時間：2022-07-31 19:16:21
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇大數據整體解決方案，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
在不久前舉辦的以“創新ICT，助力融合醫療”為主題的華為融合醫療論壇上，華為正式了《華為醫療行業白皮書》，對當前醫療行業信息化現狀進行了深入剖析，“融合醫療”也成了與會者津津樂道的一個主要話題。
新應用亟待融合基礎設施
有分析師指出，我國醫療信息化的重心正在發生改變，逐漸由原來的以部門為核心構建IT系統轉變為以醫生、護士的工作為核心構建IT系統。從醫院的角度來看，以病患的需求為核心，建立跨學科的醫療服務平臺日益流行。
論壇上幾位知名醫生都對記者表示，利用信息技術支持并促進醫療業務的開展是必然趨勢。比如，有醫生希望早日從移動醫療中受益：醫生使用平板電腦查房，病人通過平板電腦點餐，將大大提高醫護人員的工作效率，改善病人的體驗。北京大學第一醫院就已經基于華為的解決方案實現了有線與無線網絡的融合，并構建了無線查房系統，從而有效地提升了醫護人員的工作效率。
醫療業務、手段和工具的融合，也需要有融合的基礎設施來支撐。華為在ICT融合解決方案領域一直走在業界前列。華為企業業務BG醫療行業解決方案首席架構師溫長城表示，華為希望將其創新的ICT融合解決方案更好地用于融合醫療服務，助力國內數字醫療以及區域醫療建設。事實上，華為在這方面已經取得了顯著進展，比如福建龍巖人民醫院基于華為的云計算技術構建了醫療云，將原有業務進行整合，實現了無PC辦公，不僅將醫護人員的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整體擁有成本。
溫長城分析說：“從技術的角度講，醫療信息化的很多解決方案與華為擅長的運營商領域的信息化解決方案有相通之處。華為將多年來在運營商領域積累的技術和實踐經驗運用于醫療領域，可達到事半功倍的效果。我們進軍醫療行業信息化領域，急需解決的問題是了解醫療行業用戶的真實需求，將融合的ICT技術更好地用于醫療行業。”
在醫療行業，華為最值得驕傲的資本是融合解決方案，包括服務器、存儲、網絡以及云操作系統等。華為可以針對醫療行業不同用戶的需求提供有針對性的解決方案，包括醫療云數據中心解決方案、容災解決方案、有線無線相結合的融合網絡解決方案等。“融合的實質就是互聯互通，保障數據的自由流動。華為的基礎設施解決方案就是圍繞信息融合展開的。”溫長城表示，“華為可以為醫療用戶提供端到端的基礎設施解決方案。”
云計算、大數據剛開始
在醫療行業，云計算和大數據也是關注的焦點。記者從采訪中了解到，大多數醫院的數據總量在10TB以下，而現在常見的大數據應用是PB級的。而且目前很多醫院尚處于數據整合階段，沒有精力或能力去做大數據分析。“目前醫療行業的大數據應用主要集中在區域醫療領域。”溫長城說，“醫療行業正在逐步推動大數據應用，尤其在區域醫療領域，大數據有其現實需求，如醫政管理。”
有人說大數據與云計算是一體兩面。現在許多醫院已經進行了服務器虛擬化，這是否意味著這些醫院的一只腳已經邁進了云計算的大門？
作為立足于亞洲的大數據解決方案提供者，知意圖將在北京和臺北雙地發力。“事實上，在一些項目中，我們會和甲骨文等企業達成一種合作關系。”蔣居裕介紹，知意圖的母公司精誠作為渠道和集成商已經為很多客戶提供了服務，對這些客戶的了解是知意圖發展的重要砝碼。
更了解亞洲用戶
“知意圖的釋義，就是讓企業從數據中了解客戶的意圖，并根據這些信息擬定策略，完成企業的商業意圖。”蔣居裕介紹，“大數據的技術在一些大型互聯網企業已經投入應用了，但是很多企業還沒有能力培養自己的團隊。知意圖的優勢在于，依靠精誠對所服務的客戶，尤其是亞洲客戶的理解，能夠更好地為它們提供服務。”
“最簡單的一個例子是，很多中國企業保存的紙質資料掃描件的原件是用中文寫下的，那么我們的解決方案中，就要加入中文識別的功能以利用這些掃描件。”精誠首席顧問陳昭宇介紹，“在一些應用中，例如用戶如何在互聯網上查閱他關注的物品，亞洲用戶和其他地區用戶的習慣會有一些區別。如果要針對電子商務做大數據分析，就需要將這些習慣的差別考慮到，并體現在算法上。”
“當企業剛剛應用大數據時，會發現很多分析結果不符合實際的情況。”蔣居裕表示，“例如電子商務主要是通過分析用戶的瀏覽、購買、評價等記錄，為用戶提供商品推薦。在剛開始嘗試的階段，為用戶推薦的東西可能并不是他們想買的。但是，通過反復的調整和積累，成熟以后推薦將起到很重要的作用。大數據計算要取得有意義的結果，需要對行業知識具有深入的了解。
蔣居裕表示，對很多技術實力不足的企業，單純為它們提供大數據計算能力，意義并不大。因而，知意圖會以包含應用的解決方案形式推廣產品，其基礎在于精誠多年來對行業用戶的行業知識積累。
分階段向前發展
“大數據計算技術的發展趨勢可以用三個字來概括：‘大、快、準’，我們目前處在‘快’的階段。”中科院計算所查禮博士表示，目前大數據計算技術中，數據的運算規模不斷加大、運算速度不斷加快。
“Etu Appliance的特點有：第一，它高度整合了軟硬件，十分鐘內能部署100個節點；第二，它針對Hadoop進行了優化，一方面提升了性能和擴展能力，另一方面還內嵌一些容錯機制。”陳昭宇介紹，由于采用x86架構，知意圖的一體機產品Etu Appliance成本較有競爭力，但在優化的基礎上，它又具備較好的容錯能力。同時，知意圖為其提供了自動化部署能力，降低了它的部署和維護難度。這些都滿足了現在用戶對“大、快”的需求。在此基礎上，知意圖也提供了相關的行業應用，例如電子商務的應用，這是向著“準”的方向在努力。
“未來，大數據計算的供應商也會扮演咨詢顧問的角色，針對客戶的業務提出建議以更好地利用大數據。我們臺北的團隊已經提供類似服務。”蔣居裕表示。
“在亞洲地區，現在還不是直接賣標準化的Hadoop一體機的時候。企業需要的是一站式的解決方案。”與甲骨文等企業相比，知意圖（Etu）只是剛剛起步。但是，精誠精詮信息科技有限公司（以下簡稱精誠）助理副總經理、精誠云計算中心負責人、知意圖品牌負責人蔣居裕卻表示，對于中國市場來說，知意圖有其獨特的價值。這些價值體現在兩個方面：首先，知意圖提供的是根據精誠集團對特定行業的經驗積累而衍生的可以直接應用的整體解決方案；其次，針對中國用戶的習慣和國情，知意圖在從算法到應用的各個方面進行了優化。
作為立足于亞洲的大數據解決方案提供者，知意圖將在北京和臺北雙地發力。“事實上，在一些項目中，我們會和甲骨文等企業達成一種合作關系。”蔣居裕介紹，知意圖的母公司精誠作為渠道和集成商已經為很多客戶提供了服務，對這些客戶的了解是知意圖發展的重要砝碼。
更了解亞洲用戶
“知意圖的釋義，就是讓企業從數據中了解客戶的意圖，并根據這些信息擬定策略，完成企業的商業意圖。”蔣居裕介紹，“大數據的技術在一些大型互聯網企業已經投入應用了，但是很多企業還沒有能力培養自己的團隊。知意圖的優勢在于，依靠精誠對所服務的客戶，尤其是亞洲客戶的理解，能夠更好地為它們提供服務。”
“最簡單的一個例子是，很多中國企業保存的紙質資料掃描件的原件是用中文寫下的，那么我們的解決方案中，就要加入中文識別的功能以利用這些掃描件。”精誠首席顧問陳昭宇介紹，“在一些應用中，例如用戶如何在互聯網上查閱他關注的物品，亞洲用戶和其他地區用戶的習慣會有一些區別。如果要針對電子商務做大數據分析，就需要將這些習慣的差別考慮到，并體現在算法上。”
“當企業剛剛應用大數據時，會發現很多分析結果不符合實際的情況。”蔣居裕表示，“例如電子商務主要是通過分析用戶的瀏覽、購買、評價等記錄，為用戶提供商品推薦。在剛開始嘗試的階段，為用戶推薦的東西可能并不是他們想買的。但是，通過反復的調整和積累，成熟以后推薦將起到很重要的作用。大數據計算要取得有意義的結果，需要對行業知識具有深入的了解。
蔣居裕表示，對很多技術實力不足的企業，單純為它們提供大數據計算能力，意義并不大。因而，知意圖會以包含應用的解決方案形式推廣產品，其基礎在于精誠多年來對行業用戶的行業知識積累。
分階段向前發展
“大數據計算技術的發展趨勢可以用三個字來概括：‘大、快、準’，我們目前處在‘快’的階段。”中科院計算所查禮博士表示，目前大數據計算技術中，數據的運算規模不斷加大、運算速度不斷加快。
“Etu Appliance的特點有：第一，它高度整合了軟硬件，十分鐘內能部署100個節點；第二，它針對Hadoop進行了優化，一方面提升了性能和擴展能力，另一方面還內嵌一些容錯機制。”陳昭宇介紹，由于采用x86架構，知意圖的一體機產品Etu Appliance成本較有競爭力，但在優化的基礎上，它又具備較好的容錯能力。同時，知意圖為其提供了自動化部署能力，降低了它的部署和維護難度。這些都滿足了現在用戶對“大、快”的需求。在此基礎上，知意圖也提供了相關的行業應用，例如電子商務的應用，這是向著“準”的方向在努力。
