)領(lǐng)域的又一熱點(diǎn)。在物流市場增速放緩、企業(yè)經(jīng)營面臨困難的背景下，有分析認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”不僅能夠幫助企業(yè)渡過難關(guān)，還將成為物流市場的新藍(lán)海。
早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。（在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實(shí)性）。
快遞企業(yè)分為自營、自營加、自營加加盟、物流加盟四類，目前自營企業(yè)只有一家：順豐。快遞分為三類：商務(wù)快遞、網(wǎng)購快遞、特殊快遞，還有一類是政府快遞。自1984年我國開辦國內(nèi)特快專遞業(yè)務(wù)以來至2010年快遞業(yè)務(wù)收入突破500億元，整整用了26年的時(shí)間，但從500億元到突破千億元大關(guān)只用了兩年時(shí)間。
2 快遞行業(yè)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀
2.1 企業(yè)自身對大數(shù)據(jù)的采集不重視
到現(xiàn)在為止，不少快遞企業(yè)的操作及信息傳輸并不是很規(guī)范，這給基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集帶來了不小的困難。
并且多數(shù)快遞企業(yè)是加盟體制，對企業(yè)自身資料的采集和統(tǒng)計(jì)工作不重視，多數(shù)快遞企業(yè)為了降低成本，不做客戶信息錄入，或者只記錄發(fā)件人和收件人信息，自身所擁有的大數(shù)據(jù)資源沒有得到開發(fā)和利用。
2.2 無法獲得原始數(shù)據(jù)
對于以“網(wǎng)購”為主的快遞企業(yè)來說，客戶信息的電子版在電商手里，對于加盟模式的總部來說，客戶信息的數(shù)據(jù)（行業(yè)分類、快遞的商品品種及分類）、快遞價(jià)格、收入等都掌握在具有獨(dú)立法人資質(zhì)的加盟商手里，還包括加盟商的車輛、人力資源等數(shù)據(jù)；由于加盟商與總部存在利益上的不同訴求，很多加盟商不會將真實(shí)的統(tǒng)計(jì)資料上報(bào)總部。
2.3 現(xiàn)有數(shù)據(jù)未充分利用
目前，多數(shù)快遞企業(yè)的數(shù)據(jù)，存儲幾個(gè)月后便消失，數(shù)據(jù)在快遞投送完畢后便終結(jié)其存在的意義。如果企業(yè)能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘，在客戶開發(fā)與維護(hù)、業(yè)務(wù)優(yōu)化等方面，其商業(yè)價(jià)值不言而喻。
大物流領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)其實(shí)質(zhì)就是利用地理信息、位置服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)里做信息系統(tǒng)化，將現(xiàn)有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合，建設(shè)成可以依據(jù)空間地理信息來統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流。逐步利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動信息化物流建設(shè)，在信息化的現(xiàn)代物流模式下，大物流領(lǐng)域的任何物流車船歸屬企業(yè)的名稱、物流車隊(duì)的整體油耗、車船的位置信息、車船的行程軌跡、車船的運(yùn)行周期等這類空間地理數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)智能化處理。
3 快遞行業(yè)發(fā)展創(chuàng)新
3.1 盡早建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略
“數(shù)據(jù)作為一種新的資源，數(shù)據(jù)的擁有者將來會獲得越來越大的話語權(quán)，整個(gè)社會的治理結(jié)構(gòu)與規(guī)則將會發(fā)生非常深刻的變化，這是每個(gè)人都會面臨的社會變遷。”中國物流界專家戴定一認(rèn)為，智慧物流是物流的發(fā)展目標(biāo)，而大數(shù)據(jù)能夠支撐智慧物流的發(fā)展，物流行業(yè)和企業(yè)要利用好大數(shù)據(jù)，才能夠真正從變革中受益。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要想用數(shù)據(jù)制勝，就必須盡早建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略。只有擁有戰(zhàn)略性視野和專業(yè)技術(shù)，才能更好地獲得商業(yè)洞察力，才能將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換成戰(zhàn)略資產(chǎn)和競爭力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)分析的目的是從海量的信息中分析出有效信息，以幫助使用者發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會。由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析工作量巨大，如何從繁復(fù)的基礎(chǔ)信息中快速發(fā)現(xiàn)有效的信息，需要使用者在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前明確分析目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)所采取的方式，這樣才能加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的針對性，幫助使用者進(jìn)行決策。
3.2 加強(qiáng)預(yù)測與監(jiān)測
大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)和預(yù)測，利用這個(gè)特點(diǎn)，還可以迅速提升快遞物流行業(yè)的整體服務(wù)水平。在百世匯通，通過技術(shù)人員運(yùn)用科技手段進(jìn)行分析、提煉，大數(shù)據(jù)正在為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營管理和日常運(yùn)作提供重要支持和指導(dǎo)。據(jù)百世物流科技（中國）有限公司副總裁張硯冰介紹，百世匯通嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)來管理、分析、判斷加盟網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營行為，通過網(wǎng)點(diǎn)在系統(tǒng)內(nèi)的足跡建立數(shù)據(jù)分析模型，成功地預(yù)測了幾次網(wǎng)點(diǎn)的異動，使工作方式由被動式變?yōu)橹鲃邮?、前置式，減少了大量客戶投訴，把問題消滅在萌芽階段。
3.3 向價(jià)值競爭轉(zhuǎn)型
這幾年，由于快遞業(yè)陷入價(jià)格戰(zhàn)，行業(yè)利潤率已從2005年的近30%下降到現(xiàn)在的3%至5%。目前多數(shù)快遞企業(yè)的利潤率不到5%。由于需要應(yīng)對不斷上漲的人工、土地、資金等成本，以及愈演愈烈的價(jià)格戰(zhàn)，企業(yè)利潤日益微薄。
應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，通過對各個(gè)物流環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分類和整合，可以清楚地查看企業(yè)網(wǎng)絡(luò)任何一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)情況等。而通過運(yùn)用科技手段進(jìn)行分析、提煉，“大數(shù)據(jù)”還可以為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營管理和日常運(yùn)作提供重要支持和指導(dǎo)。
菜鳥網(wǎng)通過“大數(shù)據(jù)”所實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)透明與智能分析，無疑將給快遞物流企業(yè)帶來沖擊。“大數(shù)據(jù)”讓快遞物流成本更加透明，讓快遞物流企業(yè)面對運(yùn)營成本的直接PK，使公司間的角逐變得更加慘烈。
一、版權(quán)資產(chǎn)管理的內(nèi)容
版權(quán)是文學(xué)、藝術(shù)、科學(xué)作品的作者對其作品享有的一系列人身權(quán)利和財(cái)產(chǎn)權(quán)利，具有明顯的財(cái)產(chǎn)屬性，能夠?yàn)闄?quán)利人帶來巨大的經(jīng)濟(jì)利益，因而也是一種資產(chǎn)。版權(quán)資產(chǎn)是權(quán)利人所擁有或者控制的，能夠持續(xù)發(fā)揮作用并且預(yù)期能帶來經(jīng)濟(jì)利益的版權(quán)的財(cái)產(chǎn)權(quán)益和與版權(quán)有關(guān)權(quán)利的財(cái)產(chǎn)權(quán)益，屬于無形資產(chǎn)的一種。版權(quán)資產(chǎn)強(qiáng)調(diào)的是權(quán)利人享有的相應(yīng)財(cái)產(chǎn)權(quán)利，而不是擁有享有版權(quán)的實(shí)物資產(chǎn)。例如，出版企業(yè)購買的一本圖書是實(shí)物資產(chǎn)，屬于有形資產(chǎn)，只有通過簽訂合同取得一部作品的某項(xiàng)財(cái)產(chǎn)權(quán)（如復(fù)制權(quán)或發(fā)行權(quán)）才能稱其為該企業(yè)的版權(quán)資產(chǎn)。
版權(quán)資產(chǎn)管理是企業(yè)對所擁有的相關(guān)版權(quán)權(quán)利開展清查、登記、評估、統(tǒng)計(jì)、使用、流轉(zhuǎn)等活動。版權(quán)資產(chǎn)管理的內(nèi)容具體包括四個(gè)方面：法律管理、實(shí)務(wù)管理、價(jià)值管理和運(yùn)營管理。法律管理是指對企業(yè)所購買和出售的版權(quán)進(jìn)行法律方面的審查，實(shí)務(wù)管理是指對版權(quán)資產(chǎn)權(quán)屬進(jìn)行清查與登記，價(jià)值管理是指對資產(chǎn)價(jià)值開展評估并將其納入財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，運(yùn)營管理是指企業(yè)通過對擁有的版權(quán)資產(chǎn)進(jìn)行運(yùn)營并將其轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
做好版權(quán)資產(chǎn)管理將對我國的出版業(yè)有重要的作用：
（1）開展版權(quán)資產(chǎn)管理有利于壯大我國出版企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模，推動其建立現(xiàn)代企業(yè)制度。作為文化企業(yè)的重要力量，我國出版企業(yè)擁有大量的作品資源，這些資源也是出版企業(yè)重要的版權(quán)資產(chǎn)，據(jù)估計(jì)“其價(jià)值和規(guī)模甚至?xí)^固定資產(chǎn)”，完善出版企業(yè)的版權(quán)資產(chǎn)管理，既能夠保障出版企業(yè)的合法權(quán)益，特別是避免我國國有出版企業(yè)版權(quán)資產(chǎn)的流失，也是推動出版企業(yè)加快體制改革、建立現(xiàn)代企業(yè)制度的需要。
（2）加強(qiáng)版權(quán)資產(chǎn)管理有利于促進(jìn)我國出版業(yè)的發(fā)展。根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織的定義，“核心版權(quán)產(chǎn)業(yè)是完全從事創(chuàng)作、制作和制造、表演、廣播、傳播以及展覽、銷售和發(fā)行作品及其他受保護(hù)客體的產(chǎn)業(yè)”。出版業(yè)即屬于核心版權(quán)產(chǎn)業(yè)，也就是說如果沒有版權(quán)作為資源，出版業(yè)將無法存在。因此，版權(quán)資產(chǎn)是出版企業(yè)獲得經(jīng)營收益的核心資源，也是反映出版業(yè)核心競爭力的重要指標(biāo)，加強(qiáng)對版權(quán)資產(chǎn)的管理是促進(jìn)我國出版業(yè)發(fā)展的重要手段。
