時間：2023-09-22 17:04:41
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇資產可視化管理，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
關鍵詞：大數據 財務 管理 可視化 路徑
年來，大型企業在企業管理信息化方面取得了長足的進步，以國家電網公司為例，遵循業務與財務系統高度集成、業務協同處理的原則，企業資源管理系統（SAP ERP系統）已貫穿公司總部、省、市（縣）三級，并全面覆蓋人力資源、財務管理、物資管理、生產運維、工程管理等生產經營主要過程，與企業生產管理系統、營銷管理系統等專業系統建立有效接口，實現對設備資產信息、電量電費信息、財務資產信息等各種海量業務信息的一體化運用。隨著信息化的高度集成發展，會計業務所需要的數據已從業務末端向業務前端轉移，業務前端的事前控制和管理已成為企業全面預算管理和全面風險控制的重要手段，財務管理所涉及的數據已從會計數據走向更廣闊的業務數據。對于業務和財務高度信息化的企業而言，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟，那么如何高效地挖掘、整理、運用和分享海量數據呢？筆者試以數據可視化理念突破數據迷霧，借此建立財務管理可視化路徑進行有益的探討和思考。
一、財務管理可視化的基本概念
計算機系統在企業中的廣泛運用導致海量數據的產生，可視化是大數據簡單化的有效形式，也是跨區域、跨行業經營的企業集團在信息化進入高度成熟階段后進行信息整理和挖掘的常用方法。基于此，海量、異構、時變、多維數據的可視化表示和分析在大型企業后信息化時代日益受到重視并得到廣泛運用。可視化以數據挖掘為基礎，將數據以圖表等形式展現，能夠一目了然地揭示數據中的復雜信息，同時通過對細節的翔實展示、或對總體及分類數據的重新梳理和展示，能夠使受眾有效地產生對數據的洞察和新的理解。也就是說，可視化就是把數據、信息和知識轉化為可視的表示形式并獲得對數據更深層次認識的過程。
電網企業由于跨區域多層次經營，除主營業務電力供應（購電和售電）外，還存在電網建設、電網檢修、物資供應等各項專業性子公司，財務和業務系統高度信息化后，可視化技術可以幫助人們突破大數據技術中人的瓶頸和突破時空的界限，通過一體化平臺或數據倉庫將不同系統的數據匯合整理在一起，并將冗雜的數據（不僅是財務和業務數據，還包括郵件、文檔、圖片等）進行有效分析處理，使其簡單化、直觀化、視覺化，然后依據這些統計分析結果來衡量整個管理效果，并據此進行下一步的經營決策。電網企業的業務和財務數據“可視化”管理最終為實現企業各項資源的一盤棋管理和最優化配置提供最有效的支撐手段，成為新型的財務管理手段和方式。
二、電網企業財務管理可視化的實現路徑
借用信息手段，當前電網企業財務管理可視化主要有以下幾種形式：
（一）基于數據倉庫基礎上的運營監控可視化
所謂數據倉庫是指一個支持DSS（決策支持系統）的數據集合，并且該數據集合具有面向特點主題、集成性、隨時間變化和非易失的特點，利用數據倉庫，整個公司的所有的信息系統數據包括當前的和歷史的被合并到一個數據庫中，用于支持規劃和預測等功能。以SAP為例，SAP BW（Business Information Warehouse）被認為是功能比較完善的一個數據倉庫解決方案，可以滿足SAP（如SAP 的R/3 Master和Transaction Data）和非SAP系統（如Flat File和Database）的整合，擁有豐富的數據轉換工具、易于使用的前臺報表和整合的Web報表，可以通過不同的工具將數據轉換到非SAP系統中，以及擁有非常實用的報表展現工具，將集成的數據以報表、圖形、文檔等直觀地展現出來，從而為財務管理決策提供可視化的有用信息。
通過基于ERP系統和相關業務系統基礎上的數據倉庫建設，可以構建企業級的運營監控和風險預警體系，包括綜合績效指標體系、核心資源指標體系、運營狀況指標體系、關鍵流程監控體系，以及通過信息搜集和整理對企業內部指標及外部宏觀指標進行有效監控和預警，通過數據模型分析企業發展能力、競爭能力、風險管控能力，并通過指標體系搭建、場景構建等要素實現全景展示企業運營狀況，通過可視化的財務及業務管理能力實現對公司經營情況的全面掌握。可視化的運營監控中心可以有序開展監測、分析、運營數據資產管理、協調與全景展示等業務，實現電網公司對人資、財務、物資、規劃、建設、運行、檢修和營銷等主營業務活動、核心資源以及客戶服務的全天候、全方位、全流程24小時在線可視的監測分析，及時發現數據異動和問題并協調解決。最終，通過可視化對大數據的有效管理，促進企業資源全面集約和高效利用、業務緊密銜接和高效協同，促進企業效益提升。
（二）基于地理信息系統基礎上的資產管理可視化
電網企業固定資產具有點多、線長、面廣、數量多、價值高、技術密集等特點，由于實物管理與價值管理容易脫節，造成賬實難以一一對應。電網企業的資產管理與電網系統息息相關，電網系統結構本身又是非常復雜，如果僅用數據表格或文字的形式來展示網絡，理解起來非常困難，導致網絡所包含的信息無從體現，將復雜網絡方便、直觀地展現出來的最好方法就是將其進行可視化。地理信息系統技術（GIS），是用來處理與空間位置有關的數據，使數據轉化為有價值的信息并被使用者所利用的一種計算機技術或工具。從地理信息系統的功能來看：地理信息系統有著對地理、空間進行分析的巨大能力，與此同時電網企業ERP系統固定資產主數據本身就包含了地理信息。電網設備具有地域分布廣、管轄設備量大的特點，可以很好地同地理信息系統技術結合，實現現有設備（資產）數據的圖形化顯示，實現直觀可視，增加靈活性，對電力部門的生產、經營發揮重要的作用。隨著地方經濟與社會的發展，電網規模日益擴大，需要管理的電力設備數據、用戶數據、規劃數據越多，電網地理信息系統可以最大限度地從空間和位置角度將有關信息集成起來，與企業ERP系統的固定資產主數據和營銷客戶數據通過編碼聯動來實現資產數據到設備空間位置、屬性特征和時域信息的可視化、直觀的管理，實現電網企業實物管理與價值管理的統一，通過直觀、可視化的實物管理和價值管理為資產全壽命周期管理奠定物質基礎。
（三）基于遠程圖像處理的原始憑證可視化
現代的遠程圖像處理與傳輸為會計和業務的原始憑證電子化提供了可能。原始憑證電子化是指通過信息系統深度開發實現原始憑證影像管理功能，通過掃描槍、掃描儀、攝像設備、攝影設備等進行原始憑證信息的采集、處理和傳輸，實現原始憑證的電子化管理，電子化為在線原始憑證可視化提供可能。在SAP系統、電子報賬系統、營銷系統、協同工作平臺等的影像管理功能中，通過原始憑證分類編碼管理等技術方式來實現原始憑證及其電子影像的全過程跟蹤、電子影像與會計憑證自動掛接等功能。原始憑證電子化可以采用“非結構化數據管理中心（SG-UDS）”作為原始憑證影像的統一管理平臺，根據實際業務需求加入自定義屬性管理和自定義維度查詢等增強功能，并與各財務應用系統間建立接口，實現原始憑證電子化信息與業務系統的深度融合。
在原始憑證電子化、可視化過程中，通過影像識別技術，實現原始憑證信息結構化管理，使數字內容與業務憑證可以正、反向查詢，可通過憑證編碼查詢相關掛接的數據內容信息，也可通過數字內容信息查詢到掛接的憑證編碼；實現對原始憑證的內容分類管理、帶屬性管理、綜合信息檢索及查詢管理等多維的管理方式，從而達到原始憑證的結構化、規范化管理要求。基于遠程圖像處理的原始憑證可視化可以實現各類經濟業務紙質原始憑證管理過程的規范化、電子化、結構化，加強財務與前端業務集成以及各系統間的信息融合，可以隨時、隨地便捷、高效地查閱原始憑證，提高經濟事項在線審批、稽核效率，防范財務風險，全面提升財務集約化、信息化水平。
三、結語
大型企業后信息化時代必然面臨大數據的生產、分享和應用問題，電網企業更是如此。可視化是大數據簡單化的有效形式，可視化財務管理也是企業集團財務面對大數據時代必然的結果，從財務管理的角度出發，財務數據與業務數據已全面聯動和協同處理，基于數據倉庫基礎上的可視化運營監控、基于地理信息系統基礎上的資產可視化管理、基于遠程圖像處理的原始憑證可視化正是電網企業致力于財務可視化管理的有益探索和實踐，當更多的文字、更多的圖像、更多的方位、更多的溝通變成數據，當更多的數據變成資源，基于可視化視角的財務信息化提升工作將會為大型企業財務管理創造更多的價值。X
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〔摘要〕基于德爾菲法的技術預見活動方法體系在主觀性方面存在較多爭議，改善技術預見方法成為各國技術預見活動中普遍關注的問
>> 基于可視化技術的知識提取研究 基于科學計算可視化技術的現代教育方法研究 國際科學計量學研究前沿的可視化探測 基于信息物理融合的web可視化模型研究 語義環境下的數字檔案館知識可視化模型研究 知識可視化視覺表征的內容構建方法 基于信息融合的變電站三維可視化技術的研究 教學決策可視化模型的設計和應用研究 儲層模型可視化技術的研究與實現 科學計算可視化技術在電力系統教學和培訓的應用 知識可視化的視覺表征研究綜述 中小學信息技術知識的擴散及其可視化研究 知識可視化在小學信息技術教學中的應用研究 計算機科學領域的可視化技術研究 信息可視化顯示效果的優化方法研究 SQLLOADER的可視化數據導入方法研究 基于油港工藝流程調度可視化技術的方法研究 營房資產可視化方法研究 網絡技術中的信息可視化研究 基于VTK技術的可視化研究 常見問題解答 當前所在位置：，2013-08-05.