以“時空大數據”為牽引，四維數創整合物聯網實時信息處理、地理信息、北斗高精定位、云計算、大數據挖掘、服務總線（ESB）、流程引擎（BPM）等技術，構建了一套“智慧城市大數據服務產品體系”。圍繞智慧城市IT基礎設施、智能建筑、綠色數據中心、物聯感知平臺，提供整體城市基礎設施集成服務，并以互聯共享的智慧城市大數據云中心為基礎，拓展智慧政務、管網、國土不動產、交通、水務、城市管理等六大智慧行業應用解決方案，致力成為“城市時空大數據智慧應用實踐者”。
城市級時空地理信息大數據產業平臺服務供應商
四維數創主要承擔時空地理信息大數據產業平臺的策劃、籌備、建設和運維管理等工作，圍繞平臺建設提供所需相關數據整合、解決方案編制、項目建設和集成管理等服務。
地理信息數據服務：融合政府和商用兩大體系地理信息數據，構建覆蓋全國的、具備高時間分辨率、高空間分辨率及多種信息要素的全時空城市級地理大數據供應體系和數據中心，包括衛星影像數據、航空影像數據、傾斜攝影數據、室內外全景影像數據、管網數據等。并對重點城市和地理區域進行多層次重點覆蓋，形成地理數據服務能力。
地理信息大數據產業平臺服務：以城市級時空地理大數據中心為基礎，以政府部門和行業對地理信息數據的應用需求為導向，建設并運營以數據和功能雙向驅動的時空地理信息大數據產業平臺，為政府部門和商業應用提供地理信息數據服務和應用服務。
行業解決方案服務：以智慧政務、不動產登記、地下管線/管廊等為主要行業應用方向，策劃及承接相關應用系統建設工程，充分滿足用戶隨需而變的綜合地理大數據需求及專家級業務系統建設需求，挖掘、創新數據價值。
四維數創憑借核心領導團隊的專業性、全景側飛技術的唯一性、時空地圖數據的豐富性、數據服務支撐的融合力、大數據產業平臺創新性、地理信息應用咨詢獨到性等核心競爭力，愿成為領先的智慧時空大數據服務供應商。
先進技術、強大實力使得公司在行業中處于領先地位
作為國家地理信息行業的旗艦企業之一，四維數創具有十幾年的技術和產品積累，匯聚了國內外頂尖技術，成功轉化市場產品，為政府和企業提供全產業鏈技術產品服務；公司既有國有資本政策和市場優勢，又具備民營和金融產業資本靈活機制，優勢互補，靈活創新；公司核心股東擁有雄厚的資本整合、運作能力，可應需調動投資基金加快產業落地，通過資本促進產業發展；公司經營管理團隊成員擁有深厚的產業背景，他們長期從事地理信息技術研發、需求發掘和市場拓展工作，對地理信息產業發展有著深刻的理解，對產業和市場的拓展思路清晰、路徑明確。
四大業務核心價值
四維數創是一家以高科技為先導、帶動產業集群發展的創新引領型企業，適逢中國經濟將實現全面轉型和升級，政府新一輪全面深化改革的歷史機遇，在大數據、云計算、北斗等高新技術帶來的智慧城市建設新時期，公司正在進行更符合時代精神的全新思考和不懈努力。公司為客戶主要提供四個方面核心價值服務：
頂層設計：四維數創具備頂層設計和解決方案訂制能力，包括為城市、開發區訂制智慧城市時空信息共享交換、大數據中心和云計算平臺等軟硬件體系的頂層設計；為行業客戶提供基于該地區該行業業務領域的智慧應用解決方案等。
集成能力：四維數創依托中國航天的專業積累和豐富的客戶基礎，與龐大的產業鏈上下游企業建立深厚合作伙伴關系，通過從方案設計到項目實施，從硬件配置到軟件開發，從資金準備到運營維護，全方位的資源整合，實現強大集成能力，為智慧城市建設提供全面綜合的整體服務支撐。
對于全閃存陣列來說，在不采用重復數據刪除、壓縮等技術的情況下，2美元/GB的成本是一道坎兒。其實，無論是從性能、能耗還是延遲、占地空間等方面來衡量，全閃存陣列相比傳統的磁盤陣列都有很大優勢，如果在成本上有更顯著的降低，那么全閃存陣列替代磁盤陣列就指日可待了。近日，閃迪公司推出了一款全新的全閃存陣列InfiniFlash。它以高性能、高可擴展性著稱，關鍵是成本達到了1美元/GB，非常適合大數據應用。因此，IDC稱InfiniFlash為“大數據閃存”，認為它定義了外部閃存存儲的新類別。
新的市場機會
IDC的統計數據顯示，2014年，包括全閃存陣列和混合型閃存陣列在內的閃存陣列市場的整體規模達到113億美元，在今后五年內仍將保持兩位數的增長率。5～7年后，閃存陣列將主宰主存儲環境。在IDC看來，數據中心全部由全閃存陣列組成并不是空談，企業應該為這一天的到來提前做好準備。
不可否認，國內外在全閃存陣列的應用上還是有差距的。在國外，企業采用全閃存陣列已經是很普遍的事。而在中國，很多用戶對全閃存陣列還在觀望或測試中，混合型陣列的接受程度顯然比全閃存陣列高。究其原因，國外用戶在采購存儲時，首要關注的是存儲系統能否滿足應用的需求，能否帶來業績的提升，能否實現能耗和成本的節省。而全閃存陣列對于性能的提升、對應用的加速和能耗的降低作用十分顯著，可以直接促進業務的發展。但是在中國，許多用戶雖然也開始關注IT對業務的促進作用，但并沒有將這一因素作為采購時首先考慮的要素。
不過，隨著用戶對應用性能、延遲、功耗、成本等因素的關注度越來越高，全閃存陣列的應用前景也越來越廣闊。全閃存陣列最初是從“應用加速”的角度切入行業應用市場的。一開始，閃存被當作大緩存使用。后來，隨著混合型陣列、全閃存陣列的出現，用閃存陣列替代傳統的磁盤陣列逐漸成了潮流。現在，在桌面虛擬化、數據庫等領域，全閃存陣列正嶄露頭角。
閃迪此次推出的InfiniFlash全閃存陣列并沒有走傳統應用之路，將重點放在桌面虛擬化、數據庫等人們熟知的領域，而是獨辟蹊徑，將大數據應用作為切入點。這樣的產品定位一方面是由InfiniFlash全閃存陣列的技術特色決定的;另一方面，作為全閃存陣列市場的后來者，定位于大數據應用的InfiniFlash全閃存陣列可以讓閃迪在激烈的市場競爭中取得差異化的競爭優勢。
閃迪系統和軟件解決方案部門產品及營銷高級總監Gary Lyng表示，閃迪能夠提供什么樣的全閃存陣列，主要看用戶的需求。現在，全閃存陣列的應用范圍在逐漸擴大，像云計算、對象存儲等對橫向擴展、文件處理能力等要求較高的應用也開始接納全閃存陣列。
云計算、大數據、社交化、移動化的趨勢促使用戶選擇性能更高、容量更大的存儲解決方案，以滿足商業洞察的需求。按Gary Lyng的話說，閃迪InfiniFlash全閃存陣列可以滿足不同企業和超大規模工作負載的存儲需求。特別是在大數據分析、內容庫、媒體流三種應用環境中，InfiniFlash全閃存陣列的優勢更加明顯。在大數據分析方面，InfiniFlash全閃存陣列可以更好地支持Hadoop、Cassandra和MongoDB等工作負載，提供實時分析的能力。高清內容庫（比如社交媒體網站）通常需要極快的讀取能力，以提供流暢的應用體驗。InfiniFlash全閃存陣列可以提供全天候的快捷方便的高清內容訪問支持。在媒體流應用方面，InfiniFlash全閃存陣列具有支持捕獲和傳送視頻、音頻等富媒體內容所需的高性能，從而支持快速分析、查詢等服務。
IDC的分析師認為，對于那些必須面對超大規模應用負載、但仍在使用傳統磁盤陣列的用戶來說，大數據閃存是一個理想的替代解決方案。大數據閃存解決方案不僅具有亞毫秒級的延遲和PB級的存儲容量，而且還具有企業級應用所需的高性能、高可靠性和高可用性，可以在大數據應用中充分發揮其整體優勢。
目前，市場上較早提供全閃存陣列并且獲得用戶廣泛認可的廠商主要還是惠普、IBM、EMC等幾家。閃迪推出InfiniFlash大數據全閃存陣列是要和這幾家廠商正面競爭嗎？Gary Lyng表示，閃迪與這些廠商之間是競合關系。這些廠商也會采用閃迪提供的閃存模塊。
突破價格障礙
在過去5年中，閃存正以較快的速度逐漸滲透到數據中心應用中。IDC的調查數據顯示，2013年，全球超過50%的企業已經在生產環境中以某種方式部署了閃存，而那些尚未在生產環境中部署閃存的企業也有很多在試用各種基于閃存的存儲系統。
當前，全閃存陣列還不能在企業級應用中得到普及，其中一個很大的障礙就是價格。IDC預計，到2018年，傳統閃存存儲的成本將是容量優化的磁盤存儲的20倍左右。不過，隨著技術的成熟，以及應用越來越廣泛，閃存介質本身的價格在持續走低。另一方面，存儲廠商也在利用各種技術優化閃存存儲的應用，包括重復數據刪除、壓縮、精簡配置等，努力降低閃存存儲的整體擁有成本。由于閃存與磁盤存儲之間在性能和成本上存在巨大的差距，一個新的市場機會出現了。市場需要一種兼具閃存性能和磁盤價格的企業級存儲系統。
閃迪InfiniFlash大數據全閃存陣列的推出恰逢其時。它沖破了全閃存存儲2美元/GB的成本限制，很好地彌補了高性能磁盤陣列與全閃存存儲之間的市場空白。正因為如此，IDC才稱InfiniFlash大數據全閃存陣列開創了一個新的存儲類別。
降低全閃存陣列的成本，各廠商都有自己的絕招。比如，戴爾在銷售其閃存存儲時經常說的口號是“閃存的性能、磁盤的價格”。戴爾通過采用不同的閃存介質在全閃存陣列內部實現了存儲分層，數據寫入到價格較低的MLC閃存介質中，讀數據則通過高性能的SLC閃存介質。“我們的目標是沖破所有閃存應用的障礙。”Gary Lyng介紹說，“通過采用不同的閃存介質、不斷升級閃存系統的固件、利用精簡配置等優化技術，我們在持續不斷地提升全閃存陣列性能指標的同時實現了成本的降低。”