二、版權(quán)資產(chǎn)有效管理手段欠缺
1.出版企業(yè)版權(quán)資產(chǎn)規(guī)模小
根據(jù)《國有文化企業(yè)發(fā)展報(bào)告（2014）》公布的數(shù)據(jù)，截至2013年底，全國國有文化企業(yè)資產(chǎn)總額2.2萬億元，其中版權(quán)等無形資產(chǎn)占比只有3%左右;中央文化企業(yè)中只有13.5%的企業(yè)建立了版權(quán)資產(chǎn)管理制度或開展版權(quán)資產(chǎn)運(yùn)營，版權(quán)資產(chǎn)占無形資產(chǎn)的比例不到20%，直接通過版權(quán)資產(chǎn)運(yùn)營獲得收益的企業(yè)數(shù)量較少。我國出版企業(yè)亦是如此。以《2014年新聞出版產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告》中流通市值排名靠前的7家出版上市公司為例，7家公司無形資產(chǎn)占資產(chǎn)總額的比重在2%到11%不等，其中主要是土地使用權(quán)，約占到90%以上甚至更多;7家企業(yè)中將版權(quán)列為無形資產(chǎn)的只有4家，版權(quán)在無形資產(chǎn)中的比重在10%以下甚至不到1%?？梢钥闯?，我國出版企業(yè)的版權(quán)資產(chǎn)在整個(gè)企業(yè)資產(chǎn)中比重小，這反映出有些出版企業(yè)沒有把版權(quán)作為重要的無形資產(chǎn)，這種情況與作為核心版權(quán)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)屬性不符。
表1 部分出版上市公司版權(quán)與無形資產(chǎn)的比重
2.開始探索建立版權(quán)資產(chǎn)管理制度
2009年中央經(jīng)營性文化事業(yè)單位改革尤其是中央各部門各單位出版社體制改革全面展開，改革的方向是完善管人管事管資產(chǎn)管導(dǎo)向相結(jié)合的國有文化資產(chǎn)管理體制。設(shè)立于2011年的中央文化企業(yè)國有資產(chǎn)監(jiān)督管理領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室（以下簡稱“中央文資辦”）具體負(fù)責(zé)中央文化企業(yè)國有資產(chǎn)監(jiān)管的日常工作，陸續(xù)出臺了一系列制度，涵蓋產(chǎn)權(quán)登記轉(zhuǎn)讓交易、資產(chǎn)評估管理、重大事項(xiàng)監(jiān)管、預(yù)算管理等各個(gè)方面，為我國出版業(yè)國有資產(chǎn)管理特別是版權(quán)資產(chǎn)管理工作提供了指導(dǎo)。相關(guān)出版企業(yè)已開始進(jìn)行了版權(quán)資產(chǎn)管理的探索，明確版權(quán)資產(chǎn)管理的部門，建立健全相關(guān)制度。如電子工業(yè)出版社、人民衛(wèi)生出版社等明確總編室作為版權(quán)資產(chǎn)管理部門;人民教育出版社制定了《人民教育出版社著作權(quán)管理規(guī)定》《人民教育出版社著作權(quán)許可使用暫行規(guī)定》等。但大多數(shù)出版企業(yè)還沒有建立版權(quán)資產(chǎn)管理制度，在資產(chǎn)管理上普遍存在“重有形、輕無形”的情況，對擁有的版權(quán)資產(chǎn)缺乏清晰、有效的管理，導(dǎo)致版權(quán)資產(chǎn)權(quán)屬不清，長期處于閑置狀態(tài)，成為“沉默”的資產(chǎn)。
3.版權(quán)資產(chǎn)價(jià)值管理缺乏有效的手段
版權(quán)資產(chǎn)管理的另一難點(diǎn)在于價(jià)值管理，這也是導(dǎo)致版權(quán)資產(chǎn)管理難以開展的重要原因。一是現(xiàn)行的企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則雖然對無形資產(chǎn)的確認(rèn)和計(jì)量做出了規(guī)定，但缺乏對知識產(chǎn)權(quán)的單項(xiàng)規(guī)定，對版權(quán)資產(chǎn)的價(jià)值管理可操作性不強(qiáng)，一定程度上造成出版企業(yè)的版權(quán)資產(chǎn)難以確定，導(dǎo)致企業(yè)的實(shí)際資產(chǎn)價(jià)值在改制、重組、并購過程中被低估。二是版權(quán)資產(chǎn)評估體系還不成熟，由于版權(quán)資產(chǎn)的無實(shí)物形態(tài)、價(jià)值不確定性、受市場影響大等特點(diǎn)，資產(chǎn)價(jià)值難以衡量，限制了出版企業(yè)的版權(quán)質(zhì)押融資、版權(quán)證券化等活動的開展，制約了企業(yè)通過版權(quán)資源實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的動力。目前我國已在版權(quán)資產(chǎn)價(jià)值評估方面做出了一些嘗試。中國資產(chǎn)評估協(xié)會于2010年頒布了《著作權(quán)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》，從基本要求、評估對象、評估操作要求、評估披露等方面系統(tǒng)規(guī)范了版權(quán)資產(chǎn)評估的基本原則和標(biāo)準(zhǔn)，推動了版權(quán)資產(chǎn)評估的規(guī)范化發(fā)展。2012年我國成立了首家專業(yè)版權(quán)評估機(jī)構(gòu)――中國人民大學(xué)國家版權(quán)貿(mào)易基地版權(quán)評估中心，并于同年完成全國最大一單版權(quán)質(zhì)押融資案例的評估工作，幫助一家影視制作公司以11部電視劇的版權(quán)打包質(zhì)押獲得1億元銀行貸款。
4.版權(quán)資產(chǎn)運(yùn)營逐漸受到重視
隨著版權(quán)觀念和意識的提升，我國出版企業(yè)開始把版權(quán)資產(chǎn)運(yùn)營作為行業(yè)發(fā)展的重要手段，既注重開發(fā)和購買自有版權(quán)資源，擴(kuò)大版權(quán)資產(chǎn)規(guī)模，又重視全版權(quán)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)營，同時(shí)還積極開展版權(quán)引進(jìn)和輸出的工作，使版權(quán)資源能夠?qū)崿F(xiàn)最大限度的價(jià)值。如青島出版集團(tuán)通過近年《速成圍棋》系列圖書的出版，編輯出版了多品種、多層次的圍棋圖書，并吸引了包括《聶衛(wèi)平全集》等一批名家名作版權(quán)落戶集團(tuán)，還組建了青版棋院，連續(xù)舉辦全國性圍棋大賽，并借勢延伸到少兒圍棋的連鎖培訓(xùn)，開發(fā)了“聰明圍棋”線上產(chǎn)品，做到了版權(quán)資源的多層次運(yùn)營。但我國大多數(shù)出版企業(yè)的版權(quán)資產(chǎn)運(yùn)營還處在初級水平，出版業(yè)的版權(quán)資產(chǎn)運(yùn)營仍然主要局限在“編、印、發(fā)”的傳統(tǒng)環(huán)節(jié)，較少向數(shù)字領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域、影視領(lǐng)域、游戲領(lǐng)域等下游產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)延伸和拓展。
三、加強(qiáng)對版權(quán)資產(chǎn)的管理和運(yùn)用
加強(qiáng)對出版業(yè)的版權(quán)資產(chǎn)管理，既需要相關(guān)主管部門加強(qiáng)調(diào)查研究，做好版權(quán)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)性工作，健全和完善資產(chǎn)清查、價(jià)值評估、財(cái)務(wù)核算等方面的方法和制度，又需要出版企業(yè)樹立版權(quán)資產(chǎn)的觀念，加強(qiáng)對版權(quán)資產(chǎn)的管理、保護(hù)和運(yùn)用。
1.重視版權(quán)資產(chǎn)管理，開展版權(quán)資產(chǎn)清查工作
將版權(quán)資產(chǎn)管理納入國有資產(chǎn)管理的范疇，文資監(jiān)管和出版管理部門積極鼓勵和組織各國有出版企業(yè)開展存量版權(quán)資產(chǎn)的清查工作，全面掌握國有出版企業(yè)版權(quán)資產(chǎn)的數(shù)量、種類、權(quán)屬和使用等情況，摸清出版企業(yè)的版權(quán)資產(chǎn)家底，做好資產(chǎn)的清理和登記，對存量資產(chǎn)形成清晰的記錄，對增量資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)動態(tài)管理，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)和掌握出版企業(yè)版權(quán)資產(chǎn)管理中存在的情況和迫切需要解決的問題。
2.完善版權(quán)資產(chǎn)管理的制度和組織建設(shè)
監(jiān)管部門應(yīng)在調(diào)研的基礎(chǔ)上，研究制定加強(qiáng)出版企業(yè)版權(quán)資產(chǎn)管理的相關(guān)指導(dǎo)意見，并積極協(xié)調(diào)有關(guān)部門完善版權(quán)資產(chǎn)會計(jì)核算制度，建立科學(xué)合理的版權(quán)資產(chǎn)價(jià)值評估體系，發(fā)揮財(cái)政政策引導(dǎo)和資金扶持作用支持出版企業(yè)加強(qiáng)版權(quán)資產(chǎn)管理。出版企業(yè)要建立以運(yùn)營為導(dǎo)向、以管理為基礎(chǔ)的版權(quán)資產(chǎn)管理機(jī)制，完善版權(quán)資產(chǎn)管理制度，設(shè)立或指定專門部門負(fù)責(zé)版權(quán)資產(chǎn)管理事務(wù)，并將版權(quán)資產(chǎn)進(jìn)行會計(jì)記賬處理。
3.利用新的技術(shù)手段管理版權(quán)資產(chǎn)
出版企業(yè)要積極利用新的技術(shù)手段，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對版權(quán)資產(chǎn)進(jìn)行管理，建設(shè)版權(quán)資產(chǎn)管理平臺，對企業(yè)版權(quán)資產(chǎn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理和動態(tài)跟蹤，提高版權(quán)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、分析和運(yùn)用能力，將版權(quán)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫與出版企業(yè)的生產(chǎn)活動相連接，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)資源分析和挖掘受眾需求，進(jìn)行有效的版權(quán)產(chǎn)品推送，提高出版產(chǎn)品的針對性和互動性，變目標(biāo)驅(qū)動型的傳統(tǒng)出版模式為用戶驅(qū)動型的新興出版模式，促進(jìn)版權(quán)資產(chǎn)的流轉(zhuǎn)和開發(fā)。相關(guān)管理部門在這一過程中可以發(fā)揮財(cái)政的引導(dǎo)示范帶動作用，如加大中央文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金對相關(guān)企業(yè)版權(quán)資產(chǎn)管理平臺建設(shè)的支持力度，支持和鼓勵相關(guān)版權(quán)資產(chǎn)管理項(xiàng)目納入新聞出版改革發(fā)展項(xiàng)目庫。
4.通過版權(quán)運(yùn)營提升版權(quán)資產(chǎn)的市場價(jià)值
在剛閉幕的2017年夏季達(dá)沃斯論壇上，F(xiàn)intech（金融科技）的概念被頻頻提及，而智能投顧則是其中名副其實(shí)的主角。