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關鍵詞 群控系統；多媒體教室；教育信息化
中圖分類號：G48 文獻標識碼：B
文章編號：1671-489X（2013）21-0010-03
1 問題的提出
目前，廣大高校都建設了大量的多媒體教室。作為教育信息化的組成部分，多媒體教室不僅是學校進行現代化教學的設施，更是課堂教學信息化展示的主要手段。多媒體教室設備主要有多媒體計算機、液晶投影機、中央控制系統、投影屏幕、音響設備、數字視頻展示臺等。隨著多媒體教室的迅速增多，眾多的現代化教學設備，如多媒體計算機、投影機、電動幕、麥克風、音頻功放、視頻展臺等，不但給教師操作帶來一定的難度，也增加了教室管理人員的負擔。
在使用可視化網絡群控系統之前，武漢大學的多媒體教室管理面臨教學樓分散、多媒體教室較多、管理維護任務重等問題，一定程度上影響了多媒體教室在學校教學信息化中的應用效果。
1.1 教師對多媒體設備的操作熟練水平影響設備效能的發揮
多媒體教室設備大多由專門的教師進行管理設置。盡管有培訓及操作說明，但在使用中發現，年輕教師和理工科教師均能很快掌握多媒體設備的使用技能，而一些從事人文社科類教學的教師和年齡較大的教師對多媒體教室的眾多設備并不是很了解，在上課過程中常會出現一些問題，比如教師不會開啟投影機，不會切換電腦與投影機的信號等。一旦出現自己不能處理的問題，教師就會變得無所適從，影響正常上課秩序。
1.2 多媒體設備維護需要較多的管理人員
多媒體教室的設備故障通常是在上下課時發生，有時會有幾間教室在同一時間需要管理員親臨現場排除故障。根據實際統計，傳統的多媒體使用和管理方法，一個多媒體技術管理人員，一天僅能往返10～15個教室，處理10～20個易犯的錯誤操作或簡單的設備故障，所以學校規模較大時，就需要較多的技術人員去處理各種錯誤操作[1]。誤操作還會造成設備損壞，比如下課后沒有關閉投影機，或是關了投影機后馬上切斷電源，造成投影機電源板或主板損壞，投影機燈泡也因散熱不夠而縮短使用壽命或損壞。
1.3 沒有群控管理系統的多媒體設備效能未得到完全發揮
由于多媒體教室沒有一個較完善且能集中管理的軟件系統支持，在大多數教學過程中，只能簡單地當作投影顯示教室使用，用于一般的課件和視頻播放，教學互動性差，資源共享率低，沒能充分發揮出其在學校信息化教學中的功能與作用[2]。
為解決上述問題，武漢大學嘗試建立了一套可視化網絡群控系統。一方面用于跨樓棟管理多媒體教室設備，確保數目繁多的教室設備始終處于正常的工作狀態和完全的受控狀態，讓授課教師能夠高效地、有序地使用多媒體教室；另一方面用于教師授課全程錄像，積累優質教學資源，最大程度發揮多媒體教室設備的應用效能。
2 可視化網絡群控系統的設計與實現
可視化網絡群控系統，是在每個多媒體教室安裝一臺網絡中控，連接所有終端設備和教室電腦，同時網絡中控連接校園網，利用網管中心軟件對所有終端設備實現遠程管理和監控。可視化網絡群控系統不僅可以實現整個多媒體教室的集中、統一、靈活、高效的控制與管理，還可構建以視頻資源庫為核心的多媒體網絡教學平臺。
2.1 集中控制管理
可視化網絡群控系統的整體架構是一個跨樓棟多級管理的設計結構，其物理結構可分為兩部分，即網絡控制中心（總控室）和多媒體教室。整個系統的核心是總控室集中控制系統和分布在多媒體教室端的網絡中控系統，它是集網絡中控、資產管理、網絡視音頻等功能于一體的多媒體教學系統設備。總控室的集中控制系統與所有多媒體教室端的網絡中控系統通過校園網相聯接，使得每個教室都互聯互通，從而實現對多媒體教室設備、教學資源、可視對講、安防監控等全方位的統一管理。
總控室是整個群控系統的核心，其設備構成主要包括監視器、高性能多媒體監控主機、網管工作站軟件、錄像服務器、多畫面分割器、視音頻編碼器、VGA矩陣、數字多畫面解碼器、IP電話呼叫中心等。可視化系統的主要技術是視頻傳輸控制和視頻采集。多媒體網絡中控自帶編碼模塊可以用來接收教室端攝像頭的模擬視頻信號和話筒的模擬音頻信號，將它們數字化，并利用硬件壓縮芯片實現實時地把信號壓縮為WMV9碼流，通過以太網接口發送到網絡上，使得教室端的視音頻信號和控制信號可以在校園網中傳輸。同時，可由數字多畫面解碼器接收解碼，輸出到電視墻或普通液晶顯示器上顯示，實現遠程數字視頻監控和實時硬盤錄像功能。安裝在服務器上的網管軟件可以遠程監控、管理所有教室的設備，遠程檢測教室端投影機等設備的相關參數，便于學校對教室端所有設備的使用情況進行資產管理。在系統出現故障時，利用IP電話，可實現總控室與教室、教室與教室的實時對講，可極大地節約系統、設備的維護管理開銷。圖1為總控室集中控制系統的網管軟件界面，通過該軟件實現對多媒體教室設備的集中控制管理。
每個多媒體教室配置的網絡中控系統由中控主機、電源箱、操作臺控制面板組成，各部分之間用通信電纜相連。該系統將投影機、電動幕布、音箱等信號源有機結合起來，用投影機將信號清晰、美觀、完整無損地投影到大屏幕上，實現全面整合網絡教學資源和現代化多媒體教育技術手段的電化教學。桌面控制器十分直觀方便地實現本地的控制功能，一鍵式操作簡單便捷。武漢大學安裝的可視化多媒體網絡群控系統，選用北京競業達數碼科技集團的JYDMNC9600-D多媒體網絡中控系統。該中控系統基于DSP技術、嵌入式操作系統、WMV9視音頻編碼，具備多路視音頻、VGA輸入/輸出切換，多路紅外、串口控制，多路安防報警接口，支持音箱、投影機、電動幕布、電子講臺等教室端設備的本地/遠程控制。圖2為多媒體教室網絡中控系統結構圖。
2.2 多媒體網絡教學
可視化網絡群控系統的另一大特點是雙向傳輸的多媒體網絡教學平臺，其數字化視音頻分為3類：總控室端資源點播服務器中的資源文件、總控室端的模擬節目源以及多媒體教室端通過攝像機采集的教師授課情景。基于網絡的雙視頻流軟件，使多媒體教室計算機通過網絡中控，既可以使用總控室端資源點播服務器中的教學素材，又可將主講教室的上課場景和課件內容通過網絡直播給聽課教室，從而實現同步網絡聽課教學。
可視化網絡群控系統實現的一體化教學控制管理功能如圖3所示，其中包括了所實現的多媒體網絡教學功能。
3 系統應用成效
武漢大學可視化網絡群控系統部署在文理學部4號教學樓和5號教學樓，共有65間多媒體教室，其中有2間自動錄播教室，實現了跨樓棟的可視化網絡群控管理和多媒體網絡教學應用。
1）一鍵式本地控制。即教師點“上課”鍵進入上課狀態，多媒體教室里的所有設備自動順序加電，此時投影機可以自動開機，電動幕布自動降下；點“下課”鍵進入下課狀態，設備會自動斷電，投影機將延時關機。可以根據現場需求將VCD、筆記本、實物展臺、電腦、錄像機等圖像信號切換到顯示輸出設備。
2）可視化對講與視頻監控。通過IP電話與視頻監控實現視頻對講，在多媒體教室設備發生故障時，管理人員可通過本系統及時了解現場發生的故障，遠程協助本地教室排除故障。同時視頻監控錄像還可記錄下來，用于教學樓安防管理。
3）網絡集中控制管理。在總控室利用網管軟件可以遠程檢測教室內多媒體設備的軟、硬件信息，如投影機等設備的相關參數，并形成相應的資產報表，便于學校對教室端所有設備進行資產管理。利用網管軟件還可遠程操作和維護多媒體教室設備，提供快捷有效的多媒體教室集中管理，降低管理人員的工作強度，提高工作效率
4）多媒體網絡教學應用。利用網管軟件可以實時監看任何一間教室教師授課和學生聽課的場景。授課內容可錄制保存，既可作為教學評估的素材，用于改進教師教學；又可在校園網內播放，進行實時網絡教學，做到優質教學資源的共建共享。
綜上所述，可視化網絡群控系統將多媒體教室設備的管理控制、優質教學資源的共建共享融合在整個數字化校園建設的環境中，最大限度地滿足教學的需求，為教學信息化建設提供了更好的支撐環境。
參考文獻
【關鍵詞】地下電纜；運維管理；三維可視化系統
我國電力企業信息化進程起步較早且發展速度較快，電網運行管理領域已建立了電網能量管理系統、配電管理系統、電網地理信息系統以及管理信息系統等高層次應用系統，但在可視化方面較為普遍采用的是單線圖和二維地圖相結合的模式。在高壓、超高壓電網的規劃、運行、調度方面已開始應用三維可視化的技術手段，而在城市配網的三維可視化應用則處于起步階段。
1.地下電纜運維管理現狀
隨著電力公司的不斷建設與發展，電力設施數量越發變得龐大，尤其是地下電纜，它們縱橫交錯構成了十分復雜的地下電纜設施系統。在電纜的生產管理中，很重要的部分是對電力設施的管理。對于這樣一個龐大系統的管理，如果采用手工管理方式，作為管理依據的文字檔案及圖形檔案都存在紙介質上，數據和圖紙是分離的，數據和圖紙的更新很困難，一致性難以保證。手工進行數據檢索，由于數據量大，信息分散，檢索效率很低，幾乎不可能根據所存數據進行綜合分析，使得在規劃或改造地下設施及管線時心中無數、圖上無據。往往只能依賴具有一定實踐經驗或經歷的工程、維護人員充任“活地圖”，給地下設施建設、管理與維護帶來極大困難。另外由于地下電纜的資料殘缺不全、精度不高或與現狀不符，造成在施工中時常發生挖斷或挖壞地下管線，釀成地下設施損毀事故也屢屢發生，由此造成事故的直接與間接經濟損失不可估量。