大數據閃存應該具備什么樣的典型特征呢？Gary Lyng歸納出以下幾點：第一，具有超高的性能;第二，具有企業級應用所需的可用性、可靠性和可管理性;第三，支持多種數據類型，包括數據塊、文件、對象等;第四，大數據閃存要與現有的數據中心訪問、監控、中斷、修復等操作流程相吻合;第五，能夠展現成本效益。“簡單說，大數據閃存是面向大規模的可擴展應用環境的閃存。”Gary Lyng表示。
企業級的服務水平
以前，閃迪只擁有面向消費類客戶的閃存技術和產品。但在過去幾年中，閃迪加快了在企業級閃存市場的布局，收購Fusion-IO等企業級閃存技術廠商，讓閃迪在很短的時間內就成了企業級閃存市場上不可忽視的一個玩家。
隨著移動互聯網、云計算、4K大視頻、大數據、物聯網等新業務的迅猛發展，爆發式的數據流量增長和海量的設備連接對通信網絡提出了更高的要求，傳統的剛性、煙囪式網絡已難以為繼，運營商需要打造更加敏捷、智能、開放的新一代網絡架構，用來承載未來更加多樣化、智能化的業務應用。隨著IT和CT的深度融合，由此而產生的云計算、SDN/NFV等新技術，為運營商的網絡與業務轉型帶來了巨大的機遇。
作為國際知名信息通信網絡產品與解決方案提供商，烽火通信近年來積極探索并加速ICT轉型，立足于光通信，業務深入拓展至信息技術與通信技術融合而生的廣泛領域，如云計算、智慧城市、4K融合視訊、SDN/NFV等，客戶遍布國內、國際和信息化三大市場，為客戶提供領先的端到端信息通信網絡產品和解決方案。
在12月27日舉行的2016中國通信產業大會暨第十一屆中國通信技術年會上，烽火通信NFV產品線市場總監鄭發金向《通信產業報》（網）記者詳細介紹了烽火通信面向ICT轉型的云、網、端產業布局和基于SDN/NFV的FitNet戰略。
深化ICT轉型 全面布局云、網、端
近年來，隨著“寬帶中國”、“智慧城市”、“互聯網+”、“中國制造2025”等國家戰略的實施和推進，光通信、4G網絡、數據中心等經歷了較快的發展階段，大數據、云計算、SDN/NFV、物聯網等新技術有望迎來新的發展機遇。烽火通信基于穩健增長的光通信、光纖光纜等傳統網絡業務，業務領域逐漸向云和端進行擴展，已經取得了令人矚目的成績。烽火通信在武漢、南京、西安、成都、長春、珠海等地部署產業基地，深化ICT轉型進行產業布局和新技術研究開發。
云：烽火通信積極布局云計算、智慧城市等業務，借力“智慧湖北”建設的重要發展契機推動大數據業務的開展，在原有烽火集成、烽火網絡、烽火星空、南京數據中心等業務范圍基礎上，積極構建“大集成”框架，并成立智慧地鐵公司、教育資源平臺運營公司、武漢光谷智慧科技有限公司、湖北省楚天云有限公司等，并了“智慧城市解決方案暨FitCloud云網一體化技術戰略”，全自主開發的“大數據平臺+應用開發+數據分析”產業鏈正逐步形成。烽火通信在南京投資建設的云計算中心一期項目順利進行，自主研發的FitCloud云計算平臺現已成功應用在湖北省教育云、湖北省政務云（楚天云）中。
網：伴隨全球加快邁向信息社會，光通信產業成為最具潛力、增長速度最快的領域之一，大容量、高帶寬仍是未來光網絡發展的基本需求。烽火通信立足于光通信，目前已擁有光通信O備、數據通信設備、SDN/NFV、關鍵芯片等全系列網絡產品和解決方案。烽火通信光通信系統、光纖光纜的綜合競爭力均排名世界前五，數通市場排名世界前七。在SDN/NFV新技術方面，烽火通信不斷加大研發投入，目前有從接入到核心的全系列SDN產品，包括SPTN、SIPRAN、SDON、光與IP協同SDN控制器等，并已在多個項目中成功應用；在NFV方面，積極布局X86服務器NFVI基礎設施，在虛擬化、VNFs、MANO等方面不斷加強產品方案的研究開發。
端：烽火通信終端產品從無到有，經過幾年的沉淀與積累，現已擁有寬帶終端、智能網關、OTT盒子、無線路由等全系列終端產品，銷售額裂變式地增長，全球累計出貨超過1200萬臺，全線產品大規模應用于亞歐拉美市場，樹立了全球知名的終端品牌形象。2016年4月，烽火通信了全新一代4K融合視訊平臺及CDN解決方案，助力運營商做大做強視頻業務和提供基礎服務保障的同時，也在不斷地挖掘新的商業價值。
網絡云化 推出FitNet解決方案
從語音時代，到數據時代，再到未來的智能化時代，通信網絡也經歷了數字化、IP化和IT化的階段。隨著IT和CT技術的深度融合，國內外運營商紛紛提出了網絡轉型計劃，如AT&T提出了Domain2.0計劃，中國聯通提出了CUBE-Net 2.0新一代網絡架構，中國移動提出了NovoNet 2020未來網絡，中國電信提出了CT-Net 2025計劃。在此背景下，烽火通信提出了FitNet網絡解決方案，以SDN、NFV、云計算等技術為基礎，以DC為中心重構未來網絡，不斷豐富產品方案，助力運營商未來網絡和業務轉型。
FitNet是烽火通信面向ICT轉型，基于光與IP融合、云網一體化以及SDN/NFV等新技術，面向運營商、行業用戶推出的泛在、超寬、極簡、隨需、開放的網絡整體解決方案。烽火通信FitNet解決方案通過SDN實現網絡靈活控制、業務自動部署，通過NFV實現網絡軟硬件解耦，硬件平臺標準化、網絡功能虛擬化，廣泛應用于政企承載、園區網、廣域網、數據中心等業務場景，實現業務隨需部署，資源全局調度，容量彈性伸縮，架構靈活調整，能力全面開放，為客戶提供最佳的網絡解決方案和業務體驗。
烽火通信FitNet解決方案有以下幾個特點：1.極簡網絡架構，以DC為中心，實現光與IP融合、云和網融合、網絡與數據融合、CT與IT融合。2.泛在連接，超寬管道，全網SDN智能控制，網元功能虛擬化部署，實現資源池化、彈性部署、按需使用、自助服務。3.運營級品質，電信級可靠性，以用戶為導向，開放式設計，傳統網絡平滑演進，異廠家兼容互通，合作共贏。FitNet戰略體現了烽火通信對云計算、大數據時代ICT融合架構演進的深入思考，是烽火通信整體實力的集中呈現。
深耕SDN/NFV 重構未來網絡
根據Infonetics預測，到2018年，全球SDN市場規模將達180億美元。HIS預測，到2019年，全球NFV軟硬件及服務市場達116億美元。2016年4月中國SDN/NFV大會《NFV產業發展白皮書》，指出未來五年，SDN/NFV國內市場規模接近2500億元。SDN/NFV市場將會逐漸覆蓋數據中心組網、DCI互聯、光網絡、接入網、移動核心網、IMS等領域。
目前烽火通信擁有從接入、匯聚到核心的全系列SDN產品和解決方案，如SPTN、SD-UTN、SIPRAN、SDON、SD-WAN等，同時自主研發了全系列“光+IP”協同控制器、數據中心SDN交換機等產品，通過開放標準的API接口，實現了跨域、跨網、跨廠商互通，并實現了傳統網絡平滑升級，控制器與網管完美融合。烽火通信在SDN國際標準領域取得重大突破，主導制定的G.7711標準已獲得ITU正式批準。
7月9日，2015戴爾高層客戶峰會在四川九寨溝舉行。這既是戴爾轉向“互聯網+”的一次誓師大會，也是戴爾揭開中國發展新篇章的動員大會。
顛覆自己
戴爾是一家具有創新DNA的公司。憑借獨有的直銷模式和精細的供應鏈管理，戴爾在PC市場上創造了輝煌。私有化后，戴爾完全放開了手腳，正在積極向端到端解決方案供應商的方向轉型。
戴爾大中華區總裁黃陳宏一句“我們是全球最大的創業企業”，讓人感受到了戴爾重新出發的勇氣和魄力。尤其是在中國市場，“互聯網+”、“一帶一路”等利好政策讓戴爾更有信心深度融入中國本地的生態系統，實現公司的快速成長。
在PC時代，戴爾以一個行業顛覆者的形象出現，直銷、標準化、開放等是戴爾贏得市場領先地位的殺手锏。如今，我們又處在一個激烈變革的年代，云計算、大數據、移動化、社交化等新趨勢將重塑整個產業，改變競爭格局。在這一背景下，戴爾還能繼續扮演顛覆者的角色嗎？答案是肯定的。
戴爾首先要顛覆的就是自己。在人們的印象中，戴爾是一個成功的PC廠商、一個成功的x86服務器廠商，但是現在的戴爾比以往任何時候都更迫切地希望成為一個端到端解決方案供應商。
在新聞會上，去年底才上任的黃陳宏率領戴爾企業級解決方案、終端計算、軟件和服務四大業務部門的主管集體亮相。如此整齊的領導陣容在以往戴爾舉行的客戶會上很少見到。“客戶可以忘記戴爾有四大業務部門。戴爾就是一個整體，提供端到端的解決方案。”黃陳宏表示。
以前，戴爾的幾個產品部門各自為政，協同作戰的能力稍弱。黃陳宏到任后，進行了多方面的改革和調整，其中最重要的兩個改變：第一，消除各產品部門之間的壁壘，促進不同產品部門的整合與協作;第二，改變原來按區域劃分的銷售模式，將全國的銷售力量和渠道重新統一起來，提高效率。這些措施將有力地促進“一個戴爾”戰略的落地。
在過去幾年中，戴爾投入180億美元收購了31家公司，主要以軟件公司為主，涉及存儲、云計算、大數據等領域。軟件實力的增強，加上專業服務團隊的建立和服務能力的提升讓戴爾在提供端到端解決方案時更有底氣。
戴爾的上述種種努力也讓自己獲得了豐厚的回報：IDC數據顯示，在中國市場上，戴爾x86服務器連續4年保持出貨量第一，存儲產品出貨量（存儲容量）連續12個季度排名第一，閃存銷售增長150%，商用PC連續8個季度出貨量排名第二。陳宏博表示：“戴爾將繼續傾聽客戶的需求，提供客戶所信賴和注重的創新技術與服務，與客戶保持親密、持久的關系，不斷促進公司業務的發展和提升。”