何為智能投顧？智能投顧是一個(gè)專業(yè)度非常高、跨度又非常大的領(lǐng)域，涉及到資產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、算法模型、系統(tǒng)開發(fā)等多個(gè)方面。簡單講，智能投顧就是“智能的投資顧問”，資產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)，還有客戶畫像、算法匹配等，都是專業(yè)投資顧問要做的事情。但是，在國內(nèi)市場，存在專業(yè)人員稀缺，產(chǎn)品種類繁多復(fù)雜，國內(nèi)投資用戶規(guī)模龐大等特點(diǎn)，所以，智能投顧的前景無疑很廣闊。首先，智能投顧的門檻和使用費(fèi)率比較低，能夠使大眾都參與進(jìn)來，個(gè)人財(cái)富穩(wěn)步增長使得資產(chǎn)管理規(guī)模空間增大；其次，人工智能技術(shù)日趨成熟，智能投顧的用戶體驗(yàn)越來越好；最后，年輕一代對互聯(lián)網(wǎng)、對數(shù)字化財(cái)富管理的接受程度高。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)目前宣稱具有智能投顧功能或者正在研發(fā)智能投顧的互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)平臺已超過20家。比如，阿里的螞蟻金服通過大量使用人工智能機(jī)器人完成客服，能降低成本也能提高效率，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等科技手段把農(nóng)村金融等的長尾市場做起來；百度金融實(shí)現(xiàn)洞悉用戶的智能資產(chǎn)配置方案也指向“智能投顧”，為用戶提供自動化、以算法為基礎(chǔ)的證券投資組合管理服務(wù)。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、移動互聯(lián)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，科技在提升金融效率、改善金融服務(wù)方面的影響越發(fā)顯著，只有那些在技g上持續(xù)投入和創(chuàng)新的企業(yè)才能一直順利發(fā)展。主流廠商都不斷在科技方面加大投入，積極向業(yè)界標(biāo)桿取經(jīng)學(xué)習(xí)，在現(xiàn)階段的規(guī)劃中，主要是深耕產(chǎn)品，細(xì)化客戶畫像，優(yōu)選組合，不斷打磨客戶體驗(yàn)，為客戶提供更好的產(chǎn)品與服務(wù)。
2016年，中國金融科技公司共獲得77億美元融資，首次超越美國位列全球第一，是全球金融科技融資唯一增長的地區(qū)。毫無疑問，以金融科技為核心的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)將是未來的朝陽產(chǎn)業(yè)，發(fā)展前途無限可能。
隨著信息技術(shù)深度改造金融業(yè)，金融業(yè)整合時(shí)代即將到來，只有那些真正以技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新，能夠給客戶帶來更人性化體驗(yàn)的產(chǎn)品，才能帶領(lǐng)企業(yè)歷經(jīng)考驗(yàn)，走向發(fā)展的康莊之路。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；高校資產(chǎn)；資產(chǎn)管理；決策支持
中圖分類號：G647 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2016）09-0041-06
當(dāng)前，我們正處在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化、信息化高速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正在迅速地改變著整個(gè)社會的發(fā)展進(jìn)程。計(jì)算機(jī)技術(shù)與Internet技術(shù)的迅猛發(fā)展，大大提高了數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）、收集與整理加工的能力，當(dāng)今社會數(shù)據(jù)資源變得日益豐富，各行各業(yè)充斥著大量的數(shù)據(jù)源。正當(dāng)此時(shí)新的問題應(yīng)運(yùn)而生，如何挖掘出數(shù)據(jù)源中蘊(yùn)含的知識與信息并加以利用，怎樣處理不斷涌現(xiàn)出的信息源噪聲問題，已迫在眉睫。
新興技術(shù)即數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與知識發(fā)現(xiàn)（Data Mining and Knowledge Discovery in Databases）順勢而生，并展現(xiàn)出旺盛的生命力，學(xué)者們匯聚了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能以及管理信息系統(tǒng)等學(xué)科，致力于這一邊緣科學(xué)的蓬勃發(fā)展，解決當(dāng)前數(shù)據(jù)源噪聲問題。自此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行各業(yè)得到了極大應(yīng)用，為資產(chǎn)管理、生產(chǎn)運(yùn)營以及信息處理提供了新的理論指導(dǎo)。
于此同時(shí)，高校是特殊的事業(yè)單位群體，其資產(chǎn)管理效率直接關(guān)乎于高校的整體運(yùn)行。當(dāng)今，高校的資產(chǎn)管理已經(jīng)普遍實(shí)現(xiàn)了信息化管理，并針對其數(shù)據(jù)的存取與檢索配備了相應(yīng)的設(shè)備。但當(dāng)前高校資產(chǎn)信息化管理的過程中存在一個(gè)致命性問題，即數(shù)據(jù)源未得到充分應(yīng)用，蘊(yùn)藏在其中的信息未得到有效挖掘與開發(fā)。高校資產(chǎn)信息化處理系統(tǒng)在運(yùn)行過程中會收集大量數(shù)據(jù)信息，而在實(shí)際操作中系統(tǒng)管理員僅具有簡單的統(tǒng)計(jì)評估與分析功能，而隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值卻不能進(jìn)行深度挖掘與應(yīng)用。資產(chǎn)管理者需要采用一種有效的方法自動的發(fā)現(xiàn)與分析隱藏在各數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性與動態(tài)的發(fā)展趨勢，從而為管理者的決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐，以此來發(fā)揮信息系統(tǒng)收集的當(dāng)前與歷史數(shù)據(jù)的價(jià)值。依前文所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與知識發(fā)現(xiàn)能夠有效地將信息系統(tǒng)收集的大量數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合，提高高校資產(chǎn)管理效率。為此，本文會引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與知識發(fā)現(xiàn)對高校資產(chǎn)的需求與使用情況，以及資產(chǎn)的損耗情況進(jìn)行深層的剖析，以為決策者的資產(chǎn)管理提供有力的支撐，從而合理有效地利用高校有限的資源創(chuàng)造出更優(yōu)越的教學(xué)育人環(huán)境，進(jìn)而提高其整體的教學(xué)質(zhì)量。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
上世紀(jì)八十年代末，國際上召開了第11屆國際聯(lián)合人工智能的學(xué)術(shù)性會議，首次提出了數(shù)據(jù)挖掘。此后，上世紀(jì)九十年代中期，美國的計(jì)算機(jī)年會（ACM）召開之際，首次確定了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念，指出集來的大量且不完全的有噪聲的隨機(jī)數(shù)據(jù)中，提取出蘊(yùn)藏在其中的有價(jià)值的信息與知識即為數(shù)據(jù)挖掘，通過這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有利于數(shù)據(jù)分析與決策支持。自此，學(xué)者們匯聚了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能以及管理信息系統(tǒng)等學(xué)科，致力于這一邊緣科學(xué)的蓬勃發(fā)展。到了二十一世紀(jì)初，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)滲入到了各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，并在企事業(yè)單位的生產(chǎn)經(jīng)營過程中發(fā)揮了巨大作用。于2002年中，在加拿大舉行了第八屆關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)（KDD）的ACM. SIGKDD國際性大會，將數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)這一邊緣學(xué)科推向了新的研究進(jìn)程。
美國電氣與電子工程師協(xié)會（IEEE）出版的會刊中從上世紀(jì)90年代開始多次出版關(guān)于KDD技術(shù)的專刊，專門對數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行專項(xiàng)研究。除此之外，其他領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)學(xué)會也出版了?？?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息工程技術(shù)方面紛紛展開了對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探討，KDD技術(shù)的發(fā)展受到了越來越多領(lǐng)域?qū)W者的重視，如在《半月刊》中發(fā)表了關(guān)于KDD的諸多研究成果。時(shí)至今日，美國人工智能協(xié)會關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)方面的國際性研討會已經(jīng)舉辦了數(shù)十次，涉及范圍越來越廣。有關(guān)KDD技術(shù)的學(xué)術(shù)成果越來越多，研究領(lǐng)域也逐漸擴(kuò)大，逐漸由原來的方法發(fā)現(xiàn)擴(kuò)大到了系統(tǒng)應(yīng)用，從而擴(kuò)大到了大規(guī)模的綜合系統(tǒng)的應(yīng)用與開發(fā)。于此同時(shí)，學(xué)術(shù)界還注重了對多種技術(shù)的集成，以及交叉學(xué)科之間的相互滲透。在實(shí)踐方面，諸多數(shù)據(jù)挖掘軟件在國際范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用，早在二十一世紀(jì)初期，美國IBM公司就研發(fā)了智能開礦工（Intelligent Miner）軟件，而美國硅圖公司則開發(fā)了SPSS軟件（統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案）。當(dāng)前，KDD技術(shù)已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)庫與信息應(yīng)用方面最前沿的研究領(lǐng)域，KDD技術(shù)已然成為世界計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最大的研究熱點(diǎn)。
相對來說，國內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究起步較晚，且研究的進(jìn)程相對緩慢。直到上世紀(jì)就是九十年代中期，才逐漸引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在研究的進(jìn)程中，《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》與《軟件學(xué)報(bào)》紛紛刊載了一些該領(lǐng)域的研究成果，這些研究成果多借鑒于國外先進(jìn)的學(xué)術(shù)成果，其重點(diǎn)也是從發(fā)現(xiàn)方法到系統(tǒng)的應(yīng)用問題，但在實(shí)踐方面的研究十分匱乏。國家自然科學(xué)基金首次出資支持KDD研究項(xiàng)目是在1993年，經(jīng)過幾年到二十一世紀(jì)初才形成KDD研究的基本框架，自此以后研究的重點(diǎn)逐漸側(cè)重于如何將知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到企事業(yè)單位生產(chǎn)經(jīng)營當(dāng)中。當(dāng)今，清華大學(xué)、華中科技大學(xué)以及華中理工大學(xué)等高等院校及科研單位正致力于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論及其應(yīng)用的研究。而復(fù)旦大學(xué)與吉林大學(xué)則對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的優(yōu)化進(jìn)行了大量的研究；而北京大學(xué)對數(shù)據(jù)立方體代數(shù)領(lǐng)域的探索成為推動數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展的重要推動力。