研究和采用新技術管理電網地下設施以替代傳統落后的管理模式，使得地下電纜網絡規劃、建設與管理步入規范化、自動化、科學化的軌道，已成當務之急。對信息的處理和分析，計算機有得天獨厚的優勢，且三維可視化技術應用日趨成熟，因此，用計算機三維可視化技術實現地下電纜管理，不僅是迫切的需要，而且也是切實可行的。
2.三維可視化技術
三維可視化是用于顯示描述和理解地下及地面諸多地質現象特征的一種工具，廣泛應用于地質和地球物理學的所有領域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段，是數據體的一種表征形式，并非模擬技術。它能夠利用大量數據，檢查資料的連續性，辨認資料真偽，發現和提出有用異常，為分析、理解及重復數據提供了有用工具，對多學科的交流協作起到橋梁作用。
20世紀60年展起來的基于計算機的地理信息系統開始形成時，就利用計算機圖形軟硬件技術，把地理空間數據的圖形顯示與分析作為基本的不可缺少的功能，GIS可視化要早于科學計算可視化的提出。GIS可視化早期受限于計算機二維圖形軟硬件顯示技術的發展，大量的研究放在圖形顯示的算法上，如畫線、顏色設計、選擇符號填充、圖形打印等。繼二維可視化研究后，進一步發展為對地學等值面（如數字高程模型）的三維圖形顯示技術的研究，它是通過三維到二維的坐標轉換、隱藏線消除、隱藏面消除、陰影處理、光照模型等技術，把三維空間數據投影顯示在二維屏幕上。隨著全球變化、區域可持續發展和環境科學等的發展，時間維越來越被重視。GIS可視化著重于技術層次上，例如數據模型（空間數據模型、時空數據模型）的設計，二維、三維圖形的顯示，實時動態處理等，目標是用圖形呈現地學處理和分析的結果。
當前三維可視化的方法主要有：三維圖片與地形結合顯示、基于OpenGL的地物顯示及地形顯示、基于DirectX的地物顯示及地形顯示等。
三維可視化處理是研究地理信息三維可視化系統的重要組成部分，其核心是三維可視化工具，利用三維可視化工具進行三維圖形的開發是地理信息三維可視化系統研制過程中至關重要的一步。目前在國內外三維可視化的主要軟件有：ArcInfo、ArcView、MapInfo、MapGIS、SuperMap、GeoStar、MapX組件、3DMAX、Wavefront、VRML等軟件。具備簡單、靈活的建模能力和編程方法的三維可視化軟件中，應用最廣泛的有以下三種：開放式的國際圖形標準OpenGL、將三維世界帶入網絡平臺的VRML（Virtual Reality Modeling Language，虛擬現實建模語言）以及基于Java語言的三維圖形技術Java 3D。
3.三維可視化信息系統
三維可視化信息系統是在三維圖形數據庫支撐下的可視管理系統，對有關三維圖形數據庫、關系數據庫數據進行預處理、輸入、存儲、查詢檢索、處理分析、顯示、更新和提供應用技術的系統。三維數字化地下電纜信息系統的建成，實際上是在計算機中建立了一座在數據倉庫支持下的信息化地下電纜，從目前的技術水平來看，除了不能模擬仿真真實的工藝過程以外，其物理的和邏輯的形式與真實的地下電纜并無本質的區別。
三維可視化信息系統能夠實現如下功能：
（1）實現分層管理功能，如：地下電纜、地上建筑以及廠區、生活區的地理與人文信息管理。
（2）實現檢索查詢功能，如：地下電力設施、地上建筑的建設情況，維護、維修記錄，設計數據、安裝調試數據等龐大的屬性查詢功能。
（3）實現空間分析功能，如：管道長度、面積計算、空間測距、任意剖面分析等功能。
（4）實現三維圖形瀏覽功能，如：不同視角、不同層面展示地下電纜形狀，展示豐富、逼真的走線及交錯內容。
3.1地下電纜可視化
地下電纜等電力設施設備，敷設在地面以下，且電纜溝空間狹小，不容易展示。系統提供了快速制作電纜溝、電纜模型的工具，只要確定電纜溝的寬度、深度等參數，并結合地面高程，可快速制作出不同長度的電纜溝，并可選擇是否安裝側掛，添加電纜、開關控制等。制作的電纜溝提供一個特定的開關功能，可以由用戶自由選擇是否開啟地下展示模式。開啟后，電纜溝上方的地面將打開，可以從多個角度查看溝內設備，并可以調整光照強度，增加視覺效果。
3.2電纜隧道可視化
電纜隧道相對空間較大，甚至可以允許工程師進入檢查。而且每隔一定距離都會有出入口。因此根據電纜隧道的特性，對電纜隧道內容進行精細建模，真實反應電纜隧道內部的空間結構、側掛的位置、電纜的走向等，用戶可以在隧道出入口處模擬進入隧道內部查看的結果，全方位查看電纜隧道內部結構設施。另外系統還提供特定開關功能，打開隧道上層結構，以便整體查看隧道內部結構。
3.3線路及桿塔可視化
配網系統中線路及桿塔數量眾多，而且多為架構部分，線路的走向和桿塔的分布跟地形地貌有著緊密的關系。針對這一特點，本系統在使用數字高程數據、影像數據、矢量電子地圖數據制作地形三維，還原現場真實地形地貌的基礎上，提供批量導入桿塔及自動擺放的算法，使得桿塔導入以后，根據地形的高程自動調整桿塔的高度；根據桿塔的類型、距離、位置，自動計算出桿塔之間的方位以及桿塔之間導線的弧垂度，并將線路分ABC三相用不同顏色增強顯示。
1.研究背景
隨著國家電網公司“兩個轉變”的深入推進，公司黨組在“三集五大”體系建設中做出了建設總部和省（市）兩級“運營監測（控）中心”的重大戰略部署，實現對公司經營管理24小時即時在線監測分析，實現對規劃、建設、運行、檢修、營銷、人資、財務、物資等業務全方位監測分析，實現對計劃預算、資金收支、電力購銷、資產全壽命周期、供電服務、產業發展、金融領域等全流程監測分析，構建集“全面監測、運營分析、協調控制、全景展示”于一體的綜合管控平臺。在國家電網公司運營監測（控）工作會議上，公司領導指出“數據是公司重要的公共資源，要牢固樹立數據資產管理理念，真正將數據作為公司戰略資產進行管理；各網省公司運營監測（控）中心要充分發揮主觀能動性，不等不靠，主動作為；要充分利用大數據理念和方法，借鑒和應用國際最先進的技術成果和工具，與公司管理提升相結合，推動用數據來指導和管理企業，促進公司經營管理水平的全面提升”。
可見，公司依法治企、管理提升、深化大數據應用工作等新形勢都對運監工作提出了新要求。運營監測（控）工作必須要以數據資產為依托、以發現問題為導向、以異動管理為抓手，以主題建設為根基，挖掘明細數據，強化監測分析，深化協調控制，通過引導、動態預警和及時糾偏，促進公司運營效率和經營效益持續有效提升。
2.運營監測（控）工作的現狀與問題
當前，運營監測（控）工作已經取得了階段性成果，初步實現對公司主營業務、核心資源、關鍵流程的監測分析，開始逐步發揮作用，但也存在以下一些問題。
2.1數據基礎還不牢固
數據是企業管理的重要基礎，是公司決策的重要依據，基礎數據的偏差可能造成企業管理的失誤，大量的數據失真甚至會影響企業戰略決策。公司信息系統建設和應用已取得一定成效，但在運監業務開展過程中，也暴露出數據和系統應用方面存在的問題，主要表現在：業務信息系統未能實現公司業務全覆蓋，業務銜接不緊密，不能有效融會貫通，業務追溯、原因分析無法有效實現；公司專業條線精細化管理程度不同，針對同一業務，由于標準不統一等原因，各專業數據未實現有效關聯與集成，數據開放共享程度不夠，尚未完全實現互聯互通；部分業務信息系統應用水平不高，數據未實現全面在線生成，數據的及時性和真實性得不到保證，數據源頭不清、多源輸入，報表與業務運行數據“兩張皮”；部分業務信息系統設計、開發和實施質量不高，影響系統應用，數據中心的數據可用性不高等。數據問題不僅制約了公司決策和專業管理提升，更影響了運監工作的有效開展。
2.2數據資產管理尚處于起步階段
運營監測（控）中心作為公司運營數據資產管理部門，依據《國家電網公司運營數據資產管理辦法》，目前已經接入22個專業的數萬項業務指標和業務明細數據，但在建立運營數據資產管理機制，加強數據資產價值挖掘與應用方面存在欠缺。需研究制定運營數據資產管理工作方案，明確數據資產管理范圍和工作內容，有序推進運營數據資產管理。需開展主數據梳理和數據字典收集，促進公司數據字典規范管理與使用。需通過公司統一的數據中心，接入運營業務明細數據，優化數據核查工具與規則，對數據流轉各環節進行核查，提升運營數據質量。需切實推動大數據挖掘分析應用，提升公司運營數據資產價值。
2.3大數據平臺支撐能力不足
公司大數據平臺建設還處于試點研究階段，大數據平臺還未能支持運營監測相關業務應用。運營監測對數據的分析主要依賴數據分析工具和人工經驗對主題數據進行分析，海量數據快速處理能力不足，難以支撐大規模海量數據的實時同步、實時存儲、實時處理、實時共享和實時反饋，例如針對企業管理的分析應用數據存在一定的延時，不能滿足即時查看和分析實時業務數據的需求。數據挖掘分析應用能力不強，現有的數據應用大部分為數據的可視化展現，數據集較為單一，分析方法較為傳統，缺少對大規模跨業務多類型數據的深度挖掘分析，對外部數據的處理還缺乏相應的大數據分析手段和工具，難以充分發揮數據資產價值。