“新IT”是轉折點
“我們對IT和互聯網的依賴程度越來越深，IT已經成為我們業務發展不可或缺的支柱。更深入地利用IT和互聯網技術支持業務發展就是‘互聯網+’了嗎？”浙江迪安診斷技術股份有限公司總經理戚樹明在反思，到底什么才是“互聯網+”，“‘互聯網+’就是要采用互聯網思維改變傳統業態。我們現在有大量數據，但并沒有深挖數據的價值。未來，我們會利用這些數據為更多的合作伙伴服務。這是我們實現業務轉型必經的過程。”
現在，正是“新IT”與傳統IT架構博弈的關鍵時刻和轉折期。戴爾的創新將幫助企業為未來的發展做好準備。此刻正是戴爾在技術方面展現其顛覆能力的理想時機。黃陳宏強調說，戴爾的產品設計將遵循以下六條原則：基于行業標準，采用開放式架構，以模塊化為基礎，靈活擴展，采用先進技術平臺，提供端到端的解決方案。
“‘新IT’就是一切都可以由軟件定義。‘新IT’是一個轉折點。用戶要找到新舊系統之間的平衡點。”戴爾企業級解決方案部門亞太及日本地區副總裁Peter Marrs表示，“我們一直在強調‘未來就緒的IT’，其含義是工作負載就緒、虛擬化就緒、軟件定義就緒、云計算就緒和大數據優化就緒。只有未來就緒的IT解決方案，才能支撐從傳統架構到云的整體架構，達到擴展、加速和節省的目標，以滿足企業不斷變化的應用需求。”
戴爾的創新不是追求時髦，而是務實的，是可以馬上兌現并讓用戶現在就可以獲益的。舉例來說，戴爾在其第13代服務器中首次采用NFC技術，讓用戶通過手機和移動設備就可以管理服務器。這項實用的功能一經推出就受到了用戶的普遍歡迎。此外，戴爾在云管理軟件方面也不斷推陳出新，其云管理軟件可以連接和支持不同的公有云，實現數據的自由交換與共享。
“PowerEdge530xd服務器就是應中國用戶的需求而研發的。”Peter Marrs表示，“戴爾的產品設計原則是傾聽客戶的需求，以充分滿足客戶的應用需求為出發點指導產品開發。在中國，戴爾會加強與中國本土合作伙伴的合作，共同開發適合中國用戶需求的產品。”
戴爾中國4.0
雖然每年戴爾在中國的銷售額只有幾十億美元，但是戴爾每年在中國的原材料采購額達到280億美元，產品進出口總額更高達450億美元。這足以說明戴爾對中國市場的重視程度。
回顧歷史，戴爾在中國的發展可以分為4個階段：第一階段為1995―2000年，主要以產品銷售為主;第二階段是2000―2007年，戴爾在中國實現了制造、服務和供應鏈的本地化;第三階段是2007―2014年，戴爾進一步實現了銷售渠道的多元化，并發力企業級產品市場;第四階段從2004年開始，戴爾從此步入深度融入中國本地生態系統的全新時代。
黃陳宏表示，隨著中國“互聯網+”時代的到來，戴爾也正式步入“中國4.0”階段。在這個階段，戴爾將更加深入地扎根中國市場，并融入本地IT生態系統，把戴爾的解決方案和產品進一步本地化，以滿足中國用戶的需求。此外，戴爾還將加強與本地合作伙伴的合作關系，加大對本土合作伙伴的支持力度，憑借端到端IT解決方案，更好地服務中國市場和客戶。
戴爾正積極行動起來，踐行“中國4.0”戰略。今年2月，戴爾與貴陽市政府和中國電子信息產業集團有限公司分別簽署了合作備忘錄，將共同推動中國云計算產業的發展。
今年6月，戴爾推出了為中國客戶量身定制的“龍系列”服務器的第一款產品PowerEdge530xd服務器。當月，戴爾學與同方科技股份有限公司簽署戰略合作備忘錄，雙方將在大數據和云計算領域展開全面合作。
此外，戴爾還在中國推出了生態合作伙伴計劃和渠道合作伙伴計劃，將進軍 4～6級市場，從而更好地融入本地的商業生態系統。
對于如何才能更好地執行“中國4.0”戰略，黃陳宏給出了進一步解釋。
第一，戴爾要全面融入中國本地的生態系統，滿足中國政府和用戶對產品安全、可控的要求，并充分發揮自己的解決方案在開放性、模塊化等方面的優勢，與中國的合作伙伴一起為用戶提供端到端的解決方案。
第二，堅持貫徹“在中國，為中國”的理念，加大對本地化生產制造和服務的投入，支持“大眾創業，萬眾創新”。
關鍵詞： 大數據；云計算；虛擬化
中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）27-6217-03
1 認識大數據
相信大家都還記得2013年5月10日淘寶十周年晚會上，阿里巴巴集團董事局主席馬云在其卸任集團CEO職位的演講中說到：“大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。”
什么是大數據？
早在1980年，當時著名的未來學家阿爾文·托夫勒便在其著作《第三次浪潮》中熱情洋溢地將大數據贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過直到時光抵達2009年，“大數據”才開始成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。
環顧四周，我們都已經切身感受到了當今的信息量正在以前所未有的速度膨脹。當我們的普通民眾在上世紀90年代剛剛接觸個人計算機的時候，1MB的磁盤，1GB的硬盤已經是不錯的配置。然而現在呢？GB、TB都已經無法滿足我們丈量數據大小的需要，PB、EB、ZB已經義無反顧地承擔起了丈量數據的大任。
隨著互聯網自媒體的普及，每天都有數以億計的人在發微博、寫微信、更新個人主頁、使用社交網站、發表個人評論……全球互聯網上每天會有220萬TB的新數據產生，90%的數據都是在過去的24個月內創造出來的，如今，這個比例還在不斷上升。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，他們對大數據的表述是：大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。他們對大數據的特性進行了歸納，提出了4V特點，即Volume（數據量大）、Velocity（要求實時性強）、Variety（數據的種類多樣）、Value（數據是有價值的）。
而《互聯網周刊》則認為“大數據”的概念遠不止大量的數據和處理大量數據的技術，或者所謂的“4V特點”之類的簡單概念。大數據是涵蓋了人們在大規模數據的基礎上所能做到的事務，而這些事務在小規模數據的基礎上是無法實現的。換句話說，大數據讓我們能夠以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得具有巨大價值的產品和服務，或者深刻的洞見，進而最終形成變革世界的力量。
2 大數據應用的現狀分析
最早提出世界已經迎來“大數據”時代的機構則是全球知名的咨詢公司——麥肯錫。麥肯錫在其研究報告中指出：數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
大家都或多或少地意識到應該能從這些海量的數據中獲取些什么，然而究竟我們能獲取到什么呢？
一個被廣為傳播的典型案例是：在2012年初美國的一家Target超市，一位憤怒的父親突然闖進來對店鋪經理咆哮道：“你們竟然給我17歲的女兒發嬰兒尿片和童車的優惠券，她才17歲啊！”經理下意識地認為是店里出了問題，也許是誤發了優惠券，于是立即向這位父親道歉。然而經理卻沒有意識到，其實這是公司正在運行的一套大數據系統得出的分析結論。
Target會從其會員的購買記錄中去了解該顧客的性格、類別等一些列業務活動。上面的例子正是Target為適齡女性創建的一套懷孕期變化分析模型，如果相關客戶第一次購買了嬰兒用品，系統將會在接下去的幾年中根據嬰兒的生長周期向顧客推薦相關的產品，從而培養和提高客戶的忠誠度。
果然，一個月后，該名憤怒的父親打電話給商鋪道歉，因為Target發來的嬰兒用品優惠券不是誤會，他的女兒確實懷孕了。
利用數據挖掘用戶的行為習慣和喜好，在凌亂紛繁的數據背后發掘出更符合用戶興趣和習慣的信息、產品和服務，并對這些目標化的信息、產品和服務進行針對性地調整和優化，這便是大數據能帶給商家最誘人的價值之一。
隨著社交網絡在人們生產生活中地位的快速提升，大量UGC（User Generated Content用戶自生成的內容）進入互聯網，上述價值的實現也變得越來越明顯。
事實上，全球IT業巨頭都已經意識到數據的重要意義和“大數據”時代的到來。包括IBM、EMC、惠普、微軟在內的全球知名跨國公司都陸續通過收購與“大數據”相關的廠商來實現技術整合。
目前典型的大數據應用領域有：
商業智能。例如：用戶行為分析，即結合用戶資料、產品、服務、計費、財務等信息進行綜合分析，得出細致、精確的結果，實現對用戶個性化的策略控制，這在營銷網絡的流量經營分析中占有越來越舉足輕重的地位。個性化推薦，即在各類增值業務中，根據用戶喜好推薦各類業務或應用，這已成為運營商和門戶提供商服務用戶的一個最有效方式之一，比如應用商店的軟件推薦、IPTV視頻節目的點播推薦、購物或旅游網站的猜你喜歡等。
公共服務。一方面，公共機構可以利用大數據技術把積累的海量歷史數據進行挖掘利用，從而提供更為廣泛和深度的公共服務，如實時路況和交通引導；另一方面，公共機構也可以通過對某些領域的大數據實時分析，提高危機的預判能力，如疾病預防、環境保護等，為實現更好、更科學的危機響應提供技術基礎。