于此同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論研究的發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者開始了對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方面的探討，尤其是金融與商品營銷領(lǐng)域。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用范圍越來越廣泛，既包括了證券銀行等金融行業(yè)，又包括了制造業(yè)和批發(fā)零售業(yè)，KDD技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到人們生活中的方方面面，成為了基金與企業(yè)投資的熱點(diǎn)。學(xué)者們普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)擁有者廣闊的應(yīng)用空間和無限的發(fā)展?jié)摿Α５v觀已有的研究成果來看，眾多學(xué)者的研究重點(diǎn)仍是理論方面，在實(shí)踐方面的研究成果匱乏。與此同時(shí)，已有的數(shù)據(jù)挖掘方面應(yīng)用的研究多是金融行業(yè)或生產(chǎn)零售業(yè)等商業(yè)領(lǐng)域，鮮有對高校等事業(yè)單位方面應(yīng)用的研究。當(dāng)前對數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究涉及到高校資產(chǎn)的研究更是鳳毛麟角。有關(guān)于高校資產(chǎn)管理的研究多側(cè)重于資產(chǎn)采購環(huán)節(jié)，而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)方面的研究才剛剛起步，其研究的深度與廣度十分有限。如何提高日趨龐雜的高校資產(chǎn)管理的效率，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方面的一個(gè)新的課題。本文旨在引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與知識發(fā)現(xiàn)對高校資產(chǎn)的需求與使用情況，以及資產(chǎn)的損耗情況進(jìn)行深層的剖析，以提高高校資產(chǎn)管理的效率。
二、高校資產(chǎn)管理的現(xiàn)狀和問題分析
隨著高校擴(kuò)招擴(kuò)建，其辦學(xué)規(guī)模得到了跨越式的擴(kuò)大，其國有資產(chǎn)得到了突飛猛進(jìn)增長，但隨之而來的是高校資產(chǎn)管理問題的凸顯：高校不同部門間資產(chǎn)雷同，且長期擱置，資產(chǎn)利用率低下；資產(chǎn)購置價(jià)格過高，使用期限短，性價(jià)比低下；資產(chǎn)浪費(fèi)嚴(yán)重。高校長期的教學(xué)管理過程中，積累了大量的設(shè)備、儀器以及耗材等賬目問題，形成了龐雜的歷史數(shù)據(jù)記錄。高校資產(chǎn)管理人員無法理清各種資產(chǎn)賬目，資產(chǎn)購置、報(bào)廢、外借等無法得到有效及時(shí)的動態(tài)化管理，數(shù)據(jù)源混亂。具體來說高校資產(chǎn)管理的問題體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：
（1）現(xiàn)有的資產(chǎn)管理系統(tǒng)相對落后，無法滿足日益龐雜的資產(chǎn)賬目問題。
當(dāng)前，高校擴(kuò)招擴(kuò)建嚴(yán)重，國有資產(chǎn)規(guī)模日益擴(kuò)張，形成了龐雜的歷史數(shù)據(jù)記錄，而高校采用的資產(chǎn)管理系統(tǒng)多為簡單化辦公軟件，在處置資產(chǎn)時(shí)多采取的是簡單的計(jì)算機(jī)信息錄入功能，對于資產(chǎn)流轉(zhuǎn)無法進(jìn)行動態(tài)化管理。高校資產(chǎn)管理人員在進(jìn)行資產(chǎn)數(shù)據(jù)處理過程中，僅以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為主，缺乏自動化管理和數(shù)據(jù)分析功能，無法為決策提供有力支撐。
（2）資產(chǎn)管理體制不完善，缺乏合理有效的分工制度。
高校是特殊的事業(yè)單位，其經(jīng)費(fèi)多由國家或省級財(cái)政予以撥款，受到計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制的影響，且官僚風(fēng)氣嚴(yán)重，多年來資產(chǎn)管理體制混亂，管理人員權(quán)責(zé)分配不對等，造成高校資產(chǎn)賬目不清，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在偏差，資產(chǎn)流失嚴(yán)重。很多高校資產(chǎn)管理體制不健全，政策模糊、分工混亂，教學(xué)設(shè)備流轉(zhuǎn)混亂，責(zé)任落實(shí)不到位，出現(xiàn)資產(chǎn)重復(fù)采購與提前報(bào)廢等現(xiàn)象。分工不明，權(quán)責(zé)不清，資產(chǎn)責(zé)任人與使用人分離，約束不足，長此以往造成高校賬目混亂、資產(chǎn)流失嚴(yán)重。
（3）資產(chǎn)管理缺乏規(guī)劃。
在資產(chǎn)的流轉(zhuǎn)過程中需要進(jìn)行預(yù)先規(guī)劃，而在高校的資產(chǎn)管理過程中，管理者僅憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行采買與使用，缺乏理性分析和事前規(guī)劃。在進(jìn)行圖書、儀器設(shè)備的采購前資產(chǎn)管理人員收集到各部門上報(bào)的數(shù)據(jù)后僅進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)就憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行購買。缺乏理性的判斷和合理的規(guī)劃，往往造成了相同資產(chǎn)的重復(fù)購買和資源的浪費(fèi)。而在集體采購過程中，管理者根據(jù)個(gè)人利益與經(jīng)驗(yàn)選擇供應(yīng)商，事前并不對供應(yīng)商提供的產(chǎn)品性價(jià)比進(jìn)行綜合性分析比較。這種采購方式形成了主觀臆斷的決策，隨意性強(qiáng)，給高校資源造成極大浪費(fèi)。而在購置后的使用管理過程中，缺乏合力有效的規(guī)劃，資產(chǎn)使用與報(bào)廢僅憑經(jīng)驗(yàn)處置，缺乏長期性規(guī)劃，造成高校資產(chǎn)大量流失。
（4）信息傳遞存在障礙。
信息的順暢傳遞是高校資產(chǎn)高效率使用的保障。而就當(dāng)前高校資產(chǎn)管理的形勢來看，僅有管理部門才擁有高校資產(chǎn)的全部信息，而各部門之間的信息是閉塞的。每個(gè)部門僅擁有本單位資產(chǎn)的信息情況，而部門之間信息與資源不能共享，造成資源的重復(fù)購買與閑置。與此同時(shí)，不僅部門之間的信息傳遞存在障礙，管理部門與各資產(chǎn)使用部門之間的信息傳遞也存在障礙，為保障高校資產(chǎn)的完備性，管理者要在每年進(jìn)行清查工作，但在資產(chǎn)盤點(diǎn)過程中，資產(chǎn)管理處僅為各使用單位提供賬目清單，各單位根據(jù)清單進(jìn)行實(shí)物盤點(diǎn)，然后管理處再根據(jù)賬實(shí)情況對設(shè)備保管情況進(jìn)行調(diào)整。這種資產(chǎn)盤點(diǎn)方法的信息傳遞效率低下，無法滿足當(dāng)前高校日益龐雜的資產(chǎn)賬目管理的需要。
綜上所述，高校資產(chǎn)存在著重復(fù)購買與資產(chǎn)流失的問題，亟待科學(xué)化與準(zhǔn)確化管理。隨著高校建校規(guī)模的擴(kuò)大，積累了龐雜的資產(chǎn)，若仍像過去那樣無紀(jì)律、無規(guī)劃地進(jìn)行管理，必然會造成高校資產(chǎn)管理效率的低下。而解決當(dāng)前問題之關(guān)鍵在于充分利用購置資產(chǎn)過去與現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建高校資產(chǎn)管理信息化系統(tǒng)，運(yùn)用自動化辦公系統(tǒng)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出各部門資產(chǎn)需求度與資產(chǎn)采購匹配度，并深度分析資產(chǎn)購置價(jià)格、使用期限與頻率之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系，挖掘出蘊(yùn)藏在高校資產(chǎn)內(nèi)部的發(fā)展趨勢與規(guī)律，從而提高高校資產(chǎn)使用率，降低資產(chǎn)購置經(jīng)費(fèi)，為高校資產(chǎn)管理提供決策支持。
三、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)
當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘方法主要有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類以及時(shí)序模式等，綜合上述方法能夠合理有效地構(gòu)建高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)，能夠挖掘出蘊(yùn)藏在海量的數(shù)據(jù)源中有價(jià)值的信息，從而提高高校資產(chǎn)管理效率。
1.以資產(chǎn)為中心的設(shè)計(jì)主題
在設(shè)計(jì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的過程中，首先要確定系統(tǒng)中最有價(jià)值的決策主題域以及各個(gè)主題域的維度。根據(jù)對高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的需求分析，明確了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主題域包含資產(chǎn)、部門（即系統(tǒng)用戶）以及資金這三個(gè)主題域。而這三個(gè)主題域之間關(guān)系是，資產(chǎn)是管理系統(tǒng)主體設(shè)計(jì)之核心，通過對這一主題域數(shù)據(jù)分析，能夠獲得相應(yīng)的主題域分析結(jié)果，從而為決策支持提供信息庫。而部門與資金這兩個(gè)主題域在系統(tǒng)管理過程中起輔助作用，反映一些需要關(guān)注的備用信息。具體來說利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)的資產(chǎn)管理系統(tǒng)擁有以下三個(gè)主題域：
（1）資產(chǎn)主題，即用來分析各單位的資產(chǎn)運(yùn)行情況。
各部門的資產(chǎn)數(shù)據(jù)信息均會錄入到資產(chǎn)管理系統(tǒng)中，資產(chǎn)主體會通過對各單位過去與當(dāng)前的資產(chǎn)運(yùn)行情況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取資產(chǎn)更新或升級數(shù)據(jù)，從而對資產(chǎn)進(jìn)行全面管理與調(diào)配。該數(shù)據(jù)域不僅錄入過去與當(dāng)前資產(chǎn)信息，還需囊括各部門下一年度的資產(chǎn)購置與更新的財(cái)務(wù)預(yù)算，以為決策者提供完備的信息庫。
（2）部門主題，即對高校各部門（系統(tǒng)用戶）狀況的分析。
不同部門之間的職能不同，使得其購置的資產(chǎn)性質(zhì)存在一定的差異性。而不同部門之間的工作內(nèi)容又存在一定的關(guān)聯(lián)性，為避免資產(chǎn)的重復(fù)購置有必要了解不同部門之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而促進(jìn)部門間資源共享。而部門主題域的設(shè)計(jì)用途是容納各部門性質(zhì)與工作職能等數(shù)據(jù)信息，從而根據(jù)不同部門的特點(diǎn)制定資產(chǎn)管理與購置計(jì)劃，以在制定下一年度的財(cái)務(wù)預(yù)算時(shí)有所側(cè)重。與此同時(shí)，還可利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘各部門之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而避免資產(chǎn)的重復(fù)購置。