2.4運監體系及運作機制還需要不斷完善
運營監測（控）工作的有效開展，離不開各部門、各單位的大力支持和緊密配合。省、地市、縣三級運監體系初步建成，但各單位在運監業務開展、作用發揮方面還存在較大差異，部分單位對運監工作的重視和支持不夠，導致業務開展不暢、作用發揮不夠；業務部門對運監工作總體上是支持的，但少數部門對問題導向的管理方式認識不足，在業務信息系統數據共享、權限開放等方面未能到位。
2.5運監業務能力還需要不斷提升
三級運營監測（控）中心成立以來，做了大量卓有成效的工作，初步實現業務協同運轉，特別是在合法合?、計劃進度、效率效益、趨勢研判監測分析方面實現了重要突破，在加強風險防控、強化過程管控、促進橫向協同、提升效率效益等方面取得重要成效。經過兩年多的實踐探索，公司初步建立三級運監體系，形成了相對成熟的監測分析思路，通過開展基于明細數據的監測分析，能夠有效發現異動問題。但這只是走出了重要的第一步。特別是隨著法治企業建設和“三集五大”全面建成，運營監測（控）中心還需要不斷拓展功能、深化業務內涵，需要更加全面有效地發揮作用。
3.基于大數據挖掘的運營監測（控）體系建設
基于大數據挖掘的運營監測體系是以大數據平臺和數據資產管理為基礎，以運營監測（控）業務主題庫和數據資產關聯庫為核心，依托相應的保障機制和協調控制手段，充分運用大數據挖掘技術促進運營監測（控）工作模式轉變，達到主動感知、主動預防、主動參謀的目的，并通過成果和可視化展示，為公司經營決策提供支撐，為績效管理提供支持，為企業效率效益提供保障。如圖1所示。
3.1業務模型運作模式
數據資產關聯庫與運監業務主題庫是運營監測體系的核心組成部分。關聯庫立足于數據層面，注重關聯關系；主題庫立足于業務層面，注重因果關系。主題庫和關聯庫相對獨立但又互相促進。大數據挖掘技術貫穿監測分析始終，通過主題庫和關聯庫的有效運作，不斷挖掘數據資產的價值，實現主動式運營監測。
擴充與更新業務監測范圍、實時全面監測、問題穿透分析、趨勢預測以及輔助決策提升五個目標的實現依賴于對關聯庫與主題庫中各類閾值、規則、模型的使用。運營監測模型抽取新的（實時）數據資產，使用在線計算手段對數據資產中的重要監測指標、明細數據進行統計分析，并將相關結果與兩個庫中存儲的關聯關系閾值等進行比較實現關聯關系的異動監測；通過調用兩個庫中存儲的預測模型等進行實時分析，實現趨勢預測目標。運營監測模型抽取實時數據，調用兩庫中的關聯關系、判斷規則、仿真模型、決策樹等模型，并結合專家經驗實現對問題的穿透分析，以及方案的輔助決策目標。
關聯庫立足于數據角度，通過大數據挖掘以及人工梳理進行創建。關聯庫的創建主要有三個來源：一是通過大數據技術對海量數據資產的挖掘產生隱性、模糊的數據關系；二是通過對業務關系分析產生顯性、明確的數據關系；三是通過對主題相關規則整理產生顯性數據關系。
主題庫立足于業務角度，考慮公司要求與專家經驗的同時，通過大數據分析規律進行創建。主題庫創建的基礎來源于設計人員對熱點難點和問題的收集、整理。監測主題對應的監測專題以及判斷規則主要也有兩個來源：一是對專家業務經驗進行固化；二是通過大數據挖掘技術產生數據之間的關聯規律及規則。大數據挖掘既可以直接作用于主?}庫，又可以通過關聯庫間接作用于主題庫。
大數據技術貫穿整個運營監測的始終，是對專家經驗的補充、驗證與提升，是公司運營監測工作實現科學、高效、經濟的有力保障。
3.2大數據挖掘對運營監測（控）工作的支撐作用
3.2.1擴充或更新業務監測范圍
運用大數據技術創建數據關聯關系，發現數據關聯規律，設定關聯關系閾值，進而擴充業務監測范圍或更新監測內容。
3.2.2對實時監測分析的支撐
運用大數據在線計算、分布式計算等技術，豐富業務的監測計算手段，實現業務的實時監測分析。實時監測分析主要包括業務數據及其關聯關系異動監測兩個方面。對于業務數據，重點關注監測對象的選取，同時考慮準確性、及時性；對于關聯關系的異動監測，首先選擇核心的關聯關系，對其變動趨勢進行實時監測。
3.2.3對問題穿透分析的支撐
大數據挖掘技術對問題穿透分析主要體現在兩個方面：一是采用大數據挖掘技術尋找數據之間的關聯關系來深入發現問題。通過大數據關聯分析方法可以很好地分析出數據之間存在的關聯關系，并確定關聯關系的強弱來尋找潛在的問題細節。二是基于某個業務主題，采用大數據技術對數據進行深入挖掘和分析，在關聯分析的基礎上，結合專家經驗的梳理可以很好地促進公司對于問題因果原因的判斷，追本溯源，定位問題的根源。
3.2.4對業務趨勢預測的支撐
主動探尋事前預防監測的范圍，并運用大數據挖掘技術創建業務預測分析模型，使運營監測從事后尋因轉為事前預防監測。大數據挖掘中通常構建各類預測模型來實現對指標數據以及業務明細數據的預測。對于離散型的數據通常使用分類模型來實現預測，對于連續性的數據通常使用回歸模型來實現預測。常用的分類分析方法有決策樹、神經網絡、支持向量機等，常用回歸分析方法有線性回歸分析、邏輯回歸分析、Cox回歸分析等。不論是分類預測還是回歸預測，基于大數據的預測通常都需要對大量準確、全面的歷史數據進行訓練，不斷地調整相關參數才能得出準確的預測模型。通常利用大數據的分布式計算來實現預測模型的創建，利用內存計算來實現對于監測指標或者業務明細數據的實時預測。
3.2.5大數據挖掘對數據資產關聯庫、運營監測主題庫的支撐
大數據挖掘對數據資產關聯庫的支撐作用主要是通過大數據挖掘技術發現數據之間關聯關系和統計規律，創建重要數據的預測分析模型。
大數據挖掘對運營監測業務主題庫的支撐作用主要是大數據挖掘技術將主題的監測分析對象拓展到明細數據，促進規則和算法的產生并實現實時監測和在線分析，通過挖掘數據關聯支持穿透分析，借助預測算法和模擬仿真等技術完成影響分析和改進策略研究。
3.3數據分析成果的可視化展示
為有效推進運用大數據挖掘進行主動式運營監測工作，需建立成果與可視化展示管理體系，實現相關工具、模型、典型經驗和創新成果等統一管理和展示。
通過對數據資產關聯庫中的指標與指標、指標與明細數據、明細數據與明細數據之間的關聯關系進行常規的大數據挖掘以及成果展現，對其中清晰的、明確的關聯關系進行數據關聯展示，對于模糊的、隱藏的關聯關系可以通過數據溯源、數據模擬和穿透查詢，在組織機構層級、數據頻率等維度進行明細數據查看，支撐運監業務主題庫的進一步分析。數據資產關聯庫可視化展現分為數據溯源展示、數據關聯展示和數據模擬展示三部分。
對運監業務主題庫中的主題進行長期、持續的大數據挖掘以及成果分析后，將其中數據穩定、結果可靠的主題形成固定的可視化展現場景。可視化場景包括主題故事線、監測對象、監測數據、輕度數據處理工具、可視化UI展現界面等內容。通過可視化展現方式，借助圖形化手段將大量數據展示，提升監測主題的交互性，并能夠從大量的數據中快速發現異常、捕捉規律，同時達到信息的快速傳遞。
3.4運營監測（控）工作的協調與控制
協調控制業務是運營監測（控）中心圍繞公司運營管理，基于運營監測業務需求，通過橫向協同和縱向管控方式，針對運營數據資產管理、數據資產關聯庫和運營監測（控）業務主題庫建設及應用全過程，開展數據管理、異動協調、專項協調、輔助決策等工作內容，協調相關部門消除異動、解決問題、防范風險。
互聯網化的體驗正在改變世界，行業的顛覆和重構早已開始，全方位客戶體驗、靈活高效的業務流程、智慧化產品與服務、創新的商業模式被各大企業不約而同地選擇，作為其轉型戰略的核心，而所有的基礎則都是大數據。
“各個行業正將大數據作為其在移動互聯網時代企業轉型的戰略性工作，以充分挖掘數據資產價值，創造新的利潤點。”海云數據CEO馮一村在接受《通信產業報》（網）記者采訪時表示。
我們正在快速進入數據支撐決策、服務管理的時代。“以前，傳統行業面對大數據的應用依然持保守態度，幾乎有一半的客戶不甚在意。而現在，80%的企業管理者看到了傳統商業模式的挑戰，開始重視大數據應用，希望在最佳的時間節點搶占先機，依靠技術手段扭轉在商業市場的頹勢。”馮一村提到。
企業陣痛之處就是機遇醞釀之機。據統計，2014年，中國大數據市場規模約為84億元，而2015年中國大數據市場規模超過110億元，市場規模增長38%，這說明大數據應用空間正在進一步鋪開，2016年將迎來更大幅度的增長。
無論是從全球范圍來看還是在國內市場，雖然大數據的建設與應用取得了很大進展，但在許多領域，大數據的研究和應用等相關工作還都處于起步階段。一個能夠把大數據價值直觀展現，將應用真正普及的合作伙伴注定讓眾多在轉型中探索的企業傾心，海云數據正是這樣一個選擇。
海云數據為企業帶來的到底是什么工具？綜合對圖易4.0平臺的了解，記者認為與其說圖易4.0是一個企業大數據分析的工具，不如說是為企業商業模式創新、企業資產“開源節流”等提供大數據可視分析服務的決策顧問。