政府決策。通過對數據的挖掘，從而有效提高政府決策的科學性和時效性。例如：日本大地震發生后僅僅9分鐘，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）就了詳細的海嘯預警。并且隨即NOAA通過對海洋傳感器獲得的實時數據進行了計算機模擬，制定出詳細的應急方案，并將制作的海嘯影響模型實時在了YouTube等網站上。
3 大數據解決方案的現狀分析
以往談及大的數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化的數據。如今把“大數據”作為一個專有名詞提及，通常指的是解決問題的一種方法，即通過收集和整理生產生活中方方面面的數據，然后對其進行整理、挖掘、分析、處理，進而從中獲得有用的價值信息。這種衍化出的新的商業模式即為通常意義上的大數據解決方案。
雖然通常意義上的大數據解決方案描述了一種通常的行為，但要實現這種通常的行為，往往會遇到諸多技術和硬件上的問題。一個顯而易見的問題就是：大數據包絡萬象，而且像音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據正以突飛猛進的速度增長，加上移動互聯網的普及所帶來的如位置、生活信息等富含價值的數據，現有的，或者傳統的對數據的處理手段和硬件配置已越來越跟不上數據發展的步伐。
于是革命爆發了！
哈佛大學社會學教授加里·金就說道：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”
數據需要存儲，存儲需要設備，存儲設備的容量和可擴展性以及讀取的速度成為了一大問題（容量問題）；大數據不是一日而成的，往往都需要一定周期的積累，在數據的積累過程中，以前的數據和現在的數據在存儲上應該是能保持一致的，無論設備升級與否，而且這些數據要長期有效，這是一個持久的問題（積累問題）；與持久相對應的，互聯網是變化的、經濟活動是變化的、整個世界都是變化的，針對某些實時問題，如交易、金融等，用已經過去的數據顯然是不合適的，這也是一大問題（延遲問題）；大數據包絡萬象，有些是可以隨意獲得、和消除的，有些，如金融數據、醫療信息、政府情報等，則是需要按不同級別進行保護和加密的，特別是在需要交叉數據參考的應用中，不同部分的數據有著不同的安全需要，這又是一大問題（安全問題）；為了滿足上述問題，我們顯然可以通過不斷加大投入，購買更多的存儲設備、雇傭跟多的工作人員、建設更多的數據中心和分析中心，但這一切都是由成本的，特別是對于以盈利為目的的商業機構而言，成本和收益永遠都是最優先考慮的問題之一（成本問題）；當然還有很多其他的問題，這里就不一一羅列了。
驅動商業機構解決上述問題的動力肯定是商業利益。以全球知名的IT制造與服務和咨詢提供商IBM為例，其全球CEO調研顯示，唯有在數據獲取、將數據轉換為洞察力、再將洞察力轉化為行動力等方面表現優秀的企業，才能有持續的績效表現。績效突出者從海量數據中挖掘出有價信息的能力是績效不佳者的2倍。
IBM認為由于當今企業、市場、社會、政府之間的聯系變得越來越緊密，傳統的數據分析正日益呈現出“大數據”時代的新特點，即容量要求更高、速度要求更快、數據類型多樣和數據來源復雜4個方面。結合多家領先市場咨詢機構的調研數據顯示：
2010-2015年，“大數據”市場年均符合增長率為39.4%，將是整個信息與通信技術市場增速的7倍；管理及維護數據的成本將是購買存儲設備所需成本的4倍；全球數據量的年均復合增長速度為59%；未來需要分析的信息源中，混合類型數據所占比重將高達85%；數據分析直接受到服務器性能制約的數據量將占到總體的87%；僅2012年一年，服務器在整體“大數據”市場投資中就將占去14%的比重。
這就意味著傳統計算的低效正在為企業發展帶來阻礙，企業感到當前的IT系統變得更加復雜且難以管理。數據顯示：企業用于運營和維護IT系統的費用已經超過整體預算的70%，并且這一比例仍在持續增長；企業有三分之二的IT項目及解決方案部署超出了原定計劃；IT架構的復雜度將以當前速度每兩年就增加一倍。
于是出乎絕大多數人意料的事情發生了：IT部門，這個曾經作為企業現代化和創新化能力標志的部門，正越來越成為企業新創新的阻力而非動力。
怎么辦？
很多人立即想到了另外一個熱詞：“云計算”。
IBM全球高級副總裁Rod Adkins認為，當前全球IT領域有了令人振奮的發展趨勢和挑戰，現在每天有大量數據和信息生成，這為大數據分析提供了機會；數據中心的挑戰也為IT提供了新機會，比如云計算，能降低數據中心成本。
EMC資深產品經理李君鵬認為，大數據本身就是一個問題集，云技術是目前解決大數據問題集最重要有效的手段。云計算提供了基礎架構平臺，大數據應用在這個平臺上運行。目前公認處理大數據集最有效手段的分布式處理，也是云計算思想的一種具體體現。Teradata技術總監Stephen Brobst則表示，公有云架構對數據倉庫沒有影響，因為企業的CIO不會無緣無故把財務數據或者客戶數據放到云上，那樣很危險。然而，是私有云架構確實有影響：第一，通過私有云，可以鞏固數據集市，減少利用率不足的問題；第二，可以通過靈敏的方式將數據集成，實現業務價值。
于是有人就此理解為：大數據的最佳解決方案是采用云計算和分布式處理，利用互聯網將運算能力、存儲能力都做分布式的處理，認為這樣做就可以最大程度上地降低成本、增加擴展性和靈活性。
然而事實真的如此嗎？
讓我們來分析一下最近IBM公司在國內針對百萬人口的城市級信息中心制定的解決方案：
面對數量龐大且增長迅速的各類交通信息：120萬輛機動車電子卡、4萬輛機動車的實時GPS定位、200萬筆公交IC卡數據、518個高清卡口的113億張圖片等，該市信息中心的領導意識到，當前多個項目能源消耗大、占地要求非常高、并且原有的網絡設備難以滿足新增的需求，網絡設備經常更換，并且這些相互獨立的數據庫、服務器和存儲，以及不同的訪問權限和沒有統一的管理界面，讓本就壓力巨大的數據中心的效率大打折扣，同時也極大浪費了寶貴的人力、能源和其他各種資源。
IBM給出的解決方案是：
首先，在基礎平臺上摒棄了分布式的服務器架構，而是采用大型服務器在基礎架構上對處理能力、I/O吞吐和主存儲進行了整合，這樣做的最大亮點是，將原有成百計的分布式服務器整合到了個位數，極大地節省了空間和能源，做到綠色環保；因為不用考慮各分布式服務器之間的互通互聯和各服務器之間的狀態及負載均衡與調配，節省了相當數量的管理人員；另外大型服務器自身端到端的管理功能和適用于異構工作負載且基于策略的框架，有效幫助信息中心實現中心控制，實現極高的性能。
其次，在整合的基礎平臺之上，采用“云計算”框架虛擬化設計，實現了智能交通和政務網站的整合。這一方案讓用戶在使用上可以享受與分布式架構相同甚至更加優越的性能。由基礎平臺通過虛擬化形成的任意數量的虛機，在統一云管理軟件URM的配置下，能夠提供統一的管理視圖和管理機制，簡化在多套異構業務系統環境下系統的運營和維護工作。
而在本方案中的存儲部分則采用了運行穩定、性能領先、技術成熟的SAN網絡架構，具有很好的穩定性，能為前端各應用提供可靠的數據存儲平臺，并且整個SAN網絡中的部件都配置了雙冗余組件，保證任一部件的損壞不會影響整個系統的運行，而關鍵數據庫的數據都通過合理的備份策略，定期備份在了物理磁帶上，保證關鍵數據的絕對安全。
總結下來，整合的基礎平臺，“云計算”框架的虛擬化設計，和定制化的高速存儲，打造出了最穩定、最可靠、最安全、最綠色的運行環境，讓政府的大數據應用完美落地。
可見，大數據的解決方案不同于純粹云計算的解決方案，雖然云計算帶來了看上去更便宜的處理能力和存儲能力，但對于往往都有相當數量級規模的大數據應用而言，在基礎架構上巧妙地整合和部分的集中，反而能更好地解決安全性、可靠性、穩定性和綠色環保的需要。
4 結束語
大數據為云計算大規模與分布式的計算能力提供了應用的空間，解決了傳統計算機無法解決的問題，海量的數據需要足夠存儲來容納它，快速、低廉、綠色的數據中心將成為這一切的關鍵。
然而大數據并不意味著整合的、集中式的服務器架構已走向了末路，相反，大數據所帶來的規模效應，使得我們越來越需要更加高效可靠的大型整合的混合負載服務器，巧妙地整合和適當的集中，將成為大數據解決方案里重要的一種思想和方向，特別是針對關鍵行業的核心數據，高安全、高可靠、高穩定將始終是使用者的首要考慮。
參考文獻：
[1] 維克托·邁爾-舍爾維恩，肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
在云計算領域，榮之聯幫助客戶整合已有的IT資產，實現數據中心和IT基礎設施的集約化管理，引導企業級IT系統向私有云和混合云演化；在物聯網領域，榮之聯提供數據采集和接入產品，通過邊緣計算和數據平臺技術支持車聯網、工業物聯網、農業物聯網的建設和運營；在大數據領域，榮之聯提供分析引擎、數據產品和不同行業的業務解決方案；在生命科學和醫療健康領域，榮之聯依托自有的基因分析算法提供快速分析和解讀軟件，依托生物數據平臺構建了面向整個行業的生物云和健康云。