（3）資金主題，即是對各部門與各資產(chǎn)的資金運(yùn)作狀況的分析，包括整體資金情況以及各部門資產(chǎn)管理資金配置情況。
資金域中錄入的是已購置資產(chǎn)資金花銷及來源，資產(chǎn)管理過程中的折舊、升級投入經(jīng)費(fèi)情況。不僅如此，這一主題還要涵蓋資金分配規(guī)劃和預(yù)處理數(shù)據(jù)信息。
通常，高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)中都要涵蓋以上三個(gè)基本主題域。但在實(shí)踐中，有時(shí)為了簡單化將三個(gè)主題域進(jìn)行合并，即在資產(chǎn)主題域內(nèi)對部門與資金主題進(jìn)行考慮，但在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程中需要通過增加維度的途徑來達(dá)到相同之效果。
2.以決策支持與數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槟繕?biāo)的二級粒度設(shè)計(jì)
高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)之目標(biāo)在于對資產(chǎn)數(shù)據(jù)的有效挖掘，并為管理者提供決策支持。高校資產(chǎn)管理者為對資產(chǎn)管理系統(tǒng)提出各種要求，而高校資產(chǎn)數(shù)據(jù)會隨著高校規(guī)模的擴(kuò)大而無限增加，自然分化出常調(diào)動數(shù)據(jù)與沉淀數(shù)據(jù)，在存儲上有必要進(jìn)行區(qū)分，即將沉淀數(shù)據(jù)存儲在備用存儲器中，并清楚報(bào)廢多年資產(chǎn)的數(shù)據(jù)，這就要求粒度級別劃分的精準(zhǔn)性。經(jīng)過對各大高校資產(chǎn)管理情況進(jìn)行反復(fù)分析與合理推測，筆者認(rèn)為可將高校管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)為二級粒度，即詳細(xì)數(shù)據(jù)與綜合數(shù)據(jù)。前者是指每天的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，后者則分為輕度綜合數(shù)據(jù)（每部門數(shù)據(jù)、每月數(shù)據(jù)或每大類資產(chǎn)數(shù)據(jù)）與高度綜合數(shù)據(jù)（每年數(shù)據(jù)或綜合大類資產(chǎn)數(shù)據(jù)）。詳細(xì)數(shù)據(jù)冗雜，不宜長期在管理系統(tǒng)中保存；可定期整理生成綜合數(shù)據(jù)并進(jìn)行轉(zhuǎn)存、清理，而綜合數(shù)據(jù)量較小，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，可在數(shù)據(jù)庫中長期保存，并利用其定期生產(chǎn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表。
3.資產(chǎn)管理系統(tǒng)邏輯模型設(shè)計(jì)
資產(chǎn)管理系統(tǒng)邏輯模型由事實(shí)表與維度表，前者是模型的核心部分。事實(shí)表包括鍵與詳細(xì)指標(biāo)兩項(xiàng)，在模型中通過事實(shí)表的鍵將維度表組織連接起來，以為系統(tǒng)用戶提供查詢功能。事實(shí)表用來對設(shè)計(jì)的主題域多個(gè)角度進(jìn)行描述，而維度表從不同角度對設(shè)計(jì)的主題域數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。通過對高校資產(chǎn)管理情況的深度分析，本文認(rèn)為高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)適用于雪花模型，據(jù)此設(shè)計(jì)出資產(chǎn)管理系統(tǒng)邏輯模型。其中“資產(chǎn)數(shù)據(jù)事實(shí)表”和后面的“部門表”、“資產(chǎn)編碼表”、“資產(chǎn)分級表”以及“時(shí)間表”4個(gè)主維度表關(guān)聯(lián)，而“部門表”、“資產(chǎn)編碼表”以及“資產(chǎn)分級表”則分別具有“上級部門表”、“資產(chǎn)類別表”以及“資產(chǎn)指標(biāo)表”3個(gè)2級的維度表。這種多層級的維度表降低了資產(chǎn)數(shù)據(jù)冗余度，節(jié)省了資產(chǎn)管理系統(tǒng)的儲備空間，提高了系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘粒度的靈活性。
模型設(shè)計(jì)后需要對管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)裝載（ETL），首先要對資產(chǎn)的源數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單抽取，然后依據(jù)預(yù)先設(shè)定的邏輯模型對源數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換并進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的存儲。
4.資產(chǎn)數(shù)據(jù)歸約與取值
對數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行歸約，能夠使挖掘的數(shù)據(jù)規(guī)則更加簡單化，本質(zhì)來說大戶也是對數(shù)據(jù)庫施加的約束，能夠縮減生成候選集的數(shù)量，從而能夠快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則。教育部規(guī)定，高校資產(chǎn)分為16個(gè)大類，既包括房屋等地產(chǎn)又包括了圖書與器具等教學(xué)設(shè)備，對其進(jìn)行管理是十分復(fù)雜的工程。為此本文在實(shí)際應(yīng)用中可以確定四個(gè)管理指標(biāo)，即資產(chǎn)購置價(jià)格（A）、資產(chǎn)剩余使用年限（B）、資產(chǎn)年使用率（C）以及資產(chǎn)質(zhì)量評估（D）。
對上述確定的資產(chǎn)管理指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一的分級，即1～5級，分別用1～5表示實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)取值的分類轉(zhuǎn)換。
（1）根據(jù)購置價(jià)格、購置時(shí)間與當(dāng)前市場行情等因素對資產(chǎn)進(jìn)行評級。
（2）根據(jù)折舊情況與使用年限進(jìn)行評級，在折舊與使用年限的確定上應(yīng)根據(jù)會計(jì)與稅務(wù)上的規(guī)定進(jìn)行計(jì)算，得出資產(chǎn)的剩余使用年限率，并根據(jù)資產(chǎn)屬性與具體使用情況進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。將資產(chǎn)使用年限分為五個(gè)區(qū)間，并根據(jù)資產(chǎn)的剩余使用年限率=（稅務(wù)規(guī)定資產(chǎn)使用年限-已使用年限）/稅務(wù)規(guī)定資產(chǎn)使用年限公式，計(jì)算出分區(qū)化的資產(chǎn)剩余使用年限的區(qū)間值。通過對高校資產(chǎn)情況的深度分析，將其區(qū)間值定為（1，0.8]、（0.8，0.6]、（0.6，0.4]、（0.4，0.2]以及（0.2，0]，其分別對應(yīng)著1～5各級別。
（3）依據(jù)資產(chǎn)使用率確定資產(chǎn)級別取值。資產(chǎn)使用率源數(shù)據(jù)來自于資產(chǎn)管理者定期的核查與記錄，并據(jù)此做出評價(jià)，使用率越低則級別越接近1級，即使用期限越長，反之則越接近5級。
（4）根據(jù)資產(chǎn)定期的質(zhì)量檢查與評估。
綜上，高校資產(chǎn)歸約與取值的描述為：（資產(chǎn)編號，購置價(jià)格、剩余使用年限率、使用頻率、質(zhì)量評估值）。如編號414011的資產(chǎn)其購置價(jià)格是3級，剩余使用年限率是2級，使用頻率是2級，而質(zhì)量評估值為1級，則在數(shù)據(jù)庫中為（414011，A3，B2，C2，D1）。
5.數(shù)據(jù)挖掘過程
上述通過對高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，獲得高校資產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫的具體構(gòu)建，下面將分析如何對源數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與特征化轉(zhuǎn)換。本文認(rèn)為通過Apriori算法能夠?qū)崿F(xiàn)對資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘。而利用高校資產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫多指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則就可以實(shí)現(xiàn)對高校資產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多變量數(shù)據(jù)集合進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
（1）在高校資產(chǎn)管理的指標(biāo)設(shè)定下，將高校資產(chǎn)質(zhì)量評估值作為規(guī)則目標(biāo)，利用Apriori算法的生成頻繁數(shù)據(jù)項(xiàng)集。頻繁數(shù)據(jù)項(xiàng)集中可以確地各個(gè)高校資產(chǎn)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中變量的信任度和支持度。
（2）通過分析高校資產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)集合之間的關(guān)聯(lián)性規(guī)則，計(jì)算出滿足最小信任度的相應(yīng)規(guī)則。
（3）挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，即計(jì)算出滿足最小信任度的規(guī)則。
四、資產(chǎn)管理系統(tǒng)決策支持模塊的實(shí)現(xiàn)
可想而知，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的目的，在于為資產(chǎn)管理者提供決策支持。而通過管理系統(tǒng)挖掘出的數(shù)據(jù)越精準(zhǔn)，得到的資產(chǎn)的動態(tài)數(shù)據(jù)越有意義，其關(guān)聯(lián)規(guī)則對輔助管理者進(jìn)行決策越具有價(jià)值。而通過上述方法設(shè)計(jì)的管理系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)十分龐雜，若直接進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘其效率與實(shí)際價(jià)值定會十分低下，信息可信度會大大降低。這樣，保證資產(chǎn)管理系統(tǒng)決策支持模塊的實(shí)現(xiàn)，是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高我國高校資產(chǎn)管理的效率的關(guān)鍵。資產(chǎn)管理系統(tǒng)決策支持模塊是面向業(yè)務(wù)主管或更高級別管理人員而設(shè)定的，通過對高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)收集而來的數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的挖掘分析而來，以為管理者提供決策支持。資產(chǎn)管理系統(tǒng)決策支持模塊的實(shí)現(xiàn)是高校資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫建立的重要目標(biāo)，依賴于資產(chǎn)管理系統(tǒng)，但又與其完全分開，即是高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)的有益補(bǔ)充，彌補(bǔ)其系統(tǒng)功能之不足。