在功能上滿足各行業對數據可視化和可視分析的通用需求，在細節上提供豐富的圖表組件和功能控件，統一整合多元化的數據類型，依托強大的深度分析和預測能力，在工具層面進行可視分析，探尋海量數據間的關聯邏輯，深度發掘數據的價值，這些就是圖易4.0這個“企業大數據助手”的魅力所在。
更值得一提的是圖易4.0的交互體驗，這也是海云數據與眾不同之處，多種交互可視化分析模型，突破以往對于大數據分析呈現方式的想象。馮一村表示，海云數據將圍繞數據流程形成完整的生態鏈。
如今，海云數據與其戰略合作伙伴安永，將技術服務與行業洞察結合，共同為航空、快銷、制造等重要領域的客戶謀取數字紅利。例如在航空領域，海云數據基于其通用的可視化分析解決方案，結合航空領域專業的AOC、財務、運維等系統，對多年沉淀的海量歷史性數據整合利用，已經有效地為解決航班延誤、旅客忠誠度提升、運維、地勤管理等多個環節的管理，實現效率提升與成本節約。此外，通過分析航空公司客票售價的外部數據，支撐客戶合理提升票價，進一步獲得新的盈利增長點。
2016年，海云數據正在加速全球布局，做出三大戰略性轉變。馮一村介紹，海云數據將進軍硅谷，將研發中心設置在硅谷這個全球大數據技術發展的最前沿陣地，在國內，從公司運營角度考慮，將公司總部遷至重慶，而北京將成為真正的產品中心。
“圍繞數據決策生態平臺，根植行業客戶的業務層，幫助客戶更快、更好、更靈活地運營數據，讓數據真正成為戰略型支撐。”在馮一村看來，海云數據的未來將繼續這樣的堅持。
關鍵詞：可視化管理 營銷管理 變革
中圖分類號：F274
文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2016）09-063-02
“大眾創業，萬眾創新”是總理在政府工作報告中提出的。他指出創新不單是技術創新，更包括體制機制創新、管理創新、模式創新。中國30多年以來改革開放本身就是規模宏大的創新行動，而創新的過程必然伴隨著變革的發生，只有不斷適應時代的變革，在變革中總結，才能實現創新，國家才能走向發展富強之路。談到創業，我們大多數人最先想到的就是馬云，就是阿里巴巴，可以說馬云開啟了中國的電商行業，也是從那時起傳統的營銷管理模式發生了變化，網絡營銷成為了主流。這一變化使我們置身于一個信息爆炸，數據冗余的環境。一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合出現了，即“大數據”。大數據可以說是IT時代的產物，如果沒有IT時代，我們無法想象數據的豐富度與復雜度，尤其是它給我們生活帶來的巨大影響。馬云也曾在演講中提到未來的時代將不是IT時代，而是DT時代，可見數據科技的重要性。大數據的精髓不在于“大”，而在于“有用”，即不在于數量，而在于質量。企業制勝的關鍵在于挖掘和分析海量數據中的有用信息，為管理者做決策提供科學性的有力數據。云技術為我們計算、分析、存儲數據提供了條件，首先它可以容納海量數據，其次通過相關技術對數據進行整理，刪除掉無用信息，分析得出消費者的購買習慣及未來的消費傾向，最后將這些數據進行存儲。“互聯網+”的到來可以看作是使原來所有行業的翻倍，披上了互聯網的外衣，也可以看作是原來所有行業的改變，釘在了互聯網上。總而言之，它強有力度地催生了新的經濟形態，并為“大眾創業，萬眾創新”提供環境，更需要我們在大數據的世界中，抓住那些無價的數據，這些信息可能是一些企業的救命稻草。以下將傳統模式下的營銷管理與可視化模式下的營銷管理進行對比，進行變革研究，找出變革的原因及變革的意義，為市場經濟環境下企業營銷管理模式的進一步變革提供依據。
一、傳統營銷管理
傳統的市場營銷策略是由邁卡錫教授提出的4P組合，即產品、價格、渠道和促銷。這種理論只關注企業當前的利潤，即利潤是重中之重，企業對于未來的營銷策略沒有一個較為具體的規劃，暫時的獲利可能是天時地利人和，無法從今天的成功中得出一些可以沿用的方法，因為顧客的數量是有限的，企業也沒有深入了解顧客，不知道顧客內心真正想要的，即不知道顧客的真實需求。
傳統的營銷方式多為店鋪營銷、電話營銷、上門營銷，以及電視營銷等。巨額的廣告費是企業不可忽視的產品成本，收視率越高廣告費越高。這時廣告的植入就像是競價拍賣一樣，因為廣告的時間是有限的，商家都想通過這一途徑去吸引消費者，大多數的商家把精力和資產都用在了廣告上。廣告主要是傳播品牌理念和產品賣點，可以影響顧客購買的潛意識，未必能馬上引發顧客的購買行為。其實事實可能是花費大量精力制作出的精美廣告所帶來的利潤不及對產品做基本的宣傳加一點修飾且其成本在可控范圍之內所帶來的利潤豐厚。一般來說，產品制造初期企業對于產品成本有一個預算，廣告費用比例的增加必然導致產品生產成本投入的減少，直接導致的結果就是實物與廣告描述差距過大，產品質量難以保證，企業信譽大大降低，而我們都知道顧客是上帝這句話的含義。這時大多數企業就會加大廣告影響恢復其聲譽，而忽略了最重要的事物即產品本身，形成了惡性循環，最終企業走向滅亡。上門營銷本質上還是產品本身對于顧客吸引程度的大小，但實際上卻是營銷人員對于顧客心理的一種暗示，一種強加，因為營銷人員的工作績效與顧客息息相關。這種營銷方式所擁有的顧客其實是很多小的顧客群，大部分顧客會因為營銷人員而會對整個企業做出評價，所以對于營銷人員的培訓成本不可忽視。店鋪營銷由于位置固定，顧客群也相對固定，所以營銷有限。同樣，顧客因為自己所處的地理環境，購買行為受到限制，這樣無形中很多產品也失去了遠距離的潛在客戶。而且店鋪的外觀與內部裝飾也同樣重要，有些顧客可能因為店鋪的外表而對于里面商品的評價有所影響，店鋪的翻新成本也比較高，翻新也需要時間，這段時間也會影響銷售。
傳統營銷模式下，制造商生產出成品后往往通過批發商零售商消費者的營銷渠道對外銷售產品，產品一般需要經過好幾個環節才能到達消費者手中，每個環節的賣方都要有利可圖，所以每個環節產品價格都會增值，最后出售給消費者時可能已經遠遠超出產品本身的價值，價格是由市場的供求關系決定的，一段時間就會趨于平衡，一些產品的價格國家也會進行干預，企業為了保證自己的利益，在固定的價格水平上就會降低產品成本，產品的質量就會難以保證。
傳統的管理模式下，大多數的數據資料，文件檔案都是紙質的，容易丟失，容易篡改，容易毀損，而且長時間上面的內容可能會不清楚，總結工作量大，難以及時反映近期的銷售情況，沒有對比，沒有結論，管理者難以做出決策，甚至做出錯誤的決策。企業規模小，市場區域集中，企業通常采用高度集權的集中式營銷管理模式。隨著經濟全球化的到來，企業規模隨之擴大，連鎖行業的興起，跨公司的建立，使得集中式管理陷入了想管管不好甚至是管不了的尷尬境地，從而出現了分布式管理，即分權管理模式。這種管理模式上下層級鮮明，使整個團隊的執行力下降，創新能力下降，不利于團隊的發展。
二、基于可視化管理的營銷管理
以舒爾茲教授為首的一批營銷學者提出了4C的市場營銷理論，即消費者的需求和欲望、成本、便利和溝通。營銷管理實則為需求管理，消費者有各種各樣的需求，比如對產品質量的需求，對產品價格的需求，對產品服務的需求。企業也不例外，其最終需求當然是盈利，在這一過程中，企業有對顧客群的需求，有對資金的需求。
可視化營銷即為看得見的營銷，大數據時代下，企業利用各種技術對數據信息進行歸類、整理、分析，挖掘出有效信息，實現管理的透明化和可視化。視覺是人類的第一覺，我們在評價一個廚師時，色香味是最基本的標準，而色是排在第一位的。我們通過可視化，不是像廣告那樣在產品的描述上大做文章，而是讓顧客親眼看到感受到產品的魅力，我們大多數人都是相信自己的眼睛的。記得喬布斯在一次演講中，先拿出一個文件袋，激起觀眾的好奇心，大家都在想一個文件袋能裝些什么呢。在觀眾的期待中，從中取出MacBook Air，那一刻觀眾為之瘋狂，就好像是每個人手中都有一個MacBook Air。我們還需要不斷地強調它有多薄嗎，喬布斯這個營銷的成本大概就是一個文件袋吧。
網絡營銷的興起，網購成為大多數人的選擇，因為它不受時間空間的限制，我們不光可以看到買家秀，也可以看到更多消費者的消費體驗。我們不只是在購物網站上看到商品的信息，平時我們在微信、微博、論壇等等都可以看到。企業通過和這些平臺的合作，有時通過名人或極具社會影響力的人轉發消息，這樣通過二級傳播，企業從中獲得更多的顧客，而且宣傳速度得到提升。而且可視化的營銷使得買賣雙方的溝通更加順暢，沒有了冗長的中間環節，降低了成本，穩定了價格。
大數據時代離不開云技術，我們通過對冗雜的數據進行分析處理，再進行存儲，建立為企業量身定做的數據庫、信息庫。我們通過搜索引擎在網站上進行搜索，商家會跟蹤記錄我們的瀏覽路徑，根據我們的收藏購買記錄為我們推送相關類型的商品，根據所有顧客的總購買量分析顧客偏好，根據顧客評價知道產品的不足之處，為進一步地改良提供建議。同時，顧客好評是對產品最好的也是成本最低的宣傳，會吸引更多的消費者，企業的口碑也會越來越好。
可視化的管理模式下，利用數據處理系統，管理滲透到人力資源、供應鏈、客戶管理等環節，且這些數據資料得以有效的保存，數據更新具有時效性，管理者隨時可以根據這些有效數據做出決策。由于集中式和分布式管理模式的弊端，遠程營銷管理即虛擬化營銷管理模式出現。它實現了信息扁平化，總部也可以實時了解到基層的情況，了解到銷售現場的每個細節，每個工作人員的工作狀態，基本解決了信息傳遞不暢通和過度集權的問題。