多年以來，榮之聯堅持以產品創新為本，以貼近客戶為綱，憑借技術優勢深度耕耘能源、電信、金融、制造、政府、生命科學等六大行業，在大、中型數據中心建設與服務方面積累了豐富的經驗，形成了全產業鏈管理、跨平臺操作的專業化服務體系。先后榮獲工信部計算機信息系統集成一級資質企業、中關村“十百千工程”重點培育企業、中關村納稅百強企業，信用A級企業、北京市高新技術企業、北京市軟件和信息服務業“四個一批”工程企業、通過ISO20000國際服務管理體系認證、通過CMMI 3級評估認證，并且通過ISO9001：2000質量管理體系認證等等榮譽，是ITSS云服務和數據中心標準發起者、國家標準《信息服務技術 云服務服務級別協議規范》牽頭起草單位、行業標準《信息技術服務 服務級別協議指南》牽頭起草單位。
榮之聯運用云計算、大數據和連接設備（物聯網）結合專業的服務，為客戶提供量身定制的解決方案，助力企業在數字化轉型中搶占先機。源于榮之聯一直為客戶提供“咨詢+應用解決方案服務+IT服務+業務流程外包”的組合服務模式，使客戶收益達到最大化，推動榮之聯客戶范圍不斷擴張，最近三年客戶范圍已涉及全國31個省（自治區、直轄市），8個境外國家和地區。
榮之聯在正確把握行業發展趨勢的同時，加大對新技術、新產品的研發力度，在新一代數據中心建設、云計算、物聯網、大數據、醫療和健康等領域形成了獨特的技術優勢。在此基礎上，榮之聯積極開展自主創新，加強知識產權規劃與管理工作，加大榮之聯自主知識產權的擁有量。近年來，榮之聯已累計申請發明專利28項、軟件著作權登記227項、注冊商標168件、國家強制性產品認證證書6個、北京市新技術新產品認定證書1個、中關村新技術新產品認定證書3個。
長久以來，榮之聯的努力得到了各方的認可，僅2016年，榮之聯參與或主辦的大型研討會、技術交流、行業論壇、客戶渠道會和各類公益活動五十余場；榮獲國際、國內行業評比各類技術創新、最佳解決方案、中國方案商百強、行業技術創新等行業獎項34項；通過官方網站、行業媒體、微信、微博、期刊廣告等多維度媒介平臺成功各類科技資訊200余篇。
目前，榮之聯在北、上、廣、深等一線城市已經設立6個IDC托管服務中心，提供數據中心托管服務、數據容災備份服務以及數據上云裸光纖服務。榮之聯的數據中心建設，以應用系統為導引，聚焦行業支撐，利用云計算、大數據、物聯網技術支撐系統級方案。在6月22日的第十屆中國數據中心大會上，榮之聯憑借多年的企業服務經驗及技術優勢，斬獲“2017年中國最佳數據中心及云服務提供商”和“2017年中國云計算數據中心最佳解決方案”兩項獎項。
榮之聯的數據中心解決方案較多，以數據中心咨詢規劃服務為例。
榮之聯數據中心咨詢規劃服務是依據客戶的業務發展戰略目標和現有的業務環境，為客戶制定數據中心架構的規劃，使其既能夠有效地支撐現有業務系統，又能滿足未來新增業務對系統的需求，為客戶提供從業務系統咨詢到項目落地實施的一站式規劃設計和解決方案。
其中，數據中心架構規劃設計流程：
⒈通過訪談及資料的收集與整理，完成數據中心現狀的調研。
⒉通過對現狀進行多維度類比分析，明確建設思路與目標。
⒊完成對數據中心整體架構設計和實施的總體設計。
⒋數據中心部署詳細設計和技術規范制定。
榮之聯數據中心咨詢規劃服務具有遵循業界標準規范、咨詢和實施交付一體化，以及覆蓋全國的咨詢專家和交付團隊的優勢特色。適用的場景包括，大中型企業、政府、行業、科研院所，以及新建或升級改造數據中心。
榮之聯數據中心的咨詢規劃服務為客戶實現的價值，包括：數據中心的規劃設計與企業總體發展戰略相匹配；獲得可用性/可靠性和總成本的最佳匹配，節約用戶成本；獲得成熟度和先進性的最佳適配，保護用戶投資；獲得合理的資源規劃和可擴展能力；合理運用高效節能技術打造綠色數據中心。
目前，榮之聯已經成功實施的項目有：中海油田服務股份有限公司的中海油服數據雙中心基礎架構咨詢項目、中國外文出版發行事業局的中國外文局――二期云數據中心規劃設計項目、知識產權出版社的未來三年數據中心規劃設計服務項目、中鋁國際工程有限責任公司的中鋁國際信息化戰略規劃、新興際華集團有限公司的新興際華云數據中心咨詢規劃項目、中國太平洋保險（集團）股份有限公司的M7-云計算基礎平臺規劃設計、諾禾致源生物信息科技有限公司的諾禾致源辦公網絡規劃項目、萬豐奧特控股集團有限公司的萬豐奧特網絡及安全咨詢項目等。
其中，針對知識產權出版社的未來三年數據中心規劃設計服務項目項目，榮之聯通過對出版社現有43個信息系統的技術架構進行全面調研評估，對生產中心、辦公中心和容災中心的整體架構需求進行分析，規劃未來3年出版社信息系統總體技術架構、實施劃等，最終完成制訂此項目的設計方案、建設招標的技術需求和項目投資預算表等。
記者與一位業內資深人士交流時，他十分感慨：“經過幾年的市場培育，‘融合’終于得到了廣泛認可。”記者也深有同感。從融合的存儲、融合的網絡到融合的數據中心，IT基礎架構發展過程中一個不可逆轉的趨勢就是融合。融合讓數據中心的IT基礎架構變得簡化、靈活、高效，同時也讓云計算、大數據、軟件定義等有了發揮的舞臺。
不過，融合本身也有一個發展過程。從將服務器、存儲等硬件簡單地捆綁在一起這種最初級的融合（或者應該稱為集成）開始，到現在越來越多的廠商開始倡導“超融合”的理念，人們對于融合的理念、融合基礎架構的落地有了更深刻的理解。
今天，在融合基礎架構市場上出現了百家爭鳴、百花齊放的局面。這種現象無論對于廠商還是用戶來說都是有利的。大家各抒己見，可以讓“融合”這個概念越辯越明。各廠商有不同的融合方式、產品和解決方案，可以為用戶提供更多選擇。在融合的大潮中，曙光是名副其實的弄潮兒。它在國內同行中率先提出了“超融合”的理念，并將它落地為具體的解決方案，在自己的云計算中心部署和實施。
超融合需求來自客戶
超融合是不是在融合基礎上的臆造？“不。超融合的需求來自于客戶。”曙光公司總裁助理兼存儲產品事業部總經理惠潤海斬釘截鐵地回答，“其實，我們的很多客戶早有這樣的需求和想法。以專業的語音服務商科大訊飛為例，它的HPC系統、云計算服務平臺、大數據項目以前都是相互分離的。但是出于業務發展的考慮，它們希望將這三個平臺整合起來。”
如今，IT的角色正悄然發生著變化。以前，IT是企業的成本中心，是業務的后端支撐平臺。但是現在， IT與業務之間的聯系越來越緊密，IT不僅可以促進業務的創新與發展，而且在某些條件下，IT本身就成了業務的一部分，可以給企業帶來直接的經濟效益。在這樣的背景下，許多以IT支撐服務為主的數據中心服務提供商也開始轉型為提供增值服務的數據中心服務商，而提供增值服務無可避免地就要將IT與應用更緊密地結合在一起。舉例來說，一些云數據中心以前只是單純地提供IaaS服務，現在則更多地考慮將IaaS與PaaS和SaaS相融合，或者與大數據應用相結合。曙光在國內運營著多個超算中心、云數據中心，因此對于上述轉變有著更深刻的體會。曙光的超融合解決方案最先在曙光成都云計算中心落地就是例證之一。
超?融合
目前，超融合在業內并沒有一個標準的定義。一些較早提出超融合理念的國外的融合基礎設施提供商認為，超融合與傳統的融合解決方案有著明顯的區別。傳統的融合解決方案就是將以前分離的服務器、存儲、網絡和管理軟件等集成在一起。從這個角度說，傳統的融合解決方案其實就是一個集成系統。許多系統集成商一直都在做這種設備集成的工作。在有些廠商看來，所謂融合系統只是給集成系統換了一個更精美的包裝，而在技術上并沒有實質性的變化。而超融合則不同，它從根本上顛覆了傳統IT架構的構建方式。超融合在虛擬化的基礎上，將計算、存儲、網絡真正融為一體，一個節點中包括用戶所需的各種IT資源，當系統需要擴展時，只要增加更多節點，就能同時實現計算性能、存儲容量等的擴展。超融合基礎設施也是典型的軟件定義的架構。
曙光也給出了它們對融合和超融合的理解。在曙光看來，融合系統就是將IT的基本組成部分（比如計算、存儲、網絡、服務器虛擬化等）融合在一起，而這些資源往往來自于不同的廠商，通過融合，這些資源成為一個緊密協作的整體。所謂超融合，主要是指一個供應商依靠自身的力量建立一套完整的基礎架構，并將所有相關的IT資源組合在一套設備中。曙光公司HPC產品總監戴榮進一步解釋說：“融合架構只是將3個或4個組成部分整合在一起，每個組成部分相對獨立。而在超融合環境中，所有的組成部分都是無縫銜接在一起的。”
曙光對超融合的理解與國際上一些公司對超融合的理解有相似之處。不過，筆者認為曙光的“超融合”還是應該理解為“超?融合”，原因有以下幾點。
首先，曙光的超融合架構超越了傳統的集成式的融合架構，可以說是一次技術上的變革。
其次，曙光的超融合架構是將HPC（高性能計算）、云計算、大數據三種架構融合在一起，與其說是從技術的角度去理解和實現超融合，還不如說是從應用和業務的角度去考慮三種架構的融合。從這一點上看，曙光的超融合與國外公司提的超融合還是有差別的。
再次，曙光超融合架構的一個重要技術基礎是HPC。超融合中的“超”代表的是HPC或者說超級計算。因此，將“超”與“融合”分開，更容易讓人理解HPC是重要的技術基石。