1.決策支持模塊中的數(shù)據(jù)挖掘過程
決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘有別于資產(chǎn)管理系統(tǒng)，具體來說包括了管理問題定義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析以及知識運(yùn)用等五個(gè)過程。
（1）管理問題定義，即數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，即定義出資產(chǎn)管理過程中需要解決的業(yè)務(wù)問題。
（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與轉(zhuǎn)換，是指根據(jù)確定的目標(biāo)，在上述設(shè)定的資產(chǎn)管理系統(tǒng)中提取出特定數(shù)據(jù)集，并對這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)先加工和處理，剔除數(shù)據(jù)缺值與冗余，并修正其存在的錯(cuò)誤，從而完成數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作。
（3）接下來進(jìn)行的是決策模塊的數(shù)據(jù)挖掘，即根據(jù)上述收集加工的特定數(shù)據(jù)集的功能與特點(diǎn)，利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)算法建立分析模型，從而實(shí)現(xiàn)對經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)的挖掘工作。
（4）經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘后，要對挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)果分析，所謂的結(jié)果分析及對挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析、解釋與評價(jià)，并運(yùn)用文字或圖表的方式將數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的動態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)換與闡釋，以被用戶所理解與采納。
（5）最后一步是知識運(yùn)用，即將通過上述數(shù)據(jù)挖掘過程獲得的知識集成到?jīng)Q策系統(tǒng)的知識庫當(dāng)中，構(gòu)成決策備用信息庫為管理者提供決策支持。
2.決策支持模塊中數(shù)據(jù)挖掘的分類應(yīng)用
決策支持系統(tǒng)是為高校資產(chǎn)管理提供決策支持的系統(tǒng)，具體來說包括了設(shè)備采購、資產(chǎn)配置、維修管理以及報(bào)廢決策四個(gè)方面的決策實(shí)現(xiàn)過程。資產(chǎn)管理不同環(huán)節(jié)的決策依據(jù)不同，要根據(jù)管理特點(diǎn)選擇合適的算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的挖掘，為管理者提供科學(xué)有效的決策依據(jù)，是資產(chǎn)管理系統(tǒng)決策支持模塊的實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵：
（1）資產(chǎn)采購環(huán)節(jié)的決策支持，采購決策的合理與否關(guān)乎后續(xù)的維護(hù)成本與資產(chǎn)使用效率。在這一環(huán)節(jié)，要挖掘資產(chǎn)管理系統(tǒng)中已有的海量歷史采購數(shù)據(jù)，與此同時(shí)結(jié)合當(dāng)前市場情況，對預(yù)采購資產(chǎn)進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析與性價(jià)比分析，并配合調(diào)研選型。在數(shù)據(jù)挖掘過程中適當(dāng)采用聚類分析與關(guān)系分析相結(jié)合的方法，對市場上不同供應(yīng)商提供的產(chǎn)品進(jìn)行差異性分析，根據(jù)大數(shù)據(jù)中提供的平均使用壽命與維修頻率的綜合性評價(jià)選擇性價(jià)比較高的產(chǎn)品進(jìn)行采購。于此同時(shí)，在采購過程中適當(dāng)使用預(yù)測模式，對預(yù)購置資產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行初步概算，以對部門資產(chǎn)采購資金進(jìn)行有效控制。
（2）資產(chǎn)配置環(huán)節(jié)的決策支持。購置后的資產(chǎn)要在各部門之間進(jìn)行分配，資產(chǎn)的合理配置是提高高校資產(chǎn)管理效率的基礎(chǔ)。資產(chǎn)配置的不合理會造成資產(chǎn)的重復(fù)購置以及資源的極大浪費(fèi)。無論是購置資產(chǎn)的初次配置，還是特定資產(chǎn)的二次處理均需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為管理者的決策提供信息支持?？刹捎镁垲惙治龇ǎ愿鲉挝恍再|(zhì)為依據(jù)，將其分派成不同組別，從而決策分析者根據(jù)聚類分析之結(jié)果，探索各組別間差異性，并通過建立決策樹，來確定預(yù)配置資產(chǎn)分配方案。
（3）維修管理環(huán)節(jié)的決策支持。資產(chǎn)配置后的維修管理對提高資產(chǎn)使用效率至關(guān)重要，而“以養(yǎng)代修”是資產(chǎn)保管的重要方法。但何時(shí)養(yǎng)護(hù)，怎樣養(yǎng)護(hù)卻不能僅憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，在這方面可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的時(shí)序模式與預(yù)測分析方法，對類似資產(chǎn)的使用情況與維修記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與提煉，并結(jié)合該項(xiàng)資產(chǎn)的維修記錄與具體情況，得出判斷信息，從而對資產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)維修管理，以保證資產(chǎn)使用性能的充分發(fā)揮，提高資產(chǎn)利用率。與此同時(shí)，還可以采用預(yù)測分析法，促進(jìn)資產(chǎn)維護(hù)經(jīng)費(fèi)預(yù)算與分配的科學(xué)合理化。
（4）報(bào)廢更新環(huán)節(jié)的決策支持。資產(chǎn)的報(bào)廢更新源自于兩個(gè)方面：一方面是資產(chǎn)性能的下降，已經(jīng)達(dá)到預(yù)期使用壽命；另一方面是由于高校教學(xué)與科研內(nèi)容的革新所觸發(fā)的，對資產(chǎn)性能方面提出了新的技術(shù)要求。要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析資產(chǎn)關(guān)系，對資產(chǎn)進(jìn)行動態(tài)化管理，通過對已有數(shù)據(jù)的挖掘及時(shí)剔除壽命降至的資產(chǎn)。而對于資產(chǎn)性能無法滿足高校教學(xué)與科研革新需要的資產(chǎn)，要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)制定多種方案進(jìn)行計(jì)算決策，依據(jù)技術(shù)上先進(jìn)、經(jīng)濟(jì)上合理的資產(chǎn)管理原則，確定對原有資產(chǎn)進(jìn)行改造升級，還是予以報(bào)廢更新。
五、結(jié)束語
高校資產(chǎn)信息化處理系統(tǒng)在運(yùn)行過程中會收集大量數(shù)據(jù)信息，而在實(shí)際操作中系統(tǒng)管理員僅具有簡單的統(tǒng)計(jì)評估與分析功能，而隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值卻不能進(jìn)行深度挖掘與應(yīng)用。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)是很好的應(yīng)用趨勢，能夠?yàn)楦咝ＹY產(chǎn)管理者提供有效的決策支持。但數(shù)據(jù)挖掘具體工作的開展需要從事資產(chǎn)管理和系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員充分的準(zhǔn)備，以及對案例與算法的實(shí)際把握與分析能力。在資產(chǎn)管理系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用過程中，要注重歸納與總結(jié)，不斷改進(jìn)完善數(shù)據(jù)挖掘算法，找出數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以便挖掘結(jié)果更科學(xué)化，為管理者與決策者提供便于理解的信息庫，適應(yīng)當(dāng)前高校資產(chǎn)管理與決策的需要。
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Abstract: Through analyzing the driver factors of the the theory of customer equity management(CEM) and the related research models of CEM, we proposed a strategy map of customer equity management based on the principle of balanced scorecard (BSC), meanwhile, the study propositions on customer equity management are proposed.
關(guān)鍵詞:顧客資產(chǎn)管理;顧客終身價(jià)值;戰(zhàn)略地圖
Key words: customer equity management;customer lifetime value;strategy map
中圖分類號:F274 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1006-4311(2010)08-0079-03
0引言
Blattber和Deighton(1996)[1]首次提出了“顧客資產(chǎn)”的概念。隨后,Rust等人(2001)[2]認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該通過顧客資產(chǎn)管理(Customer Equity Management,CEM)尋求顧客資產(chǎn)最大化,并指出對顧客信息的認(rèn)知、管理以及建模能力是企業(yè)的主要資產(chǎn),可以作為一種持續(xù)競爭優(yōu)勢的來源。顧客資產(chǎn)可以界定為企業(yè)全部顧客終身價(jià)值折現(xiàn)現(xiàn)值總和。這種新興的管理方法不再把營銷上的開支看作是短期的支出,更多將其視為可以通過未來的回報(bào)為企業(yè)及其股東們創(chuàng)造價(jià)值的一種投資。從本質(zhì)來講,CEM提出之前其思想就已經(jīng)浮現(xiàn)出來,包括“零背叛”的顧客忠誠策略、關(guān)系營銷、交互營銷、數(shù)據(jù)庫營銷和大規(guī)模制定策略等在內(nèi)的營銷理念。
然而,當(dāng)前對顧客資產(chǎn)管理的研究十分分散,對顧客資產(chǎn)管理的本質(zhì)缺乏清晰的認(rèn)識,更沒有一個(gè)統(tǒng)一的研究框架,論文回顧了顧客資產(chǎn)管理興起的驅(qū)動因素,結(jié)合平衡計(jì)分卡(Balanced Scorecard,BSC)的基本思想,構(gòu)建了顧客資產(chǎn)管理戰(zhàn)略地圖,基于此,提出幾項(xiàng)顧客資產(chǎn)管理的未來研究主張。以期為更深入的顧客資產(chǎn)管理理論探討奠定基礎(chǔ),為更有效的顧客資產(chǎn)管理實(shí)踐提供新的戰(zhàn)略思路。
1顧客資產(chǎn)管理的驅(qū)動因素