通過對比，我們看到可視化營銷管理之所以超越甚至取代傳統營銷管理的原因，因為它更適應時代的發展，更能使企業得到長遠的利益。有人提出聲浪傳播理論，一要傾聽消費者的聲音，然后消費者才能聽到你的聲音；二要學會發聲，學會思考；三要在互聯網發聲，聯系群眾一起發聲，制造聲量，營造口碑。可以說大部分企業已經實現了第一步、第二步，第三步還處于摸索階段，在未來的研究中我們要努力挖掘出更快速更精準地得到有效信息的方法與技術，使營銷更大程度地出現在我們眼前，利用好各種資源，做好成本管控。企業努力去了解顧客的需求，激發創作靈感，消費者主動去與企業互動交流，這樣雙方的利益處于一個均衡的狀態，有利于社會更快更好地發展。
[大學生創新訓練項目，項目編號：c201505018]
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1對通信網絡資源進行全周期的有效管理
對于通信網絡資源來說，其具有一定的發展周期，周期的有序進行才能保證網絡資源的正常運轉。我們可以簡要的概括為網絡資源整體規劃階段、工程設計階段、工程建設階段、資產轉固階段、資源投資使用階段六個生命周期。六個環節分別各司其職，將規劃作為項目的起點，通過圖紙的設計從而投入建設，建設完成后進入使用及維護等，終點是將網絡資源進行退網操作。從規劃到退網的整個周期稱之為網絡資源的全生命周期，以下我們將詳細的進行闡述。
1.1網絡資源整體規劃階段。
資源的整體規劃是利用網絡資源管理系統的各項功能，對于網絡資源的目前所處狀態進行系統的分析與研究，對于結果與規范標準對比，當網絡資源的容量不足或者過多時，將要重新的進行整體的規劃，并紛發項目建設任務書，由設計單位統一研究設計，出設計藍圖。
1.2項目工程設計階段。
在進行工程設計階段中，可以讓網絡資源管理系統的一些輔助設計功能充分的發揮其作用，來支撐設計單位的工程設計，設計出圖檢驗完成后，將設計圖紙及技術要求資料呈交給工程的建設主管部門。在設計階段所應用到的網絡資源將會以設計狀態錄入到資源管理系統中去。
1.3項目工程建設階段。
在項目進行籌建的過程中，資源管理系統充當查詢工具，可以清晰的了解項目建設過程中所涉及的清單明細，涉及到的領域主要包括ERP系統中收集及外業鏈的管理、網絡信息平臺的優化戰略、網絡資源的管理部署等。所預計的資產已經投入到生產使用后，ERP系統將充分發揮其功能，將預設的清單發送到資源管理系統中。與此同時，資源管理系統中的項目管理狀態更改為施工狀態，將會為上級領導進行項目現狀查詢的依據。
1.4資產預轉固階段。
項目工程建設完成后，達到了竣工的狀態，下一步將要完成資源管理系統與ERP系統的完美對接，從而完成將預定的資產轉為固定資產的業務辦理。當此項業務成功的辦理后，對于資源管理系統而言完成了卡-實的對應功能，成功的將資源的狀態由上步的建設改稱為入網的狀態。整個程序的運營進入了使用的階段。
1.5網絡資源進行投入使用階段。
資源系統擁有者龐大的技術支持，由若干的配置模塊構成，其中資源配置模塊負責系統服務的開通功能，將資源的利用情況進行記錄，其空閑或者占用的狀態一目了然；資源的割接模塊將直接制約著割接流程的實施運行，掌控著資源的封閉狀態與否的問題變化；故障模塊理所應當的對于系統的得運行正常或者故障進行密切觀察，看其變化的大小；資源的位置分配以及內容更改的變化的關注者主要依賴于資源管理模塊。
2將可視化的管理應用于網絡資源管理中
通過上面的闡述我們了解到網絡資源系統在其運行的過程中需要進行一系列的去生命周期管理，可視化的管理恰恰就是依據六個階段進行制約的。通常在網絡資源的管理系統中存在著很多的報表來統計項目的資產，從而對客戶的服務及企業的整體運營給予一定的支撐力量。可視化的管理中包括以下的幾個方面：依據網絡的生命周期來闡述項目建設的過程以及根據維度及其維護工作的資源統計報表體現；統計的報表還會涉及到專業維度、客戶維度、地域維度、時段維度等。如若將上述的維度統統結合在一起，將會產生綜合性較強的統計報表。
3網絡資源的動態管理
網絡資源的動態管理主要的目標是為了保持資源實時的完整性、準確性是網絡資源動態管理的主要功能。其中容易引發網絡資源變更的七大因素通常包括：應急工程、常規工程、網絡排障/搶修、業務需求、網絡優化/大修、設備退網、地理信息修改。網絡資源管理系統的正常運行，將會為資源管理提供資源存量管理、資源割接管理、資源配置管理三大功能域，為資源的動態管理提供保證。
4網絡資源的管理維度
資源的全生命周期狀態可用四個維度來表現：
4.1規劃建設和部署維度。
從工程建設的角度來管理資源的生命周期，分為規劃狀態、設計狀態、施工狀態、入網狀態、在網狀態和退網狀態。
4.2物流采購維度。
從物流采購的角度來管理資源的生命周期，分為入庫狀態和出庫狀態。
4.3投入使用維度。
從在網使用的角度來管理資源的生命周期，分為空閑狀態、預占/預拆狀態、實占狀態。4.4服務保障維度。從運行維護的角度來管理資源的生命周期，分為故障狀態、可用狀態、封存狀態、報廢狀態和退網狀態。
5對資源投入使用的管理支撐
資源的使用由資源管理系統和服務開通系統共同完成，細分為服務設計、資源調度、工單施工、竣工歸檔四個小環節。所涉及的資源生命周期狀態包括空閑、預占/預拆和實占。服務開通系統響應綜合客服或其他系統提出的業務要求，向資源管理系統提交資源配置申請，資源系統利用資源調度功能“，預占/預拆”相應的“空閑”資源，并將資源配置結果反饋給服務開通系統。
6對服務保障的管理支撐
作者：張麗選 周勇 單位：重慶大學資產與后勤管理處 自治區交通廳重點公路建設項目管理中心
高校管理模式中均體現了不同程度的社會化參與，體現了專門機構負責型和自辦與引進結合型的高校管理模式。但根據我國的國情、校情不能一味地照搬照抄國外的經驗，而是要靈活應用，從實際出發，按照市場法則和教育規律的特點合理設計管理組織，建立以學校領導為主，招商引進企業為輔，按照精簡高效、引進市場為導向的原則來構架新的內部組織結構，一步一步來實現社會化，建立符合我國社會主義國情的后勤服務體系。將我國高校后勤由計劃經濟體制下的行政型、經驗型、粗放型的管理模式，向市場經濟體制下的市場化、知識化、集約化的方向發展。
服務方針———“以人為本”
堅持“以人為本”是科學發展觀的本質和核心，在人類思想發展史上具有舉足輕重的理論意義。高校作為學生樹立正確世界觀、人生觀、價值觀和創新思維培養的重要場所，人類社會中傳播先進知識和文化的重要陣地，必須堅持“以人為本”的管理理念。由于現代大學生具有鮮明的個性、豐富的情感和強烈的求知欲，肩負起建設祖國的重大使命，則高校后勤管理“以人為本”的核心，即“以生為本”。總書記曾提出“思想政治工作說到底是做人的工作，必須堅持以人為本。既要堅持教育人、引導人、鼓舞人、鞭策人，又要尊重人、理解人、關心人、幫助人”。以人為本，是我們黨立黨為公、執政為民、以人為本執政理念的鮮明體現。因此，加強和改進未成年人思想道德建設，也必須堅持以人為本，促進未成年人的全面發展。因此，我們“以人為本”的高校后勤管理工作就是要以學生自由發展和綜合素質的全面提高為目的，做到一切為了學生，使大學生成為德、智、體、美、勞全面發展的社會主義建設者和接班人。“以人為本”不僅需要學校領導班子給予重視，此外還需要得到后勤管理人員的認可和支持。由于后勤管理人員與學生也有著頻繁的交往，管理人員在工作中應該多理解學生、尊重學生、依托學生和服務學生。而且要求管理人員的著眼點不僅要放在積極創造未成年人健康成長的良好社會環境上，還要努力形成尊重未成年人、關心未成年人、幫助未成年人的社會氛圍，促進他們健康成長、發展成才。
資產管理———“可視化運營”
我國現行高校會計制度規定高校固定資產不提折舊，后勤實體單位使用的固定資產又不交占有使用費，學校對這些資產的控制弱化，若管理不好，控制不嚴，極有可能加速國有資產的流失。針對高校資產問題，首先應對高校后勤占用的大量國有資產(如房屋建筑物、設備等)進行評估和產權界定;然后，要認真建設“后勤資產管理平臺”，將分散的、孤立的信息匯總處理形成信息管理鏈，對各個部門資產使用情況、收益情況等進行統計管理，資產的安全性、流動性、盈利性進行考核，對于政府撥款、社會捐贈等資金納入這個后勤管理的大平臺;最后，對于引進后勤公司占用高校的國有資產時，應按市場同行業水平收費，也應該按規定交納資產使用費，確保國有資產的保值增值。通過理順產權關系，定期對資產進行統計管理，建立以資本為紐帶，產權清晰、管理科學的現代高校可視化資產管理制度，使后勤實體對國有資產承擔起保值增值責任。
發展趨勢———“內涵式發展”