最后，還是強調“應用為先”的理念。如果說HPC是曙光超融合架構的技術基礎，那么大數據就是曙光超融合架構的應用前提。正如惠潤海所說，正是因為要滿足用戶日益增長的大數據需求，曙光才考慮將HPC、云計算和大數據融合在一起。
曙光之所以能將HPC、云計算和大數據三種架構融合在一起，主要還是得益于它在這三方面擁有長期的技術積累和實踐經驗。曙光提出超融合可謂水到渠成。
從2009年到2013年，曙光已經連續5年在中國的高性能計算市場上保持份額第一，是名副其實的中國高性能計算市場的領導者。從2008年開始，曙光已經開始涉足云計算領域，并在國內的多個城市（包括成都、包頭、南京、哈爾濱、烏魯木齊等）建立并運維著多個云數據中心，而曙光的HPC技術在這些云數據中心的IT基礎架構中發揮著重要作用。曙光發力大數據其實更早。2004年，曙光就了海量分析平臺，甚至早于社區產品Hadoop。2012年，曙光推出了XData大數據一體機。曙光的大數據解決方案在電信運營商、金融機構、高校和媒體行業得到了廣泛應用。正因為有了曙光對于行業用戶應用需求的深刻理解和對大數據未來應用發展方向的把握，所以才有了超融合這個思路。而曙光在HPC、云計算、大數據三個領域的多年技術積累為超融合架構的實現奠定了技術基礎。曙光在行業中的辛勤耕耘，特別是擁有運維多個云數據中心的實踐經驗，讓超融合架構解決方案一推出就有了非常具有代表性的“試驗田”――曙光成都云計算中心，這讓曙光可以邊實踐邊完善其超融合架構。
戴榮告訴記者：“成都云計算中心平臺是曙光助力成都市政府打造的中國首個按商業規律運營的云計算平臺，也是國內第一個同時為電子政務應用和科學計算服務的云計算中心。結合大數據的應用，成都云計算中心已經成功變身為國內首個超融合數據中心。”
也許會有超融合一體機
“超融合不是一個產品，而是一個解決方案，它面向的是大中型的數據中心客戶。”惠潤海舉例說，“那些擁有海量數據的HPC領域的客戶，如果有對外提供云服務的需求，那么超融合解決方案就是其理想的解決方案。”
(電子商務研究中心訊)近日，愛分析在京舉辦了2018·中國大數據高峰論壇，愛分析在會上了《中國大數據行業報告》。《報告》稱，2017年大數據行業整體市場規模1000億，其中行業應用細分市場規模為700億，是大數據行業最大細分領域，大數據在金融、政務、互聯網成熟度最高。
大數據整體市場規模1000億，細分市場行業應用規模最大
《報告》顯示，整個大數據產業分為基礎平臺、通用技術、行業應用等多個細分市場，2017年大數據整體市場規模1000億。細分市場中，基礎平臺整體市場規模在100億元左右，通用技術整體市場規模在200億元左右。行業應用層，大數據在各個行業應用差異較大，應用相對成熟的金融、政府領域市場規模為200億元。整個行業應用市場規模為700億。
大數據在金融、政務、互聯網成熟度最高
《報告》顯示，大數據在各行各業的成熟度與基礎設施、市場規模和應用范圍關系密切。根據調研，金融、政務、互聯網這三個行業的IT投入位列各行業前列，隨著“互聯網+政務”的普及、政務云和政務大數據的落地，政府2017年IT投入超過800億元，占中國IT總投入的5-10%。金融一直是重IT投入的行業，以銀行為例，2017年中國銀行業整體IT投資為800億元，整個金融行業的IT投資突破千億元大關。
基礎設施成熟度同樣會對大數據應用落地應用產生很大影響。信息化是大數據的基礎，互聯網行業信息化程度最高，金融、政務行業在20世紀初已開始進行信息化建設，經歷十幾年發展，基礎信息化已建設完畢。相比醫療、工業等領域，金融、政務和互聯網行業結構化數據占比高，數據標準化程度高。
云計算、大數據、AI、IoT多項技術融合是未來趨勢，提供整體解決方案的公司機會最大
《報告》指出，與國外不同，中國市場云計算、大數據、AI、IoT等技術幾乎是同時間爆發，企業客戶同一時間采購云計算、大數據、AI等產品，企業客戶最終目的是通過新技術來實現開源節流，實現這一目標需要多項技術融合，技術邊界正逐步模糊。
云計算作為大數據的基礎，大幅降低企業的IT硬件成本，將有超過50%的IT預算投入到大數據、AI等應用。AI促使大數據從輔助決策向替代決策進化，使大數據廠商突破工具軟件天花板，發展空間放大10倍。在智能客服領域，AI技術的發展使得技術廠商的市場空間由原先的30-50億提升到300-400億。
IoT技術的發展補全線下數據和機器數據，給大數據應用帶來更加多元的數據，產生更加豐富的應用場景。在營銷領域，通過WIFI、藍牙、攝像頭等途徑，實現線上、線下數據的打通，形成整個營銷閉環，從而實現跟蹤用戶的全生命周期，提升用戶轉化率。多項技術融合促使客戶的需求更加多元化、復雜化，提供整體解決方案的大數據公司更加符合未來趨勢，在整個產業鏈占據更重要地位，提供更加深度的場景化應用。（來源：愛分析 編選：電子商務研究中心）
全文鏈接：《2018中國大數據行業報告》
2014年安全事件頻現，1?21中國互聯網DNS大劫難、比特幣交易站受攻擊破產、攜程漏洞事件、XP系統停止服務、OpenSSL心臟出血漏洞、中國快遞1400萬信息泄露、eBay數據的大泄露、BadUSB漏洞、Shellshock漏洞、500萬谷歌賬戶信息被泄露、12306用戶數據泄露，以及大家廣為熟知“棱鏡門”事件。
為了應對此類事件，國家從多層面推動云計算安全解決方案落地，安全廠商也積極研發多種解決方案，在多領域進行推廣。很多老牌安全廠商不僅繼續研發終端防御解決方案，并且逐步轉開發云計算安全解決方案。近期，漢柏科技了基于混合云信息安全防護的整體解決方案“云眼”，這是一款具有完全自主知識產權的云計算安全產品。
漢柏云眼針對混合云的特殊生態環境，提出了“內防鬼，外防賊”的產品理念。“內防鬼”主要包含了云內敏感數據泄露、云內病毒風暴導致網絡癱瘓、云環境下的惡意操作、惡意的內部人員風險、內部入侵攻擊難追蹤難取證問題。
“外防賊”主要包含了云外數據污染云內數據，針對云服務的所有外部攻擊行為、外部入侵攻擊難追蹤難取證問題。由于在云計算領域專研多年，漢柏云眼此次成功借鑒了先進的SDN架構，實現了軟件定義網絡與安全服務的功能，既實現了控制平面與轉發平面的分離，數據中心所有流量的轉發策略由控制平面統一下發;又做到了對各種流量的統一控制，無論虛擬網絡邊界流量還是虛擬網絡間的流量，均能有效防護。
據CCW Research調研數據顯示，過去3年來我國云建設市場規模以不低于44%速度高速增長，2014年已達到383.6億元，同時云服務市場規模2014年更達1645.8億元。在這一趨勢下，漢柏“云眼”方案憑借什么脫穎而出呢。據漢柏科技CTO兼云與安全事業部總經理王智民介紹：“云眼與傳統安全解決方案相比，有三大優勢：首先，云眼更專注于‘云’防護，云環境、云操作、云數據、云系統均與傳統IT環境有較大差異，而云眼能做到虛機防護、虛擬網絡間的安全防護和多租戶安全隔離。其次，云眼可進行全局監控、檢測，安全策略自動化與半智能化。而傳統信息安全解決方案基本是單點防護，少有協同聯動，安全策略的制定與下發更多依賴于人工，形成大量的信息安全防護孤島。最后，數據大集中給云眼做大數據分析帶來天然優勢，云眼充分利用大數據挖掘技術，有效防范APT攻擊。”
“云眼”深度集成了漢柏NGFW軟件，完美繼承了NGFW的所有技術優勢。可以運行在用戶指定的服務器平臺上，也可以在主流云平臺（OpenStack、OPV-Suite、VMware）上運行，為云安全系統奠定了關鍵的基礎。
在高速一體化引擎下，“云眼”將應用識別、內容檢測、URL過濾、入侵檢測、病毒識別五種處理引擎合并，高效一次性處理。另外，“云眼”利用聚合技術結合自研集群協議而形成的“多虛一”虛擬化集群技術，集群工作效率顯著提高。
漢柏展開了中國云安全+關懷活動，啟動大規模市場推廣。2015年7月1日至12月31日期間，凡正在或計劃使用混合云環境的用戶，均可通過漢柏經銷商或官方微信“漢柏云計算”申請報名，得到漢柏提供的云安全檢測服務。漢柏會指定專屬服務專家上門溝通并給出量身定做的解決方案，可免費部署云眼系統，云眼系統可免費試用一年。同時，在安全云社區每日提供最新、最前沿的原創云安全文章，并每季度組織云安全技術沙龍，在真實場景下講解技術，零距離體驗云與安全產品，理論結合實踐，參加后可免費領取單機版虛擬化軟件、下一代防火墻產品。
在過去十年中，以APC英飛集成解決方案為代表的模塊化數據中心解決方案在用戶中獲得了良好的反饋。英飛集成解決方案也成了模塊化數據中心解決方案的標桿和風向標。標準化、模塊化的數據中心設計和部署思路已為廣大中國用戶所接納。
施耐德電氣數據中心解決方案業務拓展經理金東認為，快速的部署、靈活的可擴展性、高可用性和更低的總體擁有成本，一直是用戶在設計和部署數據中心時的核心需求。在云計算、大數據高速發展的今日中國，上述需求更加突出，而標準化、模塊化的架構依然是數據中心發展的主流方向。從英飛集成解決方案到預制化模塊數據中心解決方案，施耐德電氣始終在引領數據中心的創新與探索。
一樣不一樣