1.1 顧客角色及地位的改變生產(chǎn)管理模式的變革和社會經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展推動了大多數(shù)行業(yè)市場形勢的變化,供過于求的市場大大增加了顧客的選擇,這讓顧客變得更為“聰明”和多變[3],同時(shí)顧客的角色和地位發(fā)生巨大的變化(如表1所示),顧客正從傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)者變成消費(fèi)者、價(jià)值的共同創(chuàng)造者等多重角色[4]。可見,伴隨著企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營方式的不斷進(jìn)步,顧客的地位經(jīng)歷了由被忽略,到逐漸被重視,進(jìn)而得以不斷提升的變化過程,顧客扮演著越來越重要的角色。
1.2 CRM進(jìn)化的必然結(jié)果國際上對CRM的研究起源于二十世紀(jì)八十年代初的“接觸管理”(Contact Management),到二十世紀(jì)九十年代初演變?yōu)轭櫩完P(guān)懷(Customer Care),在CEM模型中必須強(qiáng)調(diào)顧客細(xì)分的動態(tài)性。像文獻(xiàn)[9]中針對不同的營銷策略,選取其影響變量(結(jié)合特定營銷策略下的CE貢獻(xiàn)),用閥值控制進(jìn)而產(chǎn)生多維度的細(xì)分結(jié)果是一種簡單有效的方法,為動態(tài)細(xì)分以及針對性的營銷(甚至是一對一營銷)策略提供了很好的思路。多維度的較為精細(xì)的細(xì)分結(jié)果可以為管理和決策帶來一些潛在性的好處,那就是當(dāng)新顧客引入的時(shí)候,可以直接判斷其所屬細(xì)分類別并實(shí)施相應(yīng)的管理策略,這樣既可以節(jié)省細(xì)分過程的搜索成本,而且在面對龐大數(shù)量的顧客時(shí)可以提高響應(yīng)效率。此外,推出新的產(chǎn)品/服務(wù)時(shí)也可以對類比產(chǎn)品的目標(biāo)顧客進(jìn)行同質(zhì)性分析,反推市場細(xì)分變量,從而有效地鎖定目標(biāo)顧客群。
2顧客資產(chǎn)管理戰(zhàn)略地圖
2.1 構(gòu)建戰(zhàn)略地圖的基本思想戰(zhàn)略地圖是平衡計(jì)分卡的發(fā)展和升華,它是一種描述和溝通戰(zhàn)略的動態(tài)可視化工具[7]。Kaplan 和Norton于1992首次提出了平衡計(jì)分卡的概念,建立了包括財(cái)務(wù)、顧客、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、學(xué)習(xí)與成長四個(gè)視角的評價(jià)準(zhǔn)則。平衡計(jì)分卡突破了傳統(tǒng)的以財(cái)務(wù)為核心的測量評價(jià)體系,把組織的戰(zhàn)略目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)過程、企業(yè)當(dāng)前的業(yè)績與未來的獲利能力聯(lián)系起來,以一個(gè)不同視角的平衡觀點(diǎn)來綜合評價(jià)企業(yè)的業(yè)績,對企業(yè)進(jìn)行績效評估具有重大的意義,受到實(shí)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。在起始階段,平衡計(jì)分卡主要用于企業(yè)的業(yè)績評價(jià),后來轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N有效的戰(zhàn)略管理系統(tǒng),并得到廣泛應(yīng)用。戰(zhàn)略地圖是平衡計(jì)分卡的重要組成部分,通過增加細(xì)節(jié)層(detail)說明戰(zhàn)略的動態(tài)性,通過增加顆粒層(granularity)用于改善清晰性和重點(diǎn)[7]。戰(zhàn)略地圖提供了描述和溝通顧客資產(chǎn)管理戰(zhàn)略的統(tǒng)一方法,兼顧短期和長期目標(biāo)、結(jié)果和結(jié)果的驅(qū)動因素、硬的財(cái)務(wù)指標(biāo)和軟的非財(cái)務(wù)指標(biāo)的平衡,因而能全面描述顧客資產(chǎn)管理戰(zhàn)略,在確定戰(zhàn)略目標(biāo)的同時(shí),鑒別實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的關(guān)鍵流程、資源和能力。
2.2 顧客資產(chǎn)管理戰(zhàn)略地圖的原理與作用根據(jù)顧客資產(chǎn)管理的原理,其管理過程和作用可分解如下:首先,企業(yè)整合所有交互渠道,收集大量的顧客信息,運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)等信息技術(shù)分析和發(fā)掘顧客潛在特征,以了解顧客的個(gè)性化需求。其次,當(dāng)顧客的需求和期望被滿足,滿意顧客、忠誠顧客便產(chǎn)生了。同時(shí),由于產(chǎn)品或服務(wù)的顧客化、額外信息的提供和產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量的提升,顧客將獲取更多的顧客收益,顧客滿意將大大提高。再次,如果企業(yè)能有效地運(yùn)用營銷渠道傳遞更多的價(jià)值給顧客,顧客將與企業(yè)保持長久的顧客關(guān)系,從而增加產(chǎn)品或服務(wù)的購買量,同時(shí)傳播好的口碑及向企業(yè)推薦新的顧客,這些既增加了當(dāng)前的顧客價(jià)值,同時(shí)也促使了潛在顧客向當(dāng)前顧客的轉(zhuǎn)變,無疑都增加企業(yè)的顧客資產(chǎn)。顧客資產(chǎn)管理的戰(zhàn)略地圖如圖2所示。據(jù)此可以鑒別出進(jìn)行顧客資產(chǎn)管理的關(guān)鍵視角,而傳統(tǒng)的BSC以企業(yè)為中心,主要包括財(cái)務(wù)、顧客、內(nèi)部流程和學(xué)習(xí)與成長四個(gè)視角,如表2所示。
從構(gòu)建的戰(zhàn)略地圖可以看出,為實(shí)現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)最大化的戰(zhàn)略目標(biāo),以下四個(gè)視角十分關(guān)鍵:顧客知識(Customer Value, CK)、顧客交互(Customer Interactive,CI)、顧客滿意(Customer Satisfaction,CS)、顧客價(jià)值(Customer Value,CV)。而本文將上述四個(gè)視角替換傳統(tǒng)BSC的四個(gè)視角,可以更好地反映顧客資產(chǎn)管理的理念。
3未來研究主張
【關(guān)鍵詞】電力體制改革；配網(wǎng)資產(chǎn)；價(jià)物聯(lián)動管理；精益化管理
隨著電力體制改革的不斷深入，推行電網(wǎng)資產(chǎn)精益化管理成為必然趨勢，而配網(wǎng)資產(chǎn)管理作為電網(wǎng)資產(chǎn)體系中管理難度最大的內(nèi)容，需要我們認(rèn)真研究。本文立足配網(wǎng)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀，結(jié)合資產(chǎn)管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從以下4個(gè)方面闡述配網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)營管理應(yīng)考慮的幾個(gè)重要問題。
一、如何消除配網(wǎng)實(shí)物資產(chǎn)高頻率變化對價(jià)物聯(lián)動管理的影響
電網(wǎng)企業(yè)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)是資產(chǎn)實(shí)物與資產(chǎn)價(jià)值在靜態(tài)與動態(tài)兩方面保持一致。實(shí)物與價(jià)值在靜止?fàn)顟B(tài)上的一致性，是資產(chǎn)實(shí)物與資產(chǎn)價(jià)值動態(tài)聯(lián)動一致性的基礎(chǔ)；而實(shí)物與價(jià)值動態(tài)聯(lián)動的一致性，則是維持資產(chǎn)實(shí)物與資產(chǎn)價(jià)值新的靜態(tài)一致性的保證。二者失其一，都將打破平衡狀態(tài)，導(dǎo)致資產(chǎn)管理混亂。
然而，電網(wǎng)企業(yè)配網(wǎng)資產(chǎn)具有數(shù)量多、分布廣、價(jià)值低等特點(diǎn)，加之為適應(yīng)可靠供電、優(yōu)質(zhì)服務(wù)等需求，要經(jīng)常性地對配網(wǎng)資產(chǎn)進(jìn)行技改或大修，這樣，實(shí)物資產(chǎn)就處于不斷的高頻率變化之中，往往是實(shí)物資產(chǎn)的狀態(tài)或安裝地點(diǎn)已經(jīng)變化，而資產(chǎn)臺帳、卡片信息尚未得到及時(shí)更新，導(dǎo)致配網(wǎng)資產(chǎn)價(jià)物不能聯(lián)動，更增加了配網(wǎng)資產(chǎn)管理的難度。實(shí)際工作中，容易出現(xiàn)配網(wǎng)資產(chǎn)實(shí)物管理與價(jià)值管理的分離，從而引起價(jià)值變動滯后于實(shí)物變動的狀況，長此以往則會形成資產(chǎn)實(shí)物與資產(chǎn)價(jià)值“兩張皮”的管理格局。
因此，強(qiáng)化配網(wǎng)資產(chǎn)管理，就要重視并客觀評估配網(wǎng)資產(chǎn)高頻率變化對價(jià)物聯(lián)動管理的影響，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量資產(chǎn)實(shí)物與資產(chǎn)價(jià)值變動數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析、處理和研究，以趨勢研判為重點(diǎn)，深度挖掘企業(yè)資產(chǎn)管理規(guī)律，提高企業(yè)經(jīng)營管理水平。
二、如何構(gòu)建配網(wǎng)資產(chǎn)管理網(wǎng)絡(luò)來滿足運(yùn)營一體化需要
電網(wǎng)企業(yè)在很長時(shí)間內(nèi)都處于資產(chǎn)實(shí)物管理與資產(chǎn)價(jià)值管理在不同的信息化管理平臺上運(yùn)行的狀態(tài)，導(dǎo)致資產(chǎn)實(shí)物與資產(chǎn)價(jià)值匹配度不高。造成這種局面的原因很多，主要原因還是企業(yè)管理職能條塊分割的問題，職權(quán)分設(shè)、流程隔離、信息孤立，不能將各項(xiàng)職能有效對接并融入業(yè)務(wù)流程中，以致各部門在實(shí)際工作中各行其事，只能依靠資產(chǎn)清理來解決資產(chǎn)實(shí)物與資產(chǎn)價(jià)值不匹配的問題，但總是前清后亂，不能從根本上解決問題。
因此，電網(wǎng)企業(yè)要管好配網(wǎng)資產(chǎn)，就要在資產(chǎn)全過程管理基礎(chǔ)上，將資產(chǎn)管理的規(guī)劃、調(diào)度、技改、運(yùn)維以及價(jià)值同步變動反映等各項(xiàng)業(yè)務(wù)管理職能提升到同一個(gè)信息化管理平臺上，在同一平臺上履行各自職能，從而構(gòu)建成配網(wǎng)資產(chǎn)管理網(wǎng)絡(luò)。只有建立配網(wǎng)資產(chǎn)管理網(wǎng)絡(luò)，全方位多角度地履行配網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)維管理職能，才能系統(tǒng)性地解決配網(wǎng)資產(chǎn)管理難題。
三、配網(wǎng)資產(chǎn)管理流程體系建設(shè)是科學(xué)融合各項(xiàng)職能的關(guān)鍵
電網(wǎng)企業(yè)配網(wǎng)資產(chǎn)管理的核心是再造流程體系。再造配網(wǎng)資產(chǎn)管理流程體系，就是需要運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維，層次分明地將配網(wǎng)資產(chǎn)各項(xiàng)管理職能有效融合，形成以價(jià)值管理、運(yùn)營安全、成本控制和客戶服務(wù)為核心的多維度管理流程體系。
電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)以價(jià)值管理為導(dǎo)向，以財(cái)務(wù)部門為核心，以電網(wǎng)投資規(guī)劃為起點(diǎn)，以電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目管理與資產(chǎn)運(yùn)維管理為內(nèi)容，構(gòu)建覆蓋基建、運(yùn)檢、調(diào)度及基層單位的資產(chǎn)價(jià)值管理流程體系；以安全運(yùn)營為導(dǎo)向，以調(diào)度部門為核心，以統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一調(diào)度為內(nèi)容，構(gòu)建覆蓋運(yùn)檢、財(cái)務(wù)、配電及基層單位的資產(chǎn)運(yùn)行管理流程體系；以成本控制為導(dǎo)向，以運(yùn)檢部門為核心，以運(yùn)維成本管控為內(nèi)容，構(gòu)建覆蓋基建、財(cái)務(wù)、營銷及基層單位的成本費(fèi)用管理流程體系；以服務(wù)客戶為導(dǎo)向，以營銷部門為核心，構(gòu)建覆蓋運(yùn)檢、物資、財(cái)務(wù)及基層單位的電網(wǎng)服務(wù)管理流程體系。從而，形成電網(wǎng)企業(yè)配網(wǎng)資產(chǎn)集安全管理、成本控制、優(yōu)質(zhì)服務(wù)及價(jià)值管理于一體的配網(wǎng)資產(chǎn)管理流程體系，同時(shí)配置具體細(xì)化的流程體系管理標(biāo)準(zhǔn)，推動電網(wǎng)企業(yè)配網(wǎng)資產(chǎn)一體化、標(biāo)準(zhǔn)化管理。