高校內涵式發展是基于高等教育的本質屬性和價值目標的一種發展理念和模式。也是著眼于高校組織內在的價值功能和潛力的一種發展理念和模式。高等教育內涵式發展是以質量為主導的發展，指學校充分利用現有內外部資源，挖掘現有潛力，優化資源配置，強調人的全面發展，提升師生綜合素質，提高辦學效率和教育質量，突出特色，樹立品牌，注重規模、質量、結構、效益協調發展的發展模式［3］。后勤工作“為教學服務、為科研服務、為師生員工服務”的宗旨已普遍為人認同，但后勤工作的“育人功能”往往被人忽視。后勤管理者的品德會對學生產生潛移默化的影響，后勤管理者的品德、作風在一定程度上影響到學生的行為規范，可以說后勤管理也是一種社會教育。因此提高后勤管理人員的內涵和素質能更好的服務于學校管理，并為學生提供正確的價值導向。要以建設高校后勤管理文化為核心，推進后勤管理工作自身的內涵建設;同時，努力創新服務體制，拓寬服務內容，提升服務水準，促進高校內涵建設與發展。此外，按照內涵建設的理念和要求，結合高校后勤工作和教育教學工作的實際情況，進一步樹立、強化“三服務、兩育人”，即為教學服務、為師生服務、為科研服務，堅持服務育人和管理育人的核心價值理念。由于高校后勤工作的服務內容和對象都具有特殊性，決定了后勤管理和服務不能單純采取常規的、剛性化的模式和手段，而應當把各項管理和服務工作更靈活性、更具有適應性、更富人性化地將我國的高校后勤管理推向更合理、更科學、更具有內涵的新階段。
結語
高校后勤管理模式改革隨著社會經濟的發展進入了新的階段。我們應當全面貫穿黨的科學發展觀，依據國家相關的高校后勤管理體制改革政策與法規，參照國外高校后勤的運行經驗，建設以“社會化發展”為主導、以“以人為本”為核心、以“資產可視化”為方針、以“內涵式發展”為奮斗目標的高校后勤管理企業制度。共同構筑服務高校、面向社會、參與競爭、富有活力的具有中國特色的新型高校后勤服務體系。
Avocent的AMIE能對數據中心的基礎設施進行集中化的自動化監測，從而為更加有效地設計和運行數據中心提供方便。
對于稍大一些數據中心的管理者來說，添置新設備（如服務器或者存儲設備）等并不是一件很容易的事情。比如，在數據中心給設備找個合適的機柜，就需要檢查該機柜內部配電容量是否夠用、制冷是否能保證等等。順利地完成這些工作的前提是對數據中心的各個機柜里面的設備配置非常了解，顯然，沒有合適的管理工具，完全靠人工或者加上一張Excel表來做這些工作會讓人有些力不從心。
幸運的是，目前市場上已經有了這樣的管理工具。Avocent日前就推出了一款對數據中心的基礎設施，包括服務器、存儲等設備在內的資產其用電、制冷、空間等資源進行集中管理的軟件平臺――AMIE。AMIE實現了從一個地點使用一種產品就能對數據中心的各種資源進行集中化的自動監測，從而為更加有效地設計和運行數據中心提供方便。
“不少數據中心對基礎設施的管理還停留在手工或者Excel表的階段，對于小型的數據中心而言，這種方式還能應付，而當數據中心里的設備達到幾百臺甚至上千臺以后，這種管理方式的問題就逐步暴露出來，一個是效率低，另一個是因更新不及時導致準確性差。”Avocent中國區總經理蔡志剛介紹說，“而AMIE可以提供一個可視化的集中管理工具，更新和查找都非常方便，可以大大提供管理效率。”
可視化建模功能是AMIE最為突出的特點之一。AMIE可以提供數據中心、機架以及機架內各個IT設備的圖形化視圖，據此可以迅速查明整個數據中心和各個機柜中的空間、電力配置、制冷方面的容量，幫助管理者進行精確和全面的容量規劃，從而大幅降低數據中心的能量消耗。當它與探測技術、智能電源分配單元以及數據中心配置的轉換器匹配后，可以為IT人員提供對數據中心環境的全面監測，并可以編排、規劃、跟蹤數據中心基礎設施的配置變化。
AMIE的另一個特點是能與Avocent的旗艦產品DSview 3結合使用。DSView 3能夠實現遠程管理和排除傳統及虛擬服務器的故障，并管理Avocent的智能電源分配單元（IPDU）。AMIE還可與Avocent LANDesk Assets Lifecycle Manager (ALM) 結合，實現數據中心全部資產的全生命周期管理。
關鍵詞：云桌面；三維可視化；地震剖面；協同工作
中圖分類號：TP316.81 文獻標識碼：A
1 引言（Introduction）
在傳統地震研究中，地震資料處理和解釋平臺是獨立的。在高性能計算設備上計算得到的結果通過網絡返回本地工作站，工作人員在本地利用高端工作站進行可視化處理。而油田行業科研生產具有很強的特殊性，一是油田工作地點一般較分散，而科研數據一般為集中管理；二是科研決策層需要實時掌握科研動態以提高決策的科學性。往往需要在相距很遠的幾個地方同時開展協同工作，這對網絡帶寬和設備配置提出了很高的要求。特別是在進行異地新鉆井井位審查工作時，要求實時調用數據中心的資料。這些資料大部分具有數據體龐大、需要進行三維顯示等特點，不可能在每一個工作場所都配備一套和數據中心一樣的軟硬件設備，也不可能在每個工作地點和數據中心之間都能建設一條高帶寬的網絡[1]。
在傳統應用模式下，需配置高性能圖形工作站來完成工作，造成運行成本高、資產投資回報率低等問題。而且應用人員一般利用ssh、relogin等系統工具連接到遠程服務器，不僅只能進行二維圖形顯示，而且在網絡環境不良時還會出現顯示不流暢、顏色不正常等問題，導致地震解釋應用中斷，直接影響油田的勘探生產。
2 系統概述（System summarization）
遠程三維云桌面系統是云桌面技術與地震資料解釋技術結合，系統建設的難點是地學應用系統在與云桌面的集成時，不能影響用戶對地學軟件的應用，而且跨區域進行科研工作時，能在正常辦公網絡環境下，在一般配置的主機上就能達到在本地數據應用中心一致的應用效果，在系統操作和維護方面要使遠程科研人員感到方便、簡單，以減少系統維護的復雜度。針對這些要求和技術難題，建設了云桌面三維可視化實現與應用系統。此系統依靠信息前沿技術的幫助，結合油田行業特點，以云桌面技術、分布式云計算存儲技術、云桌面安全技術為支撐點，融合了油田勘探開發地學應用軟件，搭建了強大、安全、可靠的遠程三維云桌面系統，以滿足油田異地遠程三維可視化圖顯計算的需要[2]。
3 系統建設（System construction）
3.1 系統設計
系統設計原則：功能上滿足遠程異地三維地震解釋處理系統對圖形計算特殊功能的需要，性能上采用成熟的遠程可視化技術，與已有的應用系統兼容性強，設計目的旨在提升應用性能、解決工作難題[3]。
系統功能：此系統重點利用DCV云桌面技術，通過Enginframe門戶管理為大型地學應用軟件GeoFrame、LandMark、Geoeast等系統提供統一應用平臺，科研人員在任何地方利用辦公室普通臺式機連通油田內網，用瀏覽器即可打開應用進行科研工作，操作方便、快捷和安全，數據體無需進行拷貝和重新加載，能滿足科研人員進行異地科研工作時實時實地調用大型三維工區的需要，解決科研計算能力異地共享的難題。功能設計圖，如圖1所示。
3.2 系統技術要點
DCV技術（Desktop Cloud Visualization）：基于網絡標準建立的協議，此協議就是云桌面虛擬化技術（DCV），建立3D私有云，實現遠程2D/3D圖形顯示交互式應用。
Enginframe技術：企業網絡門戶系統，通過跨平臺技術支持和標準建立，與DCV技術完美融合實現以Web瀏覽方式完成三維可視化桌面應用。
SGE技術（Sun Grid Engind）：管理不同種類的分布式計算環境。與門戶軟件Enginframe配合完成用戶三維集群網格的作業調度、執行與結果返回。
3.3 系統建設
根據系統架構分四部分進行服務搭建。
第一部分是搭建地學應用分布式計算集群，根據集成地學軟件的類型和規模選擇集群服務器的數量和硬件系統，在集群里每臺機子需要成功配置使軟件正常運行，通過SGE成為集群中的執行主機進行后臺分布式計算，將運行結果通過DCV協議返回客戶端。
第二部分搭建DCV遠程三維云桌面服務器進行三維圖形渲染工作，顯卡是應用的關鍵硬件，因此Quadro4000的顯卡是最低硬件配置要求。DCV的工作原理是通過DCV協議建立3D通道，將渲染好的圖形返回到客戶端進行顯示。DCV技術實際上就是一種協議，是基于網絡標準建立的一套協議，與網絡其他協議兼容，這樣就致使DCV技術可以通過網絡進行遠距離傳輸，實現異地技術支持與圖形同步的功能。
第三部分搭建Enginframe服務器，服務器網卡的性能與客戶端配置數量有關，配置不當會成為系統網絡應用瓶頸。此服務與SGE作業調度系統相配合，當用戶通過WEB瀏覽器發起三維應用時，SGE系統將應用調度到集群中最合適的主機進行運行計算，并將計算結果以二維圖形傳給DCV渲染主機進行圖形三維渲染，渲染結果再傳回客戶端。Enginframe底層框架是基于JAVA、XML和Web Services，提供了大量與高性能計算相關的控件，利用這些控件，管理員可進行個性化網頁定制。
第四部分是客戶端應用配置，在辦公臺式機上通過安裝DCV客戶端軟件實現DVC協議與DCV服務器連通，安裝VNC軟件讓服務器端界面能完整傳輸到遠端客戶，實現界面控制顯示。對用戶應用主機沒有硬件限制，只要與油田內網相通能訪問數據與應用中心即可。系統拓撲圖，如圖2所示。