作為模塊化數據中心解決方案的一個典型代表，集裝箱數據中心在前兩年異軍突起。一個能夠放在卡車上穿梭于全國乃至全球各地的集裝箱數據中心，只是想想就感覺到非常酷。集裝箱數據中心以其模塊化、快速部署、靈活移動等特性贏得了某些行業客戶的青睞，比如互聯網、石化行業和一些大型的園區等。這些行業對數據中心的建設有共同的需求，比如要求數據中心的建設周期更短，或是由于業務的需要，要求數據中心具有可移動性，可在野外或空曠的場地上快速部署等。
那么，集裝箱數據中心與現在被提及的預制化模塊數據中心之間又有何異同呢？“一樣，一模一樣。”多年從事數據中心研究的呂先生重復說，“無論是集裝箱數據中心，還是預制化模塊數據中心，都要求先了解用戶的需求，接著在工廠對數據中心解決方案進行預集成，然后在客戶現場快速部署。”
“集裝箱數據中心與預制化模塊數據中心是一樣的，只不過集裝箱數據中心是在一個標準化的集裝箱外殼內部署了一個完整的數據中心，而預制化模塊數據中心并不局限于這一形式，可以根據用戶的需求進行多樣化的定制。”曾經專門從事集裝箱數據中心業務、現在自己創業的黃新剛在接受記者采訪時表示，“不過，集裝箱數據中心與預制化模塊數據中心的基本特征相同，都強調快速部署、可移動性等。有些集裝箱數據中心就直接采用了標準的貨運集裝箱，顯得比較簡陋，而且受到貨運集裝箱自身條件的限制，數據中心的維護便利性受到影響。而預制化模塊數據中心是對集裝箱數據中心的重新包裝，是一個更‘高大上’的概念，針對不同應用環境可提供不同型號的解決方案。”
在記者采訪到的一些用戶和企業中，相當一部分都認為，集裝箱數據中心與預制化模塊數據中心沒有區別，還有一些用戶知道并考察過集裝箱數據中心解決方案，但對預制化模塊數據中心知之甚少。那么，預制化模塊數據中心與集裝箱數據中心究竟有沒有差別呢？金東分析說：“預制化模塊數據中心的范疇比集裝箱數據中心更寬廣。通常來說，預制化模塊數據中心指的是所有預先在工廠環境集成并檢驗，且可快速在現場部署的模塊化的數據中心。施耐德電氣提供不同類型的預制化模塊數據中心方案，其中包括集裝箱式數據中心和其他形式的解決方案，比如撬裝式等。傳統的集裝箱數據中心的定義僅僅是從外在的表現形式來描述的，而沒有真正體現出模塊化數據中心方案的核心價值和理念。”
如果說英飛集成解決方案引領了過去十年模塊化數據中心的發展，那么預制化模塊數據中心將是數據中心未來建設和發展的一個重要方向，將引領下一個十年的數據中心行業發展。英飛集成解決方案所代表的IT空間模塊化解決方案依然是當前數據中心市場的主流解決方案，而預制化模塊數據中心則是在英飛集成解決方案成功架構上的自然延伸。英飛集成解決方案實現了整個IT空間的標準化和模塊化，而預制化模塊數據中心則在英飛集成解決方案的基礎上實現了IT空間與基建空間的整體標準化與模塊化。
一直專注于數據中心基礎設施的北京博悅能集團目前就銷售預制化模塊數據中心解決方案。“集裝箱數據中心解決方案雖好，但其空間是受限制的，運維空間更顯局促。”北京博悅能集團董事長程小丹向記者表示，“我們并不看好集裝箱數據中心的前景，但是預制化模塊數據中心的市場估計會增長比較快。我們還有一類屬于拼裝機房的解決方案，許多傳統客戶對此種解決方案非常感興趣，機會不錯。”
數據中心工程產品化
在云計算、大數據時代，用戶對數據中心的部署速度和可擴展性提出了更高的要求。用戶需要更加快速和簡化的方案和架構。傳統的數據中心構建方式不僅周期長、擴展性差，而且數據中心設備的兼容性等問題突出。施耐德電氣的英飛集成解決方案將數據中心的建設周期從1～2年縮短到6～8個月，并可實現IT空間的模塊化，整個IT空間的設備兼容性也得到了大大增強。而預制化模塊數據中心可以將數據中心的交付周期進一步縮短至3個月，并可實現IT空間和基建空間的整體模塊化。
金東將預制化模塊數據中心解決方案的特色概括為更簡化、更快速和更高效。預制化模塊數據中心最核心的理念是幫助用戶實現了數據中心建設工程的“產品化”。傳統的數據中心建設方式就像我們自己去中關村購買零部件攢一臺PC，而預制化的數據中心建設方式就好比是一臺一體機，具有高度集成的特點，插上電就可以輕松使用。
預制化模塊數據中心本身就是一個完整的、功能全面的數據中心，所謂“麻雀雖小，五臟俱全”。預制化模塊數據中心占地面積小，內部結構更加緊湊、高效，而且具備了傳統數據中心所有的功能。但是，我們也必須清楚地認識到，預制化模塊數據中心解決方案并不等同于更好的PUE或更高的能源效率，企業若要獲得這些特性，還需要大量的預制化模塊數據中心建設經驗、專利技術和實施能力。正因為施耐德電氣具備這樣的能力，所以施耐德電氣提供的預制化模塊數據中心解決方案可以幫助用戶實現極低的PUE和很高的能效。當然，這與用戶的部署環境、用戶選擇的具體方案有很大關系。
記者曾經聽到過一些使用集裝箱數據中心的用戶抱怨，由于集裝箱內部的空間有限，技術人員在維護設備時，轉身都比較困難。預制化模塊數據中心是不是也存在類似問題呢？其實，預制化模塊數據中心并不是簡單地將設備堆砌在箱體內。依靠多年的數據中心建設經驗與研發優化能力，施耐德電氣的預制化模塊數據中心解決方案充分考慮了空間的利用與人員的操作便利性、安全性，這是很多集裝箱數據中心方案所不能比擬的。
黃新剛向記者表示，用戶必須在數據中心的快速部署與成本之間找到一個平衡點。施耐德電氣的研究和實踐表明，預制化模塊數據中心可以將數據中心的建設周期從傳統的1～2年縮短到3個月，至少可以節省13%的客戶初期投資（主要是從設計和安裝部分節省出來的），如果再考慮到省去了建設大樓等帶來的額外投資，那么預制化模塊數據中心的成本會更低。不過，記者采訪到的一些用戶也表示，他們還是會投資建設一個機房，IT系統肯定會置于室內，而UPS、制冷系統等模塊可以考慮放到室外。
目前，市場上存在許多不同的集裝箱數據中心解決方案，而從交付速度、實施經驗與整體質量等方面衡量，良莠不齊并不是一個夸張的說法。因此，用戶在選擇預制化模塊數據中心解決方案時必須擦亮眼睛。一個真正可以為用戶帶來價值的預制化模塊數據中心解決方案要求方案提供商必須具備以下幾方面能力：豐富的數據中心建設經驗、完整而全面的產品線、強大的研發實力與積淀、本地技術支持能力。施耐德電氣在這些方面具有得天獨厚的優勢。施耐德電氣此前收購了預制化模塊數據中心領域的領軍者AST Modular。AST具有14年的預制化模塊數據中心建設經驗，在全球擁有450個成功案例，這將進一步鞏固施耐德電氣在預制化模塊數據中心市場的領先優勢。
變革需要時間
施耐德電氣認為，預制化模塊數據中心不僅僅適合大型企業，而且也適合中小企業。對于可移動性、部署速度要求高，或者企業自身場地條件不具備的用戶，都可以選擇預制化模塊數據中心解決方案。例如，施耐德電氣就為石油和科考行業的用戶提供了車載或船載的移動數據中心，為制造企業提供了獨立的集裝箱數據中心，還為IT企業提供了可快速部署的預制化數據中心等。
預制化模塊數據中心帶來的不僅僅是技術上的變革，更是對傳統數據中心建設和運維方式的變革。那么，用戶接受這種變化會不會有一定難度？施耐德電氣認為這并不難。數據中心解決方案發展的思路是幫助用戶更加簡化數據中心從設計到部署、運營的全流程。預制化模塊數據中心使得數據中心的設計和部署過程得到了極大簡化，將用戶從耗費大量精力的傳統數據中心設計和建設工作中解放出來，讓他們更加專注自己的業務，這樣的轉變正是用戶迫切需要的。預制化模塊數據中心將費時費力的數據中心工程變成了一個簡單、集成的產品。
在歐美等地，預置化模塊數據中心已經是一個用戶普遍接受的解決方案，但僅從過去幾年集裝箱數據中心在中國的推廣情況看，還是有些水土不服。以美國為例，它具有信息化程度高、地廣人稀、人力成本高昂等特點，且模塊化數據中心有一定的發展基礎，這些都使得預制化模塊數據中心的理念更易推廣。目前，中國用戶對于預制化模塊數據中心的認識還不深，而且中國在土地與成本結構上也與美國存在顯著差別，這些都使得預制化模塊數據中心在中國的發展還處在初級階段。不過，施耐德電氣依然看好預制化模塊數據中心未來在中國的發展潛力。憑借可移動性、簡單靈活的架構、部署迅速等優勢，預制模塊化數據中心解決方案有可能在石油石化、電信、IT和政府行業率先取得突破。
大連萬達集團股份有限公司信息管理中心主任工程師胡杰表示，他們也曾經了解過集裝箱數據中心解決方案，但最終并沒有采用，原因有很多，比如能滿足應用要求的集裝箱數據中心解決方案并不多；從思想觀念上很難接受相對“簡陋”地置于空曠場地上的集裝箱解決方案；集裝箱數據中心的維護并不便利，尤其是遇到刮風下雨等惡劣天氣，很難保證集裝箱數據中心內部的潔凈度、溫濕度等，布線也不好處理。“數據中心最關鍵的還是保證其持續運行。因此我們對數據中心的可維護性要求非常高，必須盡量避免運營風險。”胡杰表示。
目前的預制化模塊數據中心解決方案只能滿足UPTIME的T2和T3標準，而中國許多大規模的數據中心都在追求T4標準，這會不會成為預制化模塊數據中心解決方案的一處硬傷？金東解釋說：“預制化模塊數據中心作為一種完整的解決方案，其本身并不局限于T2、T3標準。傳統數據中心可以滿足的，預制化模塊數據中心中也都可以實現。我們的基礎設計目前面向T2與T3標準架構是基于當前大多數用戶的選擇。針對T4標準架構或其他特殊需求，我們還可以提供其他定制化的解決方案，以滿足客戶的需求。”