四、實(shí)施信息化管理是配網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)營管理的必要手段
如今大數(shù)據(jù)已應(yīng)用于社會和生活的多個(gè)方面，交易數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等的融合與處理給企業(yè)帶來了更多福利。在殼牌中國，大數(shù)據(jù)成為了指導(dǎo)企業(yè)業(yè)務(wù)及運(yùn)營管理的重要應(yīng)用。
理解數(shù)據(jù)之“大”
“所謂大數(shù)據(jù)其實(shí)更多強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的重要性，本質(zhì)上不是絕對地說有多少數(shù)據(jù)就可以稱之為大數(shù)據(jù)，有多少數(shù)據(jù)就是小數(shù)據(jù)。”殼牌石油中國區(qū)首席信息官徐斌表示，“殼牌石油過去十年甚至更長的時(shí)間，基于商業(yè)智能、數(shù)據(jù)倉庫一直在使用數(shù)據(jù)。而當(dāng)時(shí)IT架構(gòu)基于單機(jī)方式運(yùn)行，數(shù)據(jù)處理效率受限，數(shù)據(jù)源也大多來自企業(yè)內(nèi)部?！?/p>
“互聯(lián)網(wǎng)所積累的數(shù)據(jù)量越來越大，同時(shí)對數(shù)據(jù)處理的要求也相應(yīng)提高。這就產(chǎn)生了現(xiàn)在新的分布式平臺來做數(shù)據(jù)分析?！毙毂蠼忉尩溃八^‘大’，現(xiàn)在看來可能更多出于廣告目的。我個(gè)人認(rèn)為，數(shù)據(jù)‘大’的概念更多是強(qiáng)調(diào)其商業(yè)價(jià)值，而不用去關(guān)注到底是多少數(shù)量級，或者是多少維度，這不是大數(shù)據(jù)的核心?！?/p>
“大數(shù)據(jù)的價(jià)值應(yīng)該是通過數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)規(guī)律，通過信息整合去發(fā)現(xiàn)知識，并對知識進(jìn)行濃縮形成智慧。”徐斌總結(jié)說，“這也是殼牌中國應(yīng)用數(shù)據(jù)的最終目的?！?/p>
目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已滲入殼牌中國業(yè)務(wù)體系。在殼牌上游業(yè)務(wù)中，殼牌通過對地理等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析，從而提高油井開采成功率；在油罐管理上，殼牌使用SIR實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，減少潛在事故啟動數(shù)量、及早發(fā)現(xiàn)問題，大幅降低泄露事故；同時(shí)，可減少誤報(bào)導(dǎo)致的損失。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可為每個(gè)油站每年節(jié)約約4000美元成本。
在下游燃油、油銷售上，殼牌整合移動設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)上的客戶數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，向客戶推送定制服務(wù)消息。同時(shí)，殼牌與阿里巴巴合作，通過對網(wǎng)上交易及社交數(shù)據(jù)的分析，精確定位潛在客戶，實(shí)現(xiàn)高達(dá)70%的客戶轉(zhuǎn)化率。另一方面，殼牌與銀聯(lián)的合作，可通過對相關(guān)銀行卡交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而明晰殼牌的市場份額。
夯實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)能力
目前，大數(shù)據(jù)發(fā)展行動已成為國家戰(zhàn)略。2015年兩會提出的發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”，其中核心技術(shù)就是大數(shù)據(jù)。云、物、移、大、智，大數(shù)據(jù)是核心，通過數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生資產(chǎn)價(jià)值。
“從目前大數(shù)據(jù)發(fā)展國內(nèi)外情況來看，英國是第1名，中國排位靠后。”徐斌表示，“這一位置也表明中國大數(shù)據(jù)使用狀態(tài)、數(shù)據(jù)開放都比較落后，需要有所提升。但中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域也很多，應(yīng)用最多的就是金融業(yè)、醫(yī)療業(yè)和政府公共事業(yè)，這是目前用的比較多的三個(gè)領(lǐng)域?！?/p>
對于目前業(yè)界存在的一些大數(shù)據(jù)認(rèn)識誤區(qū)，徐斌認(rèn)為要從兩個(gè)方面厘清?！笆紫?，大數(shù)據(jù)不是單純的技術(shù)，其最重要的目的是解決業(yè)務(wù)問題，幫助業(yè)務(wù)創(chuàng)造新的機(jī)會，需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作實(shí)現(xiàn)其價(jià)值；同時(shí)，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)需要比較好的數(shù)據(jù)源，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，再好的系統(tǒng)也沒有意義?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)不是工具，是一整套體系。其次，大數(shù)據(jù)不能解決所有問題。一方面，大數(shù)據(jù)不是全部數(shù)據(jù)，因此不能夠完全展現(xiàn)事情本質(zhì)，只能預(yù)測可能性概率比較高的事情；另一方面，如果企業(yè)自身數(shù)據(jù)應(yīng)用不好或存在很多信息鼓搗，也很難實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策的有效應(yīng)用?！?/p>
“目前，大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)都有一些典型應(yīng)用。例如汽車企業(yè)，可以利用互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行快速決策，調(diào)整汽車行駛過程；例如新浪曾經(jīng)推出南方-新浪大數(shù)據(jù)100指數(shù)，通過大家討論股票的熱度、財(cái)務(wù)指標(biāo)考量等維度，精選出得票最高的股票對其進(jìn)行投資；另外，金融行業(yè)可以通過銀行交易數(shù)據(jù)來分析跟蹤整個(gè)國家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況?！毙毂蠼榻B說。
那么，對單個(gè)企業(yè)而言，如何提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力建設(shè)？徐斌認(rèn)為應(yīng)從四方面著手。一是建立企業(yè)大數(shù)據(jù)體系，包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、數(shù)據(jù)報(bào)表與可視化、產(chǎn)品與運(yùn)營分析、精細(xì)化運(yùn)營平臺、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、戰(zhàn)略分析與決策等；二是實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營；三是發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)與云計(jì)算相輔相成；四是認(rèn)識到大數(shù)據(jù)是文化與技術(shù)的結(jié)合。首先要有數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化，其次要思考如何通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。
六個(gè)維度認(rèn)識大數(shù)據(jù)價(jià)值
徐斌指出，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要有四種。“一是描述性數(shù)據(jù)應(yīng)用，相當(dāng)于給企業(yè)管理者一個(gè)顯微鏡和望遠(yuǎn)鏡，了解企業(yè)發(fā)生了什么。二是診斷性數(shù)據(jù)應(yīng)用，但企業(yè)發(fā)聲問題時(shí)通過數(shù)據(jù)分析找出原因，如不良貸款為何一直上升？客戶為何流失？哪些客戶流程？三是預(yù)測性數(shù)據(jù)應(yīng)用，比如通過數(shù)據(jù)測評，提前了解零部件情況，及時(shí)調(diào)配。殼牌也有這樣的配件，比如鉆頭，如何讓它更健康的運(yùn)作？殼牌通過傳感器了解鉆頭的熱度、疲勞度等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。通過數(shù)據(jù)及時(shí)跟蹤就可以提前預(yù)防，這樣就為企業(yè)帶來大量的價(jià)值。四是指導(dǎo)性數(shù)據(jù)應(yīng)用，通過多維數(shù)據(jù)的收集和分析，可以給企業(yè)合理的建議方案。比如開發(fā)用戶，是做線下營銷還是線上接觸？是找這個(gè)群體還是找那個(gè)群體？這些都需要大數(shù)據(jù)分析。這是大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用?！?/p>
具體到大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。徐斌表示大數(shù)據(jù)對企業(yè)有六個(gè)維度價(jià)值。
決策支持
假如企業(yè)要開一個(gè)加油站，在哪個(gè)點(diǎn)開？這直接影響到投資有沒有回報(bào)。通過大數(shù)據(jù)分析，通過手機(jī)信號定位來判斷移動速度，判斷是車還是人流，看看每天通過車的速度，這樣的數(shù)據(jù)很準(zhǔn)確，如果通過它來做決策，顯然它的效率會高、回報(bào)率更可靠。
運(yùn)營優(yōu)化
比如加油站地下油罐的設(shè)計(jì)，通過大數(shù)據(jù)分析可以幫助我們決策。比如把這個(gè)區(qū)域的相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比判斷，地下油罐是不是有泄露的可能？對殼牌來說，全球評估下來，一個(gè)站一年可以省好幾萬元錢，一年就是十幾億，這是成本的巨大節(jié)約。
營銷突破
通過大數(shù)據(jù)找到潛在的客戶，可是企業(yè)的潛在客戶在哪里？以前都是做線下促銷活動，精準(zhǔn)力很差、轉(zhuǎn)換率很低。但是通過淘寶交易應(yīng)用，通過新浪微博也可以找到相關(guān)的車主，這些人就是我們的客戶，我們就對他做精準(zhǔn)營銷，這個(gè)轉(zhuǎn)換率是50%，非常高。
安全保護(hù)
比如，人的安全駕駛行為可通過數(shù)據(jù)分析出來，而化工廠也能通過數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)，采取措施。
業(yè)務(wù)創(chuàng)新
用數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)創(chuàng)新，比如某服裝公司，七天內(nèi)給一個(gè)客戶提供定制化的西服?？康氖鞘裁矗砍恋硎甑奈鞣逍偷拇髷?shù)據(jù)，優(yōu)化裁減、安裝匹配，這就是創(chuàng)新。