3.4 系統特點
科研用戶在企業網范圍內，隨時隨地可登錄云桌面，進行科研工作與項目匯報。在異地進行項目匯報時再也不用拷貝大量數據，通過云桌面系統用戶在異地就可實現工區數據的三維可視化與應用，大大提高了科研工作效率，具有如下的技術特點：
系統向用戶提供統一的三維地震應用平臺，平臺的友好性使用戶可以通過網絡在任何地點隨時連接工作環境，并以相同的方式進行操作應用。
在帶寬有限情況下，遠程客戶端只需要配置性能一般的PC機就可以滿足遠程3D/2D交互處理需求，減少了異地購置設備費用，降低了科研投資成本。
系統支持向遠程用戶共享當前任務，實現實時、無延遲地進行異地三維地震工區數據無縫顯示，提高了異地團隊合作效率和科研工作的客觀性和準確性。
建立地學軟件私有云，將數據資源集中統一進行管理，提高了科研工作的安全性、連續性和擴展性。將圖形處理和數據集中到數據中心，用戶提交作業通過分布式計算系統進行管理，這樣即保證了業務的連續性，又實現對可視化方案進行按需配置，隨時可以擴展新的業務需求。
4 系統應用（System application）
4.1 協同工作應用
三維可視化云桌面系統經過一年的推廣應用和運行，系統以平穩性、安全性、操作性受到科研人員的肯定，異地三維可視化圖形顯示質量更是有了很大的提高，成為科研人員進行異地科研工作必不可少的工具。此系統在協同工作方面有著優秀的表現，可以用于三方交互會議現場，讓科研人員和決策層在兩地或者三地進行協同會議，改變了原有工作方式，滿足了進行異地井位匯報時會議現場查看三維地震剖面的需要。當決策層需要調出匯報地震剖面時，在本地的科研工作者把相同解釋地震工區通過此系統調出應用，遠端的匯報者即可以將應用直接顯示給決策層，還可以通過工區數據加載應用將最新結果快速計算出，應用的效果與本地一致，使決策層能實時掌握最新科研動態，避免了科研信息不通暢造成的決策不科學性和不客觀性，從而影響科研生產。
4.2 GeoProbe三維應用軟件性能提升
GeoProbe模塊是LandMark軟件的應用模塊，此模塊主要實現三維工區建模和顯示，是一款典型的三維應用模塊，此模塊對網絡帶寬和顯卡的依賴程度比較高，無法在普通PC機上正常使用此軟件。但利用三維可視化云桌面系統，用戶可以在任何一臺普通主機上都達到模塊正常運行，突破了模塊運行的局限性，極大方便了用戶的應用研究。
4.3 普通辦公環境應用
在原來工作模式下，科研人員需要到本地的數據應用中心或者配置高性能工作站才能進行地震解釋應用。但通過此系統用戶可以在普通辦公環境下，即網絡帶寬和辦公主機都不需要提升的情況下，進行科研工作，網絡延遲短，圖形顯示流暢，透視和凹凸紋理顯示正常。使工作人員無需再到中心機房或者購買高性能工作站，為科研人員提供了方便，從而提高了科研工作效率。
5 結論（Conclusion）
油田勘探開發研究是一項復雜工作，經常需要跨區域進行協同工作，決策層也需要實時了解和查看最新研究成果。利用云桌面技術使地震剖面異地顯示與共享成為可能，科研人員即使不在數據中心也可以隨時進行勘探開發研究工作，改變了原有工作方式，增強了協同工作能力。此系統操作簡單、方便，異地顯示效果良好，系統建設時具有很好的兼容性和擴展性，在油田技術應用方面可以大力推廣。
參考文獻（References）
[1] 姜索華，等.三維可視化技術在地震資料解釋中的應用[J].中國海洋大學學報，2004，（01）：147-152.
[2] 王峰，等.虛擬桌面及關鍵技術分析[J].電信技術，2011，（01）：24-26.
[3] 宋小麗.云桌面系統策略管理應用[J].信息系統工程，2012，（05）：49-50.
作者簡介：
劉永軍（1969-），男，學士，高級工程師.研究領域：油田信息化.
陳玉潔（1976-），女，學士，高級工程師.研究領域：油田信息化.
電力大數據關鍵技術
多數據融合。數據融合是一個多級、多層面的數據處理過程，主要完成對來自多個信息源的數據進行自動檢測、關聯、相關、估計及組合等處理。電力大數據在行業內部主要涉及電力生產和電力服務各環節數據的融合，實現跨單位、跨部門、跨業務數據分析與共享。
數據融合要處理各類數據源數據的抽取、關聯，如涉及多個專業的電力資產全壽命周期管理、營銷和配電協調管理等都需要不同來源數據的融合，從而逐漸形成以數據為中心的企業信息化管理系統，轉變傳統的以業務系統為中心的信息化建設思路，促進數據資源共享，發揮數據大的價值。
數據分析挖掘。電力大數據分析挖掘主要面向結構化數據和非結構化數據，解決復雜數據結構、多種類型、海量數據的有效處理問題。結構化數據的統計分析、特征提取和挖掘比較成熟，視頻、音頻和文本等非結構化數據是研究的熱點。視頻和圖像方面主要開展人臉識別、人體識別、物體識別、指紋識別、虹膜識別，以及基于內容的多媒體檢索等研究;音頻方面主要開展自然語言處理、聲音識別、感情計算等;文本方面主要開展自然語言理解、主題思想提取、自動摘要等。
非結構化數據的處理方法主要以模式識別、機器學習、統計分析等為主。在結構化和非結構化數據處理過程中都會用到統計分析、數據挖掘、關聯分析、機器學習、建模仿真等算法。大數據時代使得訓練和統計樣本數量迅速增加，為算法模型改進提供了很大空間，甚至引起新算法的產生。
數據可視化。數據可視化借助圖形描述數據中的復雜信息。良好的數據可視化設計既要有藝術設計，也要能優雅地展示數據的細節，并能夠展現對數據的洞察和新的理解。電力大數據可視化滿足電力生產與企業經營、對外交流合作兩個方面的需要。
電力生產與企業經營方面，數據可視化能夠全面、及時地反映電力生產、企業經營的各類數據的狀態，滿足運行管理工作需要，當特殊狀態或設備報警等情況發生時，能夠及時、醒目地通知運行和管理人員。對外交流合作方面，電力數據的可視化主要反映電力發展的全局情況，反映社會用電情況和經濟活動規律，體現電力發展支撐經濟社會的作用和價值。
電力大數據存儲與處理技術
大數據存儲與處理技術主要解決電力大數據實時處理和批量處理。內存計算技術和Hadoop技術的融合是解決電力大數據存儲和處理的一個有效辦法。
內存計算技術將全部數據放入內存進行計算，是提高單機計算速度的有效辦法，是對傳統數據處理方式的一種加速。隨著內存價格的不斷下降，內存計算已經具備物質基礎，在一定程度上解決了海量數據的實時處理問題。如將電力企業近10 年所有的財務、營銷、市場等各方面的數據一次性地保存在內存里，并在此基礎上進行數據分析。
從應用的角度看，內存計算技術是把現在交易型的數據庫和分析型的數據庫合并為一個內存數據庫，同時應對這兩種應用。
內存計算可以提高傳統信息系統的處理速度，對SAPH HANA 內存計算進行了測試，可以提高計算速度幾十到上百倍。內存計算主要解決大數據的實時處理問題，而分布式計算則主要解決更大規模數據的分布式存儲與處理問題。
分布式計算典型的例子是Google 文件系統（Google File System，GFS），該系統基于大量Linux 操作系統的PC 服務器構成的集群系統。介紹了Google 的GFS 系統，隨后Yahoo 開發了該系統的開源版本Hadoop，Hadoop集群系統具備低廉的硬件成本、開源的軟件體系、較強的靈活性、允許用戶修改代碼等特點，同時能支持海量數據存儲和計算任務。Hive 是一個基于Hadoop的數據倉庫平臺，轉化為相應的MapReduce 程序在Hadoop 上執行。通過Hive，開發人員可以方便地進行數據抽象、轉換、加載（Extract-Transform-Load，ETL）開發。
目前，Facebook、eBay、Last.fm、百度、騰訊、淘寶、阿里巴巴等公司都采用Hadoop 作為大數據處理技術平臺，其中Facebook 有2 個主要集群存儲日志、源數據，并用于機器學習和分析，其規模達到了1100 臺和300臺機器， 存儲空間達到12PB 和3 PB。內存計算和分布式計算的有機結合是兼顧電力大數據海量處理和實時處理的理想選擇。
電力大數據的應用
電力大數據的價值在于挖掘數據之間的關系和規律，滿足企業電力生產、經營管理和電力服務在提高質量、效益、效率方面的需要，促進電力資源的優化配置和高效服務。
在企業內部，電力生產的各環節數據融合、發掘，有利于發現電力生產的薄弱環節和尋找改進措施。開展電網發展規劃、電廠運行管理、企業運營監測分析，通過大數據的分析指導企業的日常管理和經營決策。例如，在電力生產領域開展電力實時線損計算，利用智能電表采集的海量能量數據，實時計算分區、分壓、分線、分臺區等不同范圍的線路損耗，為電網調度、交易和檢修提供支撐，便于經濟、可靠地安排電網運行方式，提高電力資源配置能力。
在用電服務領域，開展用電互動服務，實時反饋購電、用電信息，對用電能效進行綜合評價和提出節能建議，對剩余電量進行友情提示，促進一些電力消費轉移到價格便宜的峰谷時段，減少高峰用電，延遲新建電力設施的需求，這將全面變革電力消費和使用模式，促進能源節約與優化利用。
